ဩဂုတ်လ ၉ ရက်နေ့က ကြေညာချက်အရ Aptos Labs သည် AI စွမ်းရည်များကို blockchain နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစည်းရန် Microsoft နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။

Microsoft နှင့် ပူးပေါင်း၍ Aptos Labs က ဖန်တီးထားသော Aptos Assistant သည် အသုံးပြုသူများနှင့် developer များအား Aptos ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်း တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအရ Aptos Labs သည် Microsoft ၏ Azure cloud computing ဝန်ဆောင်မှုတွင် validator node များကို တည်ထောင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤ node များသည် blockchain ကို ပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် ငွေလွှဲပြောင်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် အရေးပါသည်။

ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုခိုင်မာစေရန် Microsoft ပိုင်ဆိုင်သော ကုဒ်သိမ်းဆည်းရာ GitHub သည် Aptos ၏ “Move” ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားကို Copilot တွင် ပေါင်းစည်းမည်ဖြစ်သည်။ ဤ AI စနစ်သည် ကုဒ်အပိုင်းများကို အလိုအလျောက် ဖြည့်စွက်ပေးခြင်းဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများကို ကူညီပေးသည်။

Azure ပေါ်တွင် blockchain စွမ်းအားသုံး အက်ပ်လီကေးရှင်းများ ဖန်တီးလိုသည့် ထင်ရှားသော ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဆွေးနွေးမှုများတွင် Aptos Labs ကို ပါဝင်စေရန် Microsoft က စီစဉ်ထားသည်။

Microsoft အမှုဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သူ Rashmi Misra က ဤမိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှု၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့ပြီး AI နှင့် blockchain ဆုံစည်းရာကဏ္ဍသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် blockchain ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အသုံးပြုသူအုပ်စုထံ လက်လှမ်းမီစေရန် ၎င်းတို့တွင် ဘုံရည်မှန်းချက်ရှိကြောင်းလည်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

အခြေအနေကို ကြည့်လျှင် ၂၀၂၃ ခုနှစ် အစောပိုင်းတွင် AI startup များသည် ဒေါ်လာ ၂၅ ဘီလီယံနီးပါး ရန်ပုံငွေ ရရှိခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့၏ crypto လုပ်ငန်းများက ဒေါ်လာ ၃.၆ ဘီလီယံခန့်သာ ရရှိခဲ့သည်။

ဤကွာဟချက်ရှိသော်လည်း Aptos Labs ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Mo Shaikh က AI နှင့် crypto တို့သည် ပြိုင်ဘက်များမဟုတ်ဘဲ အပြန်အလှန်ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် နည်းပညာများဖြစ်သည်ဟု မြင်သည်။

ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်များသည် မှန်ကန်မှုသံသယရှိသော အချက်အလက်များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုမိနိုင်သော်လည်း blockchain သည် စစ်မှန်ပြီး အတည်ပြုနိုင်သော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည့် အလားအလာရှိကြောင်း Shaikh က ထောက်ပြခဲ့သည်။ AI သည် blockchain မှ အချက်အလက်များကို ရယူအသုံးပြုပါက “ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်စေမှုများ” သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ၎င်းက ယူဆသည်။

ထိုသို့ ပေါင်းစည်းခြင်း၏ လက်တွေ့အကျိုးဆက်များကို အပြည့်အဝ သိရှိနားလည်နိုင်ရန် အချိန်ယူရဦးမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် Shaikh က Microsoft နှင့်အတူ မျှဝေထားသော ပိုမိုနက်ရှိုင်းသည့် အမြင်တစ်ရပ်ကို ရည်ညွှန်းခဲ့သည်။ ထိုအမြင်မှာ AI အပေါ် စိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုသာ အခြေခံထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ အသေးစိတ်ကျသော ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့တွင် အမြစ်တွယ်နေခြင်းဖြစ်သည်။

ပိုမိုသိရှိလိုပါက Follow လုပ်ပါ၊ Like ပေးပါ၊ အသိပေးချက်များကို ဖွင့်ထားပါ။✍️

#BinanceTournament #crypto2023 #MultiChain #crypto2023 #FDUSD