ဒါတွေအားလုံးက သဘာဝကျတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်လာစေပါတယ်။ crypto တူးဖော်သူတွေက AI ဘက်ကို ဦးတည်ပြောင်းလဲနေကြပြီလား။

အတိုချုံးဖြေရရင် bitcoin တစ်မျိုးတည်းကိုသာ တူးဖော်သူအများစုကတော့ အဲဒီလိုမလုပ်ကြသေးပေမဲ့ လုပ်ငန်းကြီးတွေကတော့ ရွေးချယ်စရာတွေကို လေ့လာနေကြပါတယ်။ “အဲဒီအကြောင်းကို ကျွန်တော် မစဉ်းစားဖူးသလို၊ ဒီလိုလုပ်နေသူတစ်ယောက်ယောက်အကြောင်းလည်း တကယ်မကြားဖူးပါဘူး” လို့ Econoalchemist ဆိုတဲ့ ကလောင်အမည်နဲ့ လူသိများတဲ့ အိမ်မှာ bitcoin တူးဖော်သူတစ်ဦးက ပြောပါတယ်။

အကြောင်းရင်းက ရိုးရှင်းပါတယ်။ bitcoin တူးဖော်သူအများစုဟာ SHA-256 hashing (Secure Hash Algorithm) အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ Antminer S19 Pro လို အထူးပြု ASIC ချစ်ပ်တွေကို အသုံးပြုကြပါတယ်။ bitcoin တူးဖော်ရာမှာတော့ အလွန်ကောင်းပေမဲ့ တခြားအရာတွေ လုပ်ဖို့တော့ အဆင်မပြေပါဘူး။ အခြားရည်ရွယ်ချက်တွေအတွက် ပြန်လည်အသုံးပြုလို့လည်း မရပါဘူး။ (ကျွန်တော် ဆက်သွယ်မေးမြန်းခဲ့တဲ့ bitcoin တူးဖော်သူတိုင်းက ဒီအတိုင်းပဲ ပြောကြပါတယ်။)

လုပ်ငန်းကြီးတွေအတွက် တွက်ချက်ပုံက ကွဲပြားပါတယ်။ ASIC တွေကိုယ်တိုင်ကို bitcoin မိုင်းတူးရာကနေ AI အတွက် အသုံးပြုဖို့ ပြောင်းလဲလို့ မရပေမဲ့၊ ကုမ္ပဏီတွေ တည်ဆောက်ပြီးသား အခြေခံအဆောက်အအုံတွေဖြစ်တဲ့ အအေးပေးစနစ်၊ လုံခြုံရေးနဲ့ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာတဲ့ စွမ်းအင်ရရှိမှုတွေကို AI လုပ်ငန်းချဲ့ထွင်ရာမှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

ဒါကြောင့် ကုမ္ပဏီတွေဟာ လုပ်ငန်းတိုးချဲ့လာကြပါတယ်။ Texas အခြေစိုက် crypto မိုင်းတူးကုမ္ပဏီ Applied Digital က ၎င်းရဲ့ ဒေတာစင်တာမှာ AI cloud computing ကို လက်ခံဝန်ဆောင်ပေးဖို့ ဒေါ်လာ ၄၆၀ သန်းတန် သဘောတူညီချက်တစ်ခုကို မကြာသေးခင်က ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ (Wall Street က သဘောတူခဲ့ပြီး ရှယ်ယာဈေးနှုန်းတွေ ချက်ချင်း ၁၇% ခုန်တက်ခဲ့ပါတယ်။) Texas အခြေစိုက် အခြားမိုင်းတူးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်တဲ့ Iris Energy ကလည်း ၎င်းရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ (HPC) ဒေတာစင်တာ မဟာဗျူဟာကို ချဲ့ထွင်ပြီး ပြန်လည်အသက်သွင်းမယ်လို့ ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ဒါဟာ AI ဘက်ကို ဦးတည်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်လို့ ယူဆကြပါတယ်။ (ဒီတစ်ကြိမ်မှာလည်း Wall Street က သဘောတူခဲ့ပြီး ရှယ်ယာဈေးနှုန်းတွေ ၂၁% မြင့်တက်ခဲ့ပါတယ်။)

သံသယရှိသူတွေက ဒါကို ခေတ်စားနေတဲ့ လမ်းကြောင်းတစ်ခုကနေ အကျိုးအမြတ်ရယူဖို့ လှည့်ကွက်တစ်ခုလို့ မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ ၂၀၁၇ ခုနှစ်မှာ Long Island Iced Tea က “Long Blockchain Corp.” အဖြစ် သဘာဝကျကျ လမ်းကြောင်းပြောင်းခဲ့သလိုမျိုးပါ။ ဒါပေမဲ့ ကုမ္ပဏီတွေက ဒါကို စနစ်တကျဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တဲ့ အန္တရာယ်တွေ လျှော့ချနိုင်မယ့် နည်းလမ်းတစ်ခုလို့ မြင်ကြပါတယ်။ မိုင်းတူးလုပ်ငန်းရဲ့ အမြတ်ဟာ bitcoin ဈေးနှုန်းနဲ့ ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဒါကြောင့် AI တွက်ချက်မှုကို လက်ခံဝန်ဆောင်ပေးခြင်းလိုမျိုး အခြားဝန်ဆောင်မှုတွေ ထပ်ပေါင်းတာက bitcoin အပေါ် မှီခိုရမှုကို လျှော့ချပေးပါတယ်။

“လုပ်ငန်းက ဝင်ငွေကို အမျိုးမျိုးကွဲပြားစေချင်ပါတယ်။ Bitcoin ဈေးနှုန်းက ဒေါ်လာ ၁၀,၀၀၀ ဒါမှမဟုတ် ဒေါ်လာ ၂၀,၀၀၀ အထိ ကျသွားရင်တောင် ကျွန်တော်တို့အနေနဲ့ ဖိအားနည်းတဲ့ အခြေအနေမှာ ရှိနေမှာဖြစ်ပြီး ပြိုင်ဘက်တွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် မဟာဗျူဟာအရ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်” လို့ မကြာသေးခင်အထိ cryptocurrency မိုင်းတူးလုပ်ငန်းတစ်ခုတည်းကိုသာ လုပ်ကိုင်ခဲ့တဲ့ Hut 8 ရဲ့ High Performance Computing ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Josh Rayner က ပြောပါတယ်။

Hut 8 ဟာ လုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းပြောင်းဖို့ စောစောစီးစီး စတင်ခဲ့ပါတယ်။ ChatGPT ကို လူသိများလာတဲ့ အချိန်မတိုင်ခင်၊ ၂၀၂၂ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလမှာ Hut 8 ဟာ HPC အတွက် အသုံးပြုနိုင်မယ့် ဒေတာစင်တာ ငါးခုနဲ့ cloud ဒေသနှစ်ခုမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပါတယ်။ Bitcoin မိုင်းတူး ASIC တွေရဲ့ အာရုံစိုက်မှုက ကျဉ်းမြောင်းသလို မဟုတ်ဘဲ၊ ဒီဒေတာစင်တာတွေမှာ ဂိမ်းကစားခြင်း၊ virtual reality၊ AI နဲ့ machine learning အစရှိတဲ့ အလုပ်အမျိုးမျိုးကို လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ Nvidia GPU တွေ အပြည့်ထည့်ထားပါတယ်။ Bitcoin မိုင်းတူးစက်တွေကိုလည်း ဆက်လက်လည်ပတ်နေဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။ “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အဓိကအယူအဆက မိုင်းတူးလုပ်ငန်း၊ ဒေတာစင်တာတွေနဲ့ HPC အလုပ်များ [AI အတွက် အသုံးပြုသော] ပေါင်းစည်းလာမယ့် ကမ္ဘာတစ်ခုကို မြင်ယောင်ထားတာပါ” လို့ Rayner က ပြောပါတယ်။ “အဲဒီလို ဖြစ်လာတာကို ပိုပိုပြီး မြင်တွေ့နေရပါပြီ။”

၂၀၂၂ ခုနှစ် အစောပိုင်းမှာ Hut 8 က AI ဖောက်သည်တွေကို ဝန်ဆောင်မှုပေးဖို့ လိုအပ်တဲ့ အလုပ်ကြမ်းတချို့ကို သူတို့ လုပ်ပြီးသားဖြစ်ကြောင်း သတိပြုမိခဲ့ပါတယ်။ “ကျွန်တော်တို့မှာ ဝန်ထမ်းတွေရှိတယ်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုဆိုင်ရာ စနစ်တွေရှိတယ်။ သမားရိုးကျ ဒေတာစင်တာတွေ လည်ပတ်ဖို့ ကျွမ်းကျင်မှုလည်းရှိတယ်” လို့ Rayner က ပြောပါတယ်။ “မိုင်းတူးတာကလည်း အဲဒါတွေနဲ့ တစ်သားတည်းဖြစ်ပါတယ်။ တူညီတဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေ အများကြီး ရှိပါတယ်။”

နောက်တစ်ခုက Ethereum မိုင်းတူးလုပ်ငန်းကနေ AI ဘက်ကို လမ်းကြောင်းပြောင်းတာပါ။

Ethereum ဟာ Proof of Work (မိုင်းတူးမှု လိုအပ်တဲ့စနစ်) ကနေ Proof of Stake (မိုင်းတူးမှု မလိုအပ်တဲ့စနစ်) ကို ပြောင်းလိုက်တဲ့အခါ ETH မိုင်းတူးစက်တွေဟာ ရုတ်တရက် အသုံးမဝင်တော့ပါဘူး။ Bitcoin မိုင်းတူး ASIC တွေက bitcoin မိုင်းတူးတာကလွဲလို့ ဘာမှလုပ်လို့မရပေမဲ့ Ethereum မိုင်းတူးရာမှာ သုံးခဲ့တဲ့ Nvidia A40 ချစ်ပ်တွေကတော့ ပိုမိုစွယ်စုံအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ “သူတို့က VFX ရုပ်ပုံဖန်တီးခြင်းနဲ့ ဂိမ်းကစားခြင်းတွေမှာ အလွန်စွမ်းဆောင်နိုင်ပြီး AI/ML [machine learning] အလုပ်တွေကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်” လို့ Rayner က ပြောပါတယ်။ ဒါကြောင့် တစ်ချိန်က Ethereum မိုင်းတူးခဲ့တဲ့ ချစ်ပ်တွေကို အခု ပြန်လည်အသုံးချနေပါပြီ။

(Rayner က ETH ချစ်ပ်ဟောင်းတွေဟာ “လုပ်ဆောင်နိုင်တာတွေမှာ အကန့်အသတ်ရှိတယ်”၊ “မမ်မိုရီနည်းပြီး သိုလှောင်နိုင်စွမ်းလည်း နည်းတယ်” လို့ ရှင်းပြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အသုံးမပြုဘဲ ထားတာထက်တော့ အသုံးချတာက ပိုကောင်းပါတယ်။)

ဒါဆို Hut 8 ရဲ့ ချစ်ပ်တွေက AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဘယ်လို အားဖြည့်ပေးတာလဲ။ လက်တွေ့ကမ္ဘာက ဥပမာတစ်ခုကို ကြည့်ကြရအောင်။ XYZ AI ဆိုတဲ့ လုပ်ငန်းစတင်တည်ထောင်ခါစ ကုမ္ပဏီက လူတွေကို ရိုးရိုးစာသားကနေ 3D ပုံရိပ်တွေအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးချင်ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ မော်ဒယ်တွေကို ဒေတာအစုအကြီးကြီးနဲ့ လေ့ကျင့်ပေးဖို့ လိုအပ်ပြီး အဲဒီအတွက် ကျယ်ပြန့်တဲ့ တွက်ချက်မှုတွေ လုပ်ဆောင်နိုင်မယ့် ချစ်ပ်တွေ လိုအပ်ပါတယ်။ XYZ လို လုပ်ငန်းစတင်ခါစ ကုမ္ပဏီတစ်ခုဆိုရင် ချစ်ပ်တွေကို ကိုယ်တိုင်ဝယ်နိုင်ပါတယ်—ဒါပေမဲ့ ချစ်ပ်တွေကို ရဖို့ ခက်ခဲပါတယ်—ဒါမှမဟုတ် Hut 8 လို cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူဆီကနေ တွက်ချက်မှုကို ပြင်ပအပ်နှံနိုင်ပါတယ်။ (ဒါဟာ Amazon Web Services နဲ့ cloud ပေါ်မှာ ဒေတာသိမ်းဆည်းတာနဲ့ ဆင်တူတဲ့ ပုံစံပါ။) ဒါကြောင့် XYZ ဟာ အခြေခံအားဖြင့် Hut 8 ဆီက ကွန်ပျူတာတွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို ငှားရမ်းနေတာ ဖြစ်ပါတယ်။

အနာဂတ်မှာ ဒီနည်းပညာက XYZ ရဲ့ အသုံးပြုသူတွေကို “စတော်ဘယ်ရီရေခဲမုန့်ပျော်ရည်တွေ စီးကျနေတဲ့ ဓားတစ်ချောင်း ပြပေးပါ” လိုမျိုး ရိုက်ထည့်လိုက်တာနဲ့ ပုံကို အံ့ဖွယ်သဖွယ် မြင်ရစေပါလိမ့်မယ်။ Generative AI ဟာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမြင့်မားတဲ့ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား လိုအပ်တဲ့ AI အမျိုးအစားတွေထဲက တစ်မျိုးသာ ဖြစ်ပါတယ်။ “ဒီချစ်ပ်တွေကို အသုံးပြုနေတဲ့ သီးခြားအက်ပလီကေးရှင်း အမျိုးအစားတွေ အများကြီးရှိပါတယ်” လို့ Rayner က ပြောပါတယ်။ “ဒါကြောင့် ဝယ်လိုအားက အလွန်အမင်း မြင့်တက်နေတာပါ။” သူက Hut 8 အတွက် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ဖောက်သည်တွေအဖြစ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနည်းပညာ၊ ဂိမ်း၊ ဇီဝဗေဒနဲ့ CAD ပုံဆွဲခြင်းတို့ကို ဥပမာပေးပါတယ်။ အဲဒီကဏ္ဍတစ်ခုစီဟာ “ဒေတာအစုအကြီးကြီးတစ်ခုကနေ စတင်ပြီး အဲဒီအချိန်မှာ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ပေးမှုက ပါဝင်လာတာပါ။”

Bitcoin မိုင်းတူးရာက ထွက်လာတဲ့ အပူကို ပြန်လည်ရယူပြီး စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်ဖို့ အသုံးပြုတဲ့ ကနေဒါကုမ္ပဏီ Mintgreen ဟာ AI လုပ်ငန်းဘက်ကို ချဲ့ထွင်ဖို့ “အယူအဆပိုင်း” အစောပိုင်းအဆင့်မှာ စူးစမ်းလေ့လာနေပါတယ်။ “လုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းပြောင်းနိုင်ခြေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေက ကျွန်တော်တို့ကို မေးမြန်းထားကြပါတယ်” လို့ Mintgreen ရဲ့ CEO Colin Sullivan က ပြောပါတယ်။ ဒါဟာ အခုအချိန်မှာ သီအိုရီအဆင့်ပဲ ရှိသေးကြောင်း Sullivan က ရှင်းပြပြီး “စီးပွားရေးအရ တွက်ခြေကိုက်မှုကို ပိုနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း လေ့လာဖို့ လိုပါတယ်” လို့ ဆိုပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ “နောင်တစ်ချိန်မှာ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားများစွာ လိုအပ်တဲ့ အခြားအီလက်ထရွန်နစ်လုပ်ငန်းတွေဘက်ကို လုပ်ငန်းမျိုးစုံ ခွဲထွက်တာက ပညာရှိရာကျပါလိမ့်မယ်” ဆိုတာကိုတော့ သူ အသိအမှတ်ပြုပါတယ်။