AI ထုတ်ကုန်တွေဟာ “ကွန်ပျူတာစွမ်းအား လိုအပ်ချက် အရမ်းများတယ်” ဆိုတဲ့ စကားတစ်ခွန်းကြောင့် အလွယ်တကူ လမ်းလွဲသွားနိုင်တယ်။ ဒါပေမဲ့ တကယ်မေးရမှာက ဘယ်သူက ငွေပေးနေတာလဲ၊ ဝယ်လိုက်တာက အသုံးပြုနိုင်တဲ့ အရင်းအမြစ်လား၊ ဒါမှမဟုတ် အချိန်မီပေးအပ်တဲ့ ရလဒ်လား ဆိုတာပါ။ ပထမအချက်က တစ်စုံတစ်ယောက်မှာ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား လိုအပ်ချက်ရှိကြောင်း ပြတယ်။ ဒုတိယအချက်ကမှ ထုတ်ကုန်လိုအပ်ချက်နဲ့ ပိုနီးစပ်တယ်။ နှစ်ခုစလုံးမှာလည်း ပေးအပ်မှု တည်ငြိမ်မှုရှိမရှိ၊ ဖောက်သည်တွေ ထပ်ဝယ်မဝယ်ကို ကြည့်ဖို့လိုတယ်။ ငွေပေးသူနဲ့ ထပ်မံဝယ်ယူမှု အထောက်အထားမရှိရင် လုပ်ငန်းကဏ္ဍရဲ့ ရေပန်းစားမှုတစ်ခုတည်းနဲ့ လိုအပ်ချက်ကို သက်သေပြလို့မရဘူး။
ရွေ့လျား ၂၄ နာရီအတွင်း၊ $TAO +1.98%；ရွေ့လျား ၂၄ နာရီအတွင်း၊ $RENDER +1.75%；ရွေ့လျား ၂၄ နာရီအတွင်း၊ $FET -3.02%。ဒါတွေဟာ တိုကင် သုံးမျိုးရဲ့ လက်ငင်းဈေးနှုန်း ပြောင်းလဲမှုတွေဖြစ်ပြီး အော်ဒါ၊ ဝင်ငွေ ဒါမှမဟုတ် ကွန်ပျူတာစွမ်းအား အသုံးချမှုနှုန်းတွေ မဟုတ်ဘူး။ ဈေးတက်ကျ မတူတာက ဘယ်ကွန်ရက်မှာ ဖောက်သည်ပိုများတယ်ဆိုတာကိုလည်း မပြနိုင်ဘူး။ ကုမ္ပဏီရဲ့ AI လုပ်ငန်း တိုးတက်မှုကို ဒီတိုကင်တွေရဲ့ လိုအပ်ချက်အဖြစ် တိုက်ရိုက်တွက်လို့လည်း မရဘူး။
ထုတ်ကုန်လိုအပ်ချက်နဲ့ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ရောင်းလိုအား၊ ဝယ်လိုအားက သီးခြားစာရင်းနှစ်ခုပါ။ လိုအပ်ချက်ကိုကြည့်ရင် ဘယ်သူက ငွေပေးသလဲ၊ ဘာကို ဝယ်သလဲ၊ ပေးအပ်တဲ့အရာက သတ်မှတ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီသလားဆိုတာ သိရမယ်။ ရောင်းလိုအားကိုကြည့်ရင် အရင်းအမြစ်တွေက လုပ်ငန်းတာဝန်တွေနဲ့ ကိုက်ညီနိုင်မနိုင်၊ လက်ခံနိုင်တဲ့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရေရှည်ပေးနိုင်မနိုင်ကို ကြည့်ရမယ်။ အရင်းအမြစ်များတာက ဝယ်သူများတာ မဟုတ်သလို၊ လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခု အောင်မြင်တာကလည်း အဲဒီတစ်ကြိမ် ပေးအပ်မှု ဖြစ်နိုင်ကြောင်းကိုသာ သက်သေပြတယ်။ လက်ရှိမှာ အတည်ပြုစစ်ဆေးနိုင်တဲ့ ဖောက်သည်၊ ဝင်ငွေ၊ အသုံးချမှုနှုန်း ဒါမှမဟုတ် တရားဝင်ထုတ်ကုန် တိုးတက်မှုအချက်အလက်တွေ မရှိတဲ့အတွက် ဘယ်လိုလိုအပ်ချက်တွေကို အတည်ပြုပြီးပြီလဲဆိုတာ အခုချိန်မှာ ကောက်ချက်ချလို့မရသေးဘူး။
ကွန်ရက်မက်လုံးတွေက ရောင်းလိုအားပေးသူတွေကို ဆွဲဆောင်နိုင်ပေမဲ့ ဆုလာဘ်ကို ဘယ်သူက ကုန်ကျခံသလဲ၊ ဘယ်လိုပေးအပ်မှုနဲ့ ဆက်စပ်သလဲ၊ ဆုလာဘ်လျော့သွားတဲ့အခါ အရင်းအမြစ်တွေ ဆက်ရှိနေမလားဆိုတာကိုလည်း ကြည့်ရမယ်။ တစ်ယောက်ယောက်က ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ပေးနေတာဟာ တစ်ယောက်ယောက်က အဆက်မပြတ် ဝယ်ယူနေတယ်လို့ မဆိုလိုဘူး။ ကွန်ရက်တစ်ခု လှုပ်ရှားနေတာကလည်း ဖောက်သည်တွေ ထပ်ဝယ်နေတယ်လို့ မဆိုလိုဘူး။ ထောက်ပံ့ကြေးက ရောင်းလိုအား စတင်လာဖို့ ကူညီနိုင်ပေမဲ့ ဖောက်သည်ကိုယ်စား ငွေရှင်းပေးလို့တော့ မရဘူး။
တိုကင်တန်ဖိုးကိုလည်း သီးခြားစစ်ဆေးရမယ်။ ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုဖို့ တိုကင်လိုအပ်သလား၊ အခကြေးငွေတွေ ဘယ်ကို စီးဆင်းသလဲ၊ တိုကင်က လက်တွေ့မှာ ဘာလုပ်ဆောင်ချက်ရှိသလဲ။ ထုတ်ကုန်ကို လူတွေ အသုံးပြုနေပြီဆိုရင်တောင် တန်ဖိုးက တိုကင်ဆီ အလိုအလျောက် ကူးပြောင်းသွားမှာ မဟုတ်ဘူး။ AI ကို စိတ်ဝင်စားပေမဲ့ ပရောဂျက်က ဘယ်လိုတံဆိပ်ကပ်ထားသလဲဆိုတာထက် စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်တဲ့ စာရင်းတစ်ခုကို ပိုမြင်ချင်တယ်။ ဘယ်သူက ငွေပေးခဲ့သလဲ၊ ဘာရခဲ့သလဲ၊ နောက်တစ်ခါ ထပ်ဝယ်ဦးမလား။
ရွေ့လျား ၂၄ နာရီအတွင်း၊ $TAO +1.98%；ရွေ့လျား ၂၄ နာရီအတွင်း၊ $RENDER +1.75%；ရွေ့လျား ၂၄ နာရီအတွင်း၊ $FET -3.02%。ဒါတွေဟာ တိုကင် သုံးမျိုးရဲ့ လက်ငင်းဈေးနှုန်း ပြောင်းလဲမှုတွေဖြစ်ပြီး အော်ဒါ၊ ဝင်ငွေ ဒါမှမဟုတ် ကွန်ပျူတာစွမ်းအား အသုံးချမှုနှုန်းတွေ မဟုတ်ဘူး။ ဈေးတက်ကျ မတူတာက ဘယ်ကွန်ရက်မှာ ဖောက်သည်ပိုများတယ်ဆိုတာကိုလည်း မပြနိုင်ဘူး။ ကုမ္ပဏီရဲ့ AI လုပ်ငန်း တိုးတက်မှုကို ဒီတိုကင်တွေရဲ့ လိုအပ်ချက်အဖြစ် တိုက်ရိုက်တွက်လို့လည်း မရဘူး။
ထုတ်ကုန်လိုအပ်ချက်နဲ့ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ရောင်းလိုအား၊ ဝယ်လိုအားက သီးခြားစာရင်းနှစ်ခုပါ။ လိုအပ်ချက်ကိုကြည့်ရင် ဘယ်သူက ငွေပေးသလဲ၊ ဘာကို ဝယ်သလဲ၊ ပေးအပ်တဲ့အရာက သတ်မှတ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီသလားဆိုတာ သိရမယ်။ ရောင်းလိုအားကိုကြည့်ရင် အရင်းအမြစ်တွေက လုပ်ငန်းတာဝန်တွေနဲ့ ကိုက်ညီနိုင်မနိုင်၊ လက်ခံနိုင်တဲ့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရေရှည်ပေးနိုင်မနိုင်ကို ကြည့်ရမယ်။ အရင်းအမြစ်များတာက ဝယ်သူများတာ မဟုတ်သလို၊ လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခု အောင်မြင်တာကလည်း အဲဒီတစ်ကြိမ် ပေးအပ်မှု ဖြစ်နိုင်ကြောင်းကိုသာ သက်သေပြတယ်။ လက်ရှိမှာ အတည်ပြုစစ်ဆေးနိုင်တဲ့ ဖောက်သည်၊ ဝင်ငွေ၊ အသုံးချမှုနှုန်း ဒါမှမဟုတ် တရားဝင်ထုတ်ကုန် တိုးတက်မှုအချက်အလက်တွေ မရှိတဲ့အတွက် ဘယ်လိုလိုအပ်ချက်တွေကို အတည်ပြုပြီးပြီလဲဆိုတာ အခုချိန်မှာ ကောက်ချက်ချလို့မရသေးဘူး။
ကွန်ရက်မက်လုံးတွေက ရောင်းလိုအားပေးသူတွေကို ဆွဲဆောင်နိုင်ပေမဲ့ ဆုလာဘ်ကို ဘယ်သူက ကုန်ကျခံသလဲ၊ ဘယ်လိုပေးအပ်မှုနဲ့ ဆက်စပ်သလဲ၊ ဆုလာဘ်လျော့သွားတဲ့အခါ အရင်းအမြစ်တွေ ဆက်ရှိနေမလားဆိုတာကိုလည်း ကြည့်ရမယ်။ တစ်ယောက်ယောက်က ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ပေးနေတာဟာ တစ်ယောက်ယောက်က အဆက်မပြတ် ဝယ်ယူနေတယ်လို့ မဆိုလိုဘူး။ ကွန်ရက်တစ်ခု လှုပ်ရှားနေတာကလည်း ဖောက်သည်တွေ ထပ်ဝယ်နေတယ်လို့ မဆိုလိုဘူး။ ထောက်ပံ့ကြေးက ရောင်းလိုအား စတင်လာဖို့ ကူညီနိုင်ပေမဲ့ ဖောက်သည်ကိုယ်စား ငွေရှင်းပေးလို့တော့ မရဘူး။
တိုကင်တန်ဖိုးကိုလည်း သီးခြားစစ်ဆေးရမယ်။ ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုဖို့ တိုကင်လိုအပ်သလား၊ အခကြေးငွေတွေ ဘယ်ကို စီးဆင်းသလဲ၊ တိုကင်က လက်တွေ့မှာ ဘာလုပ်ဆောင်ချက်ရှိသလဲ။ ထုတ်ကုန်ကို လူတွေ အသုံးပြုနေပြီဆိုရင်တောင် တန်ဖိုးက တိုကင်ဆီ အလိုအလျောက် ကူးပြောင်းသွားမှာ မဟုတ်ဘူး။ AI ကို စိတ်ဝင်စားပေမဲ့ ပရောဂျက်က ဘယ်လိုတံဆိပ်ကပ်ထားသလဲဆိုတာထက် စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်တဲ့ စာရင်းတစ်ခုကို ပိုမြင်ချင်တယ်။ ဘယ်သူက ငွေပေးခဲ့သလဲ၊ ဘာရခဲ့သလဲ၊ နောက်တစ်ခါ ထပ်ဝယ်ဦးမလား။
