Nesenā intervijā ar The Verge Google DeepMind izpilddirektors Demis Hassabis dalījās galvenajos ieskatos par AI nākotni un DeepMind progresu. Intervija atklāja Google Brain un DeepMind apvienošanos, ChatGPT panākumus, neģeneratīvā AI potenciālu, AI tērzēšanas robotu nākotni un ceļu uz AGI.

Kredīts: Metaverse Post (mpost.io)

Google Brain un DeepMind apvienošana, pēc Hassabis domām, ir solis ceļā uz AI integrāciju ikdienas produktos. Tas norāda uz AI pāreju no ierobežotas laboratorijas vides uz plaši izplatītu pielietojumu. ChatGPT izlaišana un sekojošā tērzēšanas robotu popularitāte demonstrēja AI, veicot uzdevumus, kas iepriekš tika uzskatīti par ekskluzīviem cilvēka spējām, piemēram, vēstuļu rakstīšana, plānu veidošana un kodēšana.

Hassabis uzsvēra, ka ir daudzi neģeneratīvi AI produkti, kas ir pelnījuši atzinību. Viņš ierosināja, ka nākamajos gados uzmanība varētu tikt pievērsta šiem produktiem, uzsverot iespēju plašumu, kas pārsniedz ģeneratīvo AI.

Attiecībā uz AI tērzēšanas robotiem DeepMind ir līdzīgs redzējums ar Microsoft. Abi uzņēmumi redz, ka tērzēšanas roboti kļūst par universāliem AI palīgiem, kas var palīdzēt indivīdiem viņu ikdienas darbībās. Tomēr pašreizējiem tērzēšanas robotiem joprojām trūkst iespēju plānot un atcerēties informāciju, izceļot jomas tālākai attīstībai.

Hassabis uzsvēra nākamo AI evolūcijas posmu, kas ietver vairāku modeļu mijiedarbību. Šī pieeja ietvertu valodas un mācīšanās modeli (LLM), kas ir atbildīgs par saziņu un izpratni, bet cits specializēts modelis veic konkrētus uzdevumus. Šī sadarbības mijiedarbība starp modeļiem var veicināt virzību uz AGI, kas attiecas uz ļoti autonomām sistēmām, kas pārspēj cilvēkus ekonomiski vērtīgākajā darbā.

Apspriežot AGI laika grafiku, Hassabis sniedza piesardzīgu prognozi, norādot, ka AGI varētu būt sasniedzams nākamo 10 gadu laikā, taču joprojām pastāv neskaidrības. AGI attīstība prasa ievērojamu progresu dažādās AI jomās un rada sarežģītas problēmas, kas prasa rūpīgu izpēti.

Man bija aizraujoša saruna ar @ezraklein par to, kā AI var palīdzēt atrisināt globālas problēmas. Es arī padalījos ar dažiem grāmatu ieteikumiem, kas, cerams, var iedvesmot kādu interesantu pārdomu par nākotni. https://t.co/dy8tz3d9ir

— Demis Hassabis (@demishassabis) 2023. gada 13. jūlijs

Demis Hassabis: Šaha brīnumbērns kļuva par AI pionieri

Londonā dzimušais Demiss Hasabiss, kurš ir slavens ar savu akadēmisko veiklību un ievērojamo talantu šahā, ir kļuvis par ievērojamu personu mākslīgā intelekta jomā. Sākot ar saviem agrīnajiem šaha meistara sasniegumiem līdz uzņēmuma DeepMind Technologies līdzdibinātājam un beidzot ar pievienošanos Google, Hassabis ir spēlējis nozīmīgu lomu mākslīgā intelekta pētniecības un attīstības veicināšanā.

Kredīts: EPFL / Demis Hassabis

13 gadu vecumā Hassabis ieguva šaha meistara pakāpi, iegūstot otro augstāko reitingu pasaulē starp spēlētājiem, kas jaunāki par 14 gadiem. Šie agrīnie panākumi paredzēja viņa turpmākos sasniegumus tehnoloģiju pasaulē. Sākot savu karjeru Bullfrog Productions, viņš spēlēja galveno lomu populārās spēles Theme Park dizainā un programmēšanā. Pēc tam viņš ieguva augstāko izglītību datorzinātņu tripos Kembridžas Universitātē, kuru absolvēja ar pirmās klases izcilību 1997. gadā.

Pēc darba Bullfrog Hassabis nodibināja Elixir Studios — uzņēmumu, kas plaukst ar vairāk nekā 60 darbiniekiem un nodrošināja partnerattiecības ar tādiem lielākajiem izdevējiem kā Vivendi Universal un Microsoft. Viņa aizraušanās ar spēlēm un tehnoloģijām virzīja viņa ambīcijas tālāk.

Hassabisa ceļojums uzņēma apgriezienus, kad viņš pārgāja uz kognitīvo neirozinātni, koncentrējoties uz atmiņas un amnēzijas sarežģīto darbību. Viņš pabeidza doktora grādu kognitīvajā neirozinātnē Londonas Universitātes koledžā 2009. gadā, veicot ietekmīgus pētījumus šajā jomā. Viņa zināšanas attiecās uz Getsbijas skaitļošanas neiroloģijas vienību UCL, kur viņš pētīja neirozinātnes un AI krustpunktu.

2011. gadā Hassabis kopā ar Šeinu Legu un Mustafu Suleymanu nodibināja AI startupu DeepMind Technologies, kas atrodas Londonā. Viņu darbs piesaistīja Google uzmanību, kā rezultātā 2014. gadā par 400 miljoniem sterliņu mārciņu iegādājās DeepMind. Šī iegāde uzlaboja Google AI iespējas, integrējot jaunākās tehnoloģijas un talantus viņu uz meklēšanu vērstajā biznesā.

DeepMind koncentrēšanās uz AI sistēmu izstrādi, kas spēj spontāni un neatkarīgu domāšanu, kas ir līdzīga cilvēka izziņai, saskan ar Hassabis nākotnes redzējumu. Viņa līdera prasmes, konkurences gars un spēja iedvesmot komandas ir veicinājušas viņa panākumus mākslīgā intelekta inovāciju virzībā uz priekšu.

Hassabis un viņa komanda ir saglabājuši zināmu slepenības līmeni par saviem projektiem, atturoties no publiskiem komentāriem un intervijām. Mīklainā daba, kas ieskauj DeepMind, ir tikai vairojusi tās valdzinājumu.

Lasiet vairāk par AI:

  • Google apvieno DeepMind un Google Brain, lai paātrinātu AI izpēti

  • DeepMind jaunais adaptīvais AI aģents Ada ir gandrīz tikpat inteliģents kā cilvēks

  • DeepMind AlphaZero apgūst efektīvus kārtošanas algoritmus neironu tīklu optimizācijā

Ieraksts DeepMind izpilddirektors Demiss Hasabiss vēlas sasniegt AGI 10 gadu laikā, pirmo reizi parādījās Metaverse Post.