Ir pastiprinājušās cīņas par nelikumīgas, nereģistrētas un nepārvaldītas zvejas pārtraukšanu. Nesen Spānijas valdība sodīja 25 zvejas kuģus, kas peld ar Spānijas karogu, kuri darbojās ap Argentīnas zemūdens robežām. Naudas sodi tika samaksāti par kuģiem, kuri brīvprātīgi izslēdza savus transponderus ar AIS, kas marķē kuģus, izmantojot to GPS balstītu AIS (AIS) sistēmu automatizāciju. Parasti kuģi ietilpst šādās NNN zvejas ziņojumu kategorijās.

Deivids Krodsma, Global Fishing Watch pētījumu vadītājs, savā paziņojumā uzsver problēmas satraucošo līmeni, aprēķinot, ka NNN zveja veido līdz pat 20% no zināmās nozvejas. Saskaņā ar ANO Pārtikas un lauksaimniecības organizācijas paziņojumu šī summa ir vēl lielāka, jo tiek uzskatīts, ka katru gadu NNN zveja ieskauj aptuveni 26 miljonus tonnu zivju un var sasniegt vairākus 23 miljardus USD.

Izsmalcināta AI un satelītattēlveidošana

Global Fishing Watch, ko kopīgi ierosināja Google, Oceana un SkyTruth, vadošā bezpeļņas organizācija cīņai pret vēzi, izmanto AI sistēmas un satelītus, lai izsekotu vairāk nekā 65 000 komerciālo zvejas kuģu visā pasaulē. Tehnoloģijai ir jāseko kuģiem un jānodrošina, lai tie atbilstu AIS noteikumiem. AI var izsijāt kuģu atribūtus, piemēram, modeļu parakstus, atrašanās vietas datus un vides faktorus, lai uzraudzītu potenciālos kuģus, kas iesaistīti nelegālā zvejā.

Pēc zinātnieku domām, gandrīz 75% rūpnieciskās zvejas kuģu nespēj uzstādīt izsekošanas rīkus, lai palīdzētu sabiedrībai savlaicīgi izvēlēties jūras veltes. Lielākā daļa no tām atrodas Āfrikā un Dienvidāzijā. Global Fishing Watch ATTIECAS (vai tamlīdzīgi) un strādā pie tā, lai pievienotu augstas izšķirtspējas satelītattēlus, lai labāk atklātu un identificētu mazākus kuģus.

Zemūdens roboti: jauna robeža novērošanā

Kopā ar šādiem mākslīgā intelekta projektiem Sauthemptonas Universitāte un RS Aqua komanda ir izstrādājuši ūdens robotus, kas pārnēsā AI un rūpīgi pārbauda zvejas darbības. Šīs pašbraucošās zemūdens ierīces salīdzina zemūdens skaņas ar AI tehnoloģijām, lai noteiktu zvejas skaņas, kas parasti atšķiras no dabisko okeānu skaņām.

Profesors Pols Vaits no Sauthemptonas universitātes, statistikas signālu apstrādes katedra, saka, ka pētījuma mērķis ir kontrolēt zvejas aktivitātes tikai tur, kur atrodas aizsargājamās jūras teritorijas (MPA). Stingrāka uzraudzība dod daudz laika MPA, jo tikai 8% ir norādīti kā MPA, un mazāk nekā 50 50 ir pilnīga aizsardzība pret zveju. Speciāli izstrādātie un ieprogrammētie zemūdens roboti, ko izmanto, lai veiktu šo novērošanas misiju pagarinātos laika diapazonos, savienos vietējās varas iestādes ikreiz, kad tiks konstatēta zvejas darbība, nodrošinot savlaicīgu reakciju.

Nozares reakcija un nākotnes perspektīvas

Pols Lansbergens, Starptautiskās zivsaimniecības koalīcijas vadītājs, kas specializējas nelegālas, neregulētas un nereģistrētas zvejas negatīvās ietekmes mazināšanā uz šādu nozaru ilgtspējību un ekonomisko stabilitāti, saka, ka šī parādība ir saistīta ar zvejas piepūli, kas ir ne tikai pretīga. bet arī bezatbildīgi, jo tie ietekmē zivju dabiskās ekosistēmas un var kaitēt citām kuģošanas darbībām un ūdeņiem nākotnē. Viņš attēlo, kā mākslīgais intelekts kalpo kā atbalsts, kas darbojas paralēli tradicionālajai policijas darbībai.

Lī, ar mēģinājumiem izbeigt NNN zveju, uzņēmēji aicina patērētājus būt gudriem, izvēloties un atbalstot iniciatīvas pret nelegālo zveju. Tomēr jaunas tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, atvieglo karu pret NNN zveju, un ir cerība uz efektīvāku patrulēšanu un novērošanu.

Cīņā pret nelegālo zveju tiek veikti jauni soļi, tostarp jaunākās tehnoloģijas un starptautiskā sadarbība. Futūristiskās mākslīgā intelekta iekārtas un zemūdens robotu pieaugošo modrību joprojām aizsargā saistītās puses, lai apspriestu globālās zivsaimniecības un jūras vides ilgtspējību.

Oriģinālais stāsts no: https://www.bbc.com/news/business-68564249