Mākslīgā intelekta (AI) apguve kļūst arvien svarīgāka gan tehniskajiem, gan netehniskajiem profesionāļiem, jo ​​tā var radīt revolūciju dažādās nozarēs un sniegt inovatīvus risinājumus sarežģītām problēmām. Ar bezmaksas AI kursiem un tiešsaistes sertifikātiem indivīdi var iegūt nepieciešamās zināšanas un prasmes, lai saglabātu savu nozīmi mūsdienu strauji mainīgajā darba tirgū.

Mašīnmācīšanās specializācija, ko piedāvā DeepLearning.AI un Stanford Online

DeepLearning.AI un Stanford Online izstrādātā mašīnmācīšanās specializācija ir pamata tiešsaistes programma, kas sniedz plašu ievadu mūsdienu mašīnmācībā. Šo trīs kursu specializāciju pasniedz Endrjū Ngs, mākslīgā intelekta vizionārs, kurš ir vadījis kritiskus pētījumus Stenfordas universitātē un revolucionāru darbu Google Brain, Baidu un Landing.AI, lai veicinātu AI jomu.

Citi ievērojami pasniedzēji ir Edijs Šju, DeepLearning.AI mācību programmas produktu vadītājs; Ārti Baguls, mācību programmu inženieris; un Džefs Ladvigs, vēl viens DeepLearning.AI vadošais instruktors.

Pirmais specializācijas kurss ir “Uzraudzīta mašīnmācīšanās: regresija un klasifikācija”, kas aptver mašīnmācīšanās modeļu izveidi programmā Python, izmantojot populāras mašīnmācīšanās bibliotēkas NumPy un scikit-learn, kā arī uzraudzītu mašīnmācīšanās modeļu izveidi un apmācību prognozēšanas un binārās klasifikācijas uzdevumiem. , ieskaitot lineāro regresiju un loģistisko regresiju.

Otrais kurss ir “Advanced Learning Algorithms”, kas māca veidot un apmācīt neironu tīklu ar TensorFlow, lai veiktu vairāku klašu klasifikāciju, pielietojot mašīnmācīšanās izstrādes labāko praksi, lai jūsu modeļi vispārinātu datus un uzdevumus reālajā pasaulē, kā arī veidot un izmantot. lēmumu koki un koku ansambļa metodes, tostarp nejauši meži un augošie koki.

Trešais un pēdējais kurss ir “Neuzraudzīta mācīšanās, ieteikumi, pastiprinoša mācīšanās”, kas aptver bez uzraudzības mācību metožu izmantošanu bez uzraudzības, tostarp klasteru veidošanu un anomāliju noteikšanu, ieteikumu sistēmu izveidi ar sadarbības filtrēšanas pieeju un uz saturu balstītu dziļās mācīšanās metodi, un dziļas pastiprināšanas mācību modeļa veidošana.

Līdz šīs specializācijas beigām cilvēks būs apguvis galvenos jēdzienus un ieguvis praktiskas zināšanas, lai ātri un efektīvi pielietotu mašīnmācīšanos sarežģītām reālās pasaules problēmām. Ja vēlaties apgūt AI vai veidot karjeru mašīnmācībā, mašīnmācības specializācija ir lieliska vieta, kur sākt.

Hārvardas Universitātes CS50 ievads mākslīgajā intelektā ar Python

CS50's Ievads mākslīgajā intelektā ar Python, ko piedāvā Hārvardas universitāte, ir ievadkurss, kurā tiek pētītas mūsdienu mākslīgā intelekta koncepcijas un algoritmi. Kurss ir bezmaksas edX, bet studenti var iegādāties pārbaudītu sertifikātu par papildu samaksu. Kursa pasniedzēji ir Hārvardas Universitātes datorzinātņu prakses profesors Gordons Makkejs; Braiens Ju, Hārvardas universitātes vecākais datorzinātņu pasniedzējs; un Deivids Malans.

Studenti iedziļinās idejās, kas rada tādas tehnoloģijas kā spēļu dzinēji, rokraksta atpazīšana un mašīntulkošana. Šis kurss māca studentiem, kā iekļaut mašīnmācīšanās koncepcijas un algoritmus Python programmās, izmantojot virkni praktisku projektu.

Studenti iegūs teoriju par grafiku meklēšanas algoritmiem, klasifikāciju, optimizāciju, pastiprināšanas mācīšanos un citām tēmām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā. Kursa beigās studentiem būs pieredze mašīnmācības bibliotēkās un zināšanas par mākslīgā intelekta principiem, kas ļaus viņiem pašiem izstrādāt inteliģentas sistēmas.

Coursera sadarbībā ar DeepLearning.AI AI ikvienam

AI ikvienam ir tiešsaistes kurss, ko piedāvā Coursera sadarbībā ar DeepLearning.AI. Šis kurss ir paredzēts tiem, kas nav tehniski un vēlas izprast AI jēdzienus un to praktisko pielietojumu. Tas sniedz pārskatu par AI un tā ietekmi uz pasauli, aptverot galvenos mašīnmācības, dziļās mācīšanās un neironu tīklu jēdzienus.

Kursu pasniedz Andrew Ng, slavens AI eksperts un DeepLearning.AI dibinātājs. Viņš ir arī Coursera līdzdibinātājs un iepriekš ir pasniedzis populārus tiešsaistes kursus par mašīnmācību, neironu tīkliem un dziļo mācīšanos. Kurss sastāv no četriem moduļiem, no kuriem katrs aptver dažādus AI aspektus. Šie ir:

  • Kas ir AI?

  • AI projektu veidošana

  • AI veidošana jūsu uzņēmumā

  • AI un sabiedrība

Kurss ir pašmācības temps un aizņem apmēram 10 stundas. Tas ietver videolekcijas, viktorīnas un gadījumu izpēti, kas ļauj studentiem pielietot apgūtās koncepcijas, izmantojot populāras programmēšanas valodas, piemēram, Python.

Kursu var bez maksas pārbaudīt vietnē Coursera, un tiem, kuri nevar atļauties maksu, ir pieejams finansiāls atbalsts. Par maksu ir pieejams arī sertifikāts par pabeigšanu.

Mašīnmācīšanās avārijas kurss ar Google piedāvātajām TensorFlow API

Mašīnmācīšanās avārijas kurss ar TensorFlow API ir bezmaksas tiešsaistes kurss, ko piedāvā Google. Tā ir paredzēta iesācējiem, kuri vēlas uzzināt par mašīnmācīšanos un to, kā izmantot TensorFlow, kas ir populāra atvērtā pirmkoda bibliotēka mašīnmācīšanās modeļu veidošanai un izvietošanai.

Kurss aptver šādas tēmas:

  • Ievads mašīnmācībā un TensorFlow

  • Lineārā regresija

  • Klasifikācija

  • Neironu tīkli

  • Regularizācija

  • Apmācība un apstiprināšana

  • Konvolūcijas neironu tīkli

  • Dabiskās valodas apstrāde

  • Secības modeļi

Kursa laikā jūs uzzināsit par dažādām mašīnmācīšanās metodēm un to, kā izmantot TensorFlow lietojumprogrammu saskarnes (API), lai izveidotu un apmācītu modeļus. Kursā ir iekļauti arī praktiski vingrinājumi un kodēšanas uzdevumi, kas palīdzēs iegūt praktisku pieredzi mašīnmācīšanās modeļu veidošanā un izvietošanā.

Kurss ir pieejams bez maksas Google vietnē, un tas ir pašmācības temps, lai jūs varētu mācīties savā ātrumā. Pēc pabeigšanas jūs saņemsit no Google sertifikātu par pabeigšanu.

Intel ievads AI

Intel® AI Fundamentals Course ir ievada līmeņa kurss, kas māca mākslīgā intelekta pamatus un tā lietojumus. Tas aptver tādas tēmas kā mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās, datora redze, dabiskās valodas apstrāde un citas. Bezmaksas un pašmācības kurss ietver moduļus, kurus var apgūt jebkurā secībā.

Astoņu nedēļu programma ietver lekcijas un vingrinājumus. Katru nedēļu studentiem ir jāpavada 90 minūtes, lai pabeigtu kursa darbu. Vingrinājumi tiek realizēti Python valodā, tāpēc ieteicamas valodas priekšzināšanas, taču skolēni tās var apgūt arī pa ceļam.

Kurss nepiedāvā beigšanas sertifikātu, bet studenti var nopelnīt nozīmītes par katra moduļa apgūšanu. Kurss ir paredzēts programmatūras izstrādātājiem, datu zinātniekiem un citiem, kas vēlas uzzināt par AI.

Vai esat gatavs pievienoties AI revolūcijai?

Izmantojot iepriekš minētos resursus, indivīdi var kļūt par daļu no augošās AI nozares un dot ieguldījumu tās nākotnes veidošanā. Turklāt ChatGPT Prompt Engineering for Developers kurss, kas izstrādāts sadarbībā ar OpenAI, piedāvā izstrādātājiem iespēju iemācīties izmantot lielus valodu modeļus (LLM), lai izveidotu jaudīgas lietojumprogrammas rentablā un efektīvā veidā. Kursu pasniedz divi slaveni AI jomas eksperti: Isa Fulford un Endrjū Ng.

Neatkarīgi no tā, vai apmācāmais ir iesācējs vai pieredzējis mašīnmācīšanās inženieris, šis kurss sniegs jaunāko izpratni par tūlītēju inženieriju un paraugpraksi jaunāko LLM modeļu uzvedņu izmantošanai. Izmantojot praktisku pieredzi, jūs iemācīsities izmantot LLM API dažādiem uzdevumiem, tostarp apkopošanai, secināšanai, teksta pārveidošanai un paplašināšanai, kā arī pielāgota tērzēšanas robota izveidei. Šis kurss ir bezmaksas ierobežotu laiku, tāpēc nepalaidiet garām iespēju pievienoties AI revolūcijai.