No barbariskas sabiedrības līdz mākslīgajam intelektam, datorzinātnieks Vu Juns jums izskaidro ChatGDP smalkumus.
3. aprīļa vakarā Vu Juns, datorzinātnieks un dabiskās valodas modeļu eksperts, tika uzaicināts uz tiešraides telpu, lai vadītu tiešraidi par šobrīd aktuālām tēmām, piemēram, mākslīgais intelekts un ChatGPT.
Q1:
Kāpēc ChatGPT parādīšanās izraisa paniku?
Es zinu, ka ChatGPT pēdējā laikā ir ļoti populārs Ķīnā, un daudzi cilvēki to apspriež. Bet ļoti interesanti ir tas, ka patiesībā Amerikas Savienotajās Valstīs par šo tēmu vairs nerunā daudz cilvēku. Faktiski tas nav tikai ChatGPT. Atskatoties uz desmit gadiem, kad parādījās daudzas jaunas tehnoloģijas, es atklāju, ka diskusijas Ķīnas plašsaziņas līdzekļos bija daudz lielākas nekā Amerikas Savienotajās Valstīs. Lai gan šī tehnoloģija faktiski galvenokārt parādās Amerikas Savienotajās Valstīs, ķīnieši par to ir vairāk nobažījušies. Es domāju, ka tā ir laba lieta, bet tā ir arī slikta lieta.
"Sliktā lieta" ir tāda, ka šīs tehnoloģijas faktiski ir tikušas pārlieku ažiotāžas, un šajā procesā daudzi cilvēki ar to pelna naudu. Piemēram, blokķēde tajā laikā bija tik karsta, bet tagad daži cilvēki to apspriež, vai ne? Šis ir pirmais. Otrais ir Metaverse Pašlaik tikai Facebook ASV joprojām uzstāj uz to. Kad ieradāmies Ķīnā, daudzi apsprieda, vai mēs turpmāk dzīvosim pilnīgi virtuālā pasaulē. Visbeidzot, no pagājušā gada beigām līdz šī gada sākumam Facebook, nedzirdot ne vārda, šajā jomā ieguldīja desmitiem miljardu dolāru un beidzot sāka liela mēroga darbinieku atlaišanu. Mūsdienās viena no karstākajām tēmām ir ChatGPT Daži cilvēki ir sajūsmā, daži baidās, un es arī redzu, ka Ķīnā joprojām ir daudz cilvēku, kas makšķerē nemierīgos ūdeņos, cenšoties atkal visiem nogriezt puravus.
Pirms pastāstīšu, kas ir ChatGPT, ļaujiet man pastāstīt kādu vēsturisku stāstu. Šis vēsturiskais stāsts liks jums pasmieties, taču, atskatoties pagātnē, daudzi cilvēki uzvedas tāpat.
1503. gadā Kolumbs fiksēja šo incidentu. Rezultātā pusceļā viņš ieradās Jamaikā, un uz kuģa nebija pārtikas. Tāpēc Kolumbs un viņa apkalpe varēja cerēt, ka vietējie iedzīvotāji nodrošinās ar pārtiku un dzērieniem. Tomēr pēc dažu dienu nodrošinājuma apkalpei radās konflikti ar vietējiem iedzīvotājiem – daži apkalpes locekļi nozaga vietējiem mantas, tāpēc vietējie pārtrauca pārtikas piegādi.
Lai izkļūtu no šīs nepatīkamās situācijas, Kolumbs nāca klajā ar gudru ideju. Kolumbs toreiz nēsāja sev līdzi mūžīgo kalendāru un atzīmēja kalendārā, ka noteiktā gadā, mēnesī un dienā būs Saules aptumsums, Mēness aptumsums un visa šī informācija. Kolumbs toreiz piezvanīja vietējiem cilšu vadoņiem un teica, ka, ja jūs mani neapgādāsiet ar pārtiku, jūs esat aizvainojuši Dievu, tas būs dusmīgs, mēness kļūs sarkans, un tad Dievs atņems mēnesi. Protams, mēs visi tagad zinām, ka tad, kad notiek pilnīgs Mēness aptumsums, tas ir, kad Zeme nav pilnībā aizsprostojusi Mēnesi, mēness patiešām ir sarkans, ko mēs saucam par "asins mēnesi". Tomēr toreiz jamaikieši to nezināja. Rezultātā naktī jamaikieši atklāja, ka mēness kļuva sarkans un tad pamazām pazuda. Vietējie krita panikā, un visi teica, ka Dievs viņus sodīs.
Cilšu vadonis steidzīgi devās uz Kolumbu un apsolīja piekrist visiem Kolumba nosacījumiem. Kolumbs teica: Labi, es iešu uz telti un lūgšu Dievu, lai Viņš tevi nesoda, bet man vajag nedaudz laika, un tad Kolumbs iegāja teltī. Patiesībā pēc ieiešanas teltī Kolumbs turēja rokās smilšu pulksteni un skatījās uz laiku.
Šodien mums ir zināšanas par astronomiju, un mēs noteikti zinām pilnā Mēness aptumsuma laiku, kas, iespējams, ilgs aptuveni 48 minūtes, un līdz tam laikam atkal parādīsies mēness. Bet šie jamaikieši to nezina. Viņi redzēja, ka tad, kad Kolumbs iznāca no savas telts, iznāca mēness. Tad Kolumbs sacīja: Dievs ir uzklausījis manus padomus un apsolījis tev piedot, bet tev ir jāgādā mums labs ēdiens. Tāpēc vietējie iedzīvotāji ir pateicīgi un turpina viņus nodrošināt ar pārtiku.
Ko šis stāsts nozīmē? Pilnīgam Mēness aptumsumam ir iemesls, taču, ja cilvēki nezina iemeslu, viņi šo dabas parādību bieži vien var attiecināt tikai uz dieva darbību. Un šo dievu pats ir radījis cilvēks. Citiem vārdiem sakot, pēc tam, kad cilvēks pats ir radījis dievu, viņš guļ pie dieva kājām un kļūst par viņa vergu.
Tāpēc es vēlos jums pasniegt kursu "Pasaules civilizāciju vēsture".
Faktiski šīs civilizācijas attīstības process ir process, kurā cilvēki pastāvīgi izprot dabas likumus. Mēs esam panākuši nelielu progresu, lai mēs vairs nebūtu kā vietējie pamatiedzīvotāji, kuri akli tic, ka lūgšana Dievam patiešām var novērst mēness pazušanu. Tagad mēs zinām, ka aiz saules un mēness aptumsumiem faktiski darbojas Keplera trīs planētu likumi, un pēc tam aiz Keplera trim planētu likumiem ir Ņūtona universālās gravitācijas likums. Kad cilvēki ir sapratuši šo iemeslu, viņi vairs nebaidās tikai no dabas. Mēs varam izmantot dabas likumus, lai paveiktu daudzas jo daudzas lietas.
Q2:
Kāda ir ChatGPT tehniskā bāze?
Atskatoties no vēstures līdz mūsdienām, ChatGPT situācija patiesībā ir līdzīga. Aiz tā ir matemātisks modelis, ko sauc par valodas modeli. Citiem vārdiem sakot, aiz ChatGPT ir matemātisks modelis. Mūsdienās šī tehnoloģija ir spēcīga trīs galveno iemeslu dēļ:
Pirmkārt, tas prasa daudz aprēķinu;
Otrkārt, tajā ir liels datu apjoms;
Treškārt, mūsdienu valodas modeļu apmācības metodes ir daudz labākas nekā iepriekš. Tātad, kas ir valodas modelis? Vai arī tas ir kāda laikmeta produkts?
Tā ir tehnoloģija, ko 1972. gadā izstrādājusi komanda, kuru vadīja mans mentors Freds Jelineks. Konkrētāk, tā bija tehnoloģija, kuru viņš lika cilvēkiem pabeigt IBM, un kuru izmantoja, lai noteiktu, cik liela iespējamība ir teikumam vai valodas parādībai. Tātad, kāds no tā labums? Sākotnēji tas tika izmantots runas atpazīšanai, vēlāk mašīntulkošanai un vēlāk datora jautājumiem un atbildēm, kas ir šodien pazīstamais atbildes jautājums.
Toreiz to varētu izmantot kā kopsavilkumu, piemēram, ja ir raksts ar 10 000 vārdiem, kā var apkopot raksta saturu desmit teikumos? Cilvēkiem, kuri veic šo dabiskās valodas apstrādi, tā ir matemātiska problēma. Citiem vārdiem sakot, kādi ir jūsu nosacījumi? Nosacījums ir šie 10 000 vārdu, un kāds ir rezultāts, kuru vēlaties iegūt? Rezultāts var būt desmit teikumi vai simts vārdu, un šeit ir daudz kombināciju. Varat izvēlēties dažus teikumus pēc nejaušības principa, vai arī varat sadalīt dažus teikumus divās rindkopās un beigās pievienot mazāk svarīgās modifikācijas vai aprakstus . Pēc tam varat arī apvienot divus teikumus vienā teikumā. Savienojot tekstu, dators aprēķinās varbūtību, kuri teikumi tiks apvienoti kopā, un tas palīdzēs tos apvienot.
Šodien redzamais ChatGPT ir šis lielais valodas modelis. Tas atlasīs tekstu ar vislielāko varbūtību un visticamāko atgadījumu. Tātad kopumā ChatGPT rezultātu ģenerēšanas process ir process, kas izmanto daudz skaitļošanas resursu. Tā atbalstam ir nepieciešams ļoti liels datu apjoms, un ir daudz GPU (datoru procesoru). Bez šīm lietām ChatGPT nevar izveidot.
Un mūsdienu ChatGTP patiesībā ir ne tikai tehnoloģija, bet arī daudz darbaspēka. Viņi arī nolīga uzņēmumu, lai pārbaudītu ChatGPT rezultātus. Piemēram, ChatGPT ir ģenerējis simts kopsavilkumus, kas visi ir diezgan labi, bet es vairs nevaru tos atšķirt. Tad šie cilvēki ir atbildīgi par to, lai man palīdzētu atšķirt, kurš no tiem ir precīzāks.
Patiesībā jūs varat redzēt, ka aiz Chat GPT ir valodas modelis, un šī valodas modeļa tehnoloģija ir pieejama kopš 1972. gada. Tagad, pēc piecdesmit gadiem šajā nozarē, cilvēki patiesībā nedomā, ka tas ir liels darījums. Pirms tam šis valodas modelis faktiski ir paveicis daudzas lietas.
Runājot par valodas modeli, šo terminu sākotnēji ierosināja mans mentors Jariniks. Viņš ieradās Džona Hopkinsa universitātē apmēram 1993. gadā, bet es universitātē 1996. gadā un kļuvu par viņa studentu. Tātad šī vārda ķīniešu versiju, kas ir četri vārdi "valodas modelis", ko jūs redzat, radīju es, kad 1990. gados publicēju rakstu. Toreiz tikai tie no mums, kas bija aplī, zināja, ka ar to var izdarīt daudzas lietas, bet tev neienāca prātā teikt: vai? Šis jautājums tiks karsti apspriests vēlāk.
Jūs to varat saprast šādi: "valodas modelis" ChatGPT ir tāds, kāds ir Keplera trīs planētu likumi attiecībā uz Mēness aptumsumiem.
Q3:
Kāda bija situācija, kad dzima “valodas modelis”?
Tātad, kāda bija valodas modeļa situācija tā izgudrošanas laikā?
Faktiski 90. gados modeļi, kas iegūti, izmantojot vienkāršas statistikas metodes, jau bija ļoti neprecīzi. Tas ir līdzvērtīgs tam, ļaujiet man izmantot analoģiju, ka jūs novērojat planētas, taču Ptolemaja ģeocentriskās teorijas izmantošana to prognozēšanai ir ļoti neprecīza. Tāpēc tajā laikā mēs sākām ieviest daudz informācijas par gramatiku, tēmām un semantiku. Tad šis valodas modelis kļūst ļoti sarežģīts. Sarežģītība rada vēl vienu lielu problēmu.
kāda ir problēma?
Piemēram, es izveidoju ļoti sarežģītu valodas modeli. Cik parametru tajā laikā bija šim valodas modelim? 6 miljoni parametru, proti, šīs dziesmas valodas modeļa lielumu pamatā nosaka šie parametri. Tas, pie kā es tajā laikā strādāju, jau bija lielākais un sarežģītākais valodas modelis, kādu tolaik varēja uzbūvēt. Tajā laikā es neizmantoju datorus, bet gan 20 superserverus, un šāda valodas modeļa apmācība aizņēma apmēram 3 mēnešus. Tātad, aprēķina summa ir ļoti liela. Tātad, kādi ir valodas modeļa parametri, kas tiek izmantoti pirmajā ChatGPT versijā? Ir aptuveni 200 miljardi parametru, un jūs varat redzēt izmaiņas gadu gaitā. Tāpēc daudzi cilvēki šodien jautā, ka ChatGPT ir parādījies Amerikas Savienotajās Valstīs. Kad Ķīnas pētniecības iestādes varēs izveidot ChatGPT? Faktiski lielākā daļa pētniecības iestāžu Ķīnā to nevar izdarīt, nevis pētniecības līmeņa dēļ, bet gan tāpēc, ka Chat GPT patērē pārāk daudz resursu. Mūsdienu ChatGPT var maksāt gandrīz 1 miljardu ASV dolāru tikai aparatūras izteiksmē. Tas neietver elektrības izmaksas, tāpēc izmaksas un izdevumi ir ļoti lieli. Tātad, ja beidzat jokot un jautāsiet, kāds ir lielākais ChatGPT ieguldījums, es domāju, ka tas ir devis lielu ieguldījumu globālajā sasilšanā. Tātad, ko es gribu teikt, ir tas, ka ChatGPT princips ir ļoti vienkāršs, taču patiesībā to ir diezgan grūti sasniegt inženierzinātnēs.
Q4:
Uz kādiem jautājumiem datori spēj atbildēt labi?
Aptuveni 2010. gadā, tas ir, pirms 13 gadiem, cik lielā mērā valodu modeļi varēja sasniegt? Ļaujiet man parādīt divus piemērus. Abi šie piemēri tika veikti, pirms es pametu Google 2014. gadā. Toreiz es biju atbildīgs par Google automātisko jautājumu un atbilžu sistēmu, kas ļāva datoriem atbildēt uz jautājumiem. Tomēr, tā kā šis produkts ir angļu valodā, tas būtībā nerāda lielu seju Ķīnas pasaulē.
Ļaujiet man parādīt jums jautājumu, uz kuru atbild Google, kāpēc debesis ir zilas?
Atbilde ir šāda: Saules gaisma laužas, kad tā caur atmosfēru izkliedē dažādu krāsu gaismu. Zilajai gaismai ir īsāks viļņa garums indekss nekā citas krāsas, tāpēc debesis izskatās zilas. Tā bija atbilde, ko tajā laikā ģenerēja datori. Taisnības labad jāsaka, ka šī atbilde ir labāka par manu rindkopas atbildi, jo, lai izskaidrotu šo fenomenu, ir jāzina daudz fizikas zināšanu, un teikums šķiet diezgan saprātīgs. Viens no ChatGPT lietotāju šodienas mērķiem ir ļaut viņam atbildēt uz jautājumiem.
Lūk, es jums to sadalīšu.
Faktiski jautājumus, kurus mēs uzdodam datoriem, var iedalīt divās kategorijās. Pirmo kategoriju sauc par vienkāršiem jautājumiem, bet otro kategoriju sauc par sarežģītiem jautājumiem. Vienkārši jautājumi ir par faktiem, piemēram, no kurienes ir kāda zvaigzne un kurā gadā viņš ir dzimis. Jo tas ir fakts un ir skaidra atbilde.
Otrā kategorija ir sarežģītas problēmas, tāpēc visi domā, ka ChatGPT ir tik pārsteidzošs. Tā var integrēt informāciju un atbildēt, kāpēc debesis ir zilas, it kā tai būtu sava loģika. Cits jautājums ir par procesu, piemēram, kā es varu izcept kūku. Šodien mēs jautājām ChatGPT, kā izcept olas. Tas var detalizēti uzrakstīt, cik tases ūdens, cik daudz olu pievienot, cik daudz miltu. Pēc tam, pamatojoties uz tajā sniegtajām atbildēm, jūs patiešām varat izcept kūku, un tā var būt diezgan laba. Tas ir tas, ko visi uzskata par pārsteidzošu.
Bet jums jāzina, ka datori to ir izdarījuši 2014. gadā, un viņiem tas ir izdevies ļoti labi. Tātad par pašu tehnoloģiju nav daudz noslēpumu.
Q5:
Datori vai cilvēki, kurš labāk prot rakstīt?
Mūsdienās visi karsti runā par ChatGPT, un vēl viens iemesls ir tas, ka viņi domā, ka tas var rakstīt. Piemēram, darba prezentācijas rakstīšana ir vieta, kur amerikāņi mūsdienās visvairāk izmanto ChatGPT. Šonedēļ es izdarīju 1 234 567 lietas, šīs septiņas lietas, hei? Redzi, man tas nav jāraksta pašam, es ļauju ChatGPT to ģenerēt un pēc tam rediģēt.
Tomēr rakstīšana datorā ir grūta vai vienkārša, es varu sniegt piemēru.
Pēc tam, kad 2014. gadā pametu Google, tobrīd ar programmēšanu īpaši nenodarbojos, taču tajā laikā man joprojām bija daži skaitļošanas resursi, tāpēc es rakstīju dažas programmas un brīvajā laikā spēlējos. Toreiz es lūdzu datoru uzrakstīt divus dzejoļus.
Pirmais dzejolis ir piecu rakstzīmju dzejolis Maniem vārdiem sakot, tas ir dzejolis Li Bai stilā. Šo dzejoli sarakstījis pats dators. Patiesībā, ja jūs to izlasīsit, jūs atklāsiet, ka šajā dzejolī ir dažas Li Bai īpašības.
Par otro dzejoli arī ieliku zemāk bildi, var paskatīties.
Pirmkārt, tāpēc, ka senajos dzejoļos visiem ir viena un tā pati nozīme ping un lei, bet mūsu pašreizējā izruna atšķīrās no toreizējās izrunas, tāpēc mums ir vienalga, vai tas ping un lei atbilst senajiem laikiem, bet mēs paskatieties tikai uz tā saturu un māksliniecisko koncepciju. Lasot tas būs ļoti gluds.
Labi, atpakaļ pie tā.
Kā jūs izveidojāt pirmo dzejoli? Patiesībā vienkāršāk nevar būt, vienkārši ielikt datorā Li Bai dzejoļus. Ir vairāk nekā 1000 Li Bai dzejoļu, kas ir tikai aptuveni 10 000 teikumu. Tas ir pārāk vienkārši datoriem. Rakstot to, es sadalu teikumus grupās pa diviem vai trim rakstzīmēm. Piemēram, "Kongchou" ir grupa, un "Recalling Chang'an" ir trīs rakstzīmju grupa. Pēc tam tiek salikts valodas modelis, par kuru es tikko runāju, un aprēķina varbūtību Kuram ir vislielākā varbūtība? Pēc tā demontāžas es viņam lūdzu, sakot, ka vēlos uzrakstīt dzejoli par Čaņas atsaukšanu. Otrais dzejolis ir nedaudz sarežģītāks.
Bet vai jūs zināt, cik ilgi es uzrakstīju šīs divas programmas? Divas dienas. Uz ko tas liecina? Tas nozīmē, ka jums nav ļoti grūti lūgt datoram uzrakstīt kaut ko pieklājīgu. Tas nav tik noslēpumains, kā jūs domājat, vai arī pati datora rakstīšana nav tik noslēpumaina, kā jūs domājat.
Tātad, kāpēc šie divi dzejoļi šķiet tik labi? Tā kā šis ir Tangas dzejolis, Tangas dzejas formāts ir fiksēts. Tāpat, kāpēc ir lietderīgi izmantot ChatGPT, lai rakstītu iknedēļas pārskatus? Tā kā nedēļas pārskata formāts būtībā ir saraksts, tas ir arī fiksēts formāts. Tostarp, ja lasāt Wall Street Journal ķīniešu versiju, ļaujiet man pateikt, ka 90% no šeit esošā satura ir rakstīti ar datoriem, bet jūs to nezināt. Pēc tā uzrakstīšanas, protams, cilvēkiem ir jāpiešķir tēma, pēc tam jāuzraksta ievads tā pirmajai rindkopai, un pēc tam jāsniedz kopsavilkums un nosaukums. Kāpēc labāk rakstīt finanšu rakstus? Tā kā tajā ir daudz faktu un formāts ir fiksēts, tas to dara ļoti labi.
Es tik ilgi runāju par ChatGPT fonu. Patiesībā es tikai gribu teikt, ka tas nav noslēpumains un aiz tā nav īpaši sarežģīta iekārta. No vienas puses, ChatGPT balstās uz matemātisko modeli, un šis matemātiskais modelis pastāv kopš 1972. gada, taču šodien tā skaitļošanas jauda ir ļoti spēcīga un balstās uz brutālā spēka aprēķiniem. Tātad, cik daudz enerģijas patērē ChatGPT apmācība? Tas var būt 3000 Tesla elektrisko automašīnu, no kurām katra nobrauc 200 000 jūdžu, un ar tik lielu enerģijas patēriņu pietiek, lai apmācītu vienu reizi.
Q6:
Kāda ir ChatGPT ietekme uz mums?
Tātad, parunāsim par to, kāda ir ChatGPT ietekme uz cilvēkiem.
Atgriezīsimies vēsturē. Katrai tehnoloģiskai revolūcijai ir kāda ietekme uz cilvēkiem. Tomēr ChatGPT nav jauna tehnoloģiska revolūcija, jo, kā jau tikko teicu, šis process ir ļoti ilgs. No 20. gadsimta 70. gadiem līdz 90. gadiem mēs darījām daudzas lietas, un no 90. gadiem līdz mūsdienām daudzi ir darījuši daudz. lieta. Lielākais progress šeit nav pats valodas modelis. Faktiski tā ir ap 2000. gadu iegūtā dziļā apguve, kas padarīja valodu modeļus precīzākus nekā iepriekš.
Mūsdienās valodu modeļu apmācība vairs nav tikai statistika. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc ChatGP T var sniegt labākus rezultātus. Kā ChatGPT var ietekmēt cilvēkus?
Es neatbildēšu tieši uz jūsu jautājumu. Es jums tikko parādīju šos divus Tangas dzejoļus. Starp citu, šie divi dzejoļi ir labi uzrakstīti, taču jūsu sākotnējā izpratne par Tanu dinastiju netiks atjaunināta šo divu dzejoļu dēļ. Tā kā ChatGPT savā ziņā ir nedaudz līdzīgs papagailim, vispirms kaut kas jāpasaka, un tad tas var sekot. Tas var izklausīties jauki, bet nesniedz vairāk informācijas. 90% no interneta satura mūsdienās ietilpst šajā kategorijā – tas nesniedz ne vairāk jaunas informācijas, ne oriģināls saturs, ne arī mana atziņa. Tas nav nekas vairāk kā kopēšana un salikšana. Pašlaik, manuprāt, 99% no tādu īsu videoklipu satura kā Douyin un Kuaishou ietilpst šajā kategorijā un nav barojoši patiesībā jums nav nekāda labuma. Ja ChatGPT patiešām apdraud kādu, es domāju, ka tas apdraud šāda veida cilvēku darbu, tas ir, tiem, kas vietnē Douyin veido īsus videoklipus vai publicē saturu, ChatGPT veiks daudz labāk nekā viņi. Padomājiet par to, ka ir cilvēku grupa, kas katru dienu pāršķir teikumus trīssimt Tang dzejoļos, un viņi var arī sacerēt dažus dzejoļus. Tātad šī tehnoloģija ietekmēs šo cilvēku grupu.
Tātad, kurš netiks ietekmēts? Personas, kas izveidoja saturu, netiks ietekmētas.
Kāpēc es to saku? Atcerieties jautājumu, ko es tikko uzdevu: "Kāpēc debesis ir zilas?" Kāpēc Google var atbildēt uz šo jautājumu?
Jo, kad Google atbildēja, tas, iespējams, analizēja gandrīz visus pieklājīgos teikumus angļu valodā, kas bija aptuveni 100 miljardi angļu teikumu. Tātad patiesībā jūs redzēsit, ka dažās universitāšu vietnēs un NASA vietnē ir šī atbilde, taču mēs to salikām kopā, izdzēsām un izdzēsām un izvēlējāmies. Bet agrākie fiziķi veica šo pētījumu un saprata šo patiesību. Šis darbs ir nozīmīgs, un to nevar aizstāt ar ChatCPT. Tātad, ko nozīmē Chat GPT darbs? Piemēram, pēc tam, kad Ptolemajs izveidoja šo modeli, viņi Eiropā ik pa laikam sastādīja kalendāru vairākiem gadu desmitiem un pēc tam atzīmēja tajā, kurā dienā būs Saules aptumsums, kā tajā dienā pārvietosies planētas utt. . Tad saskaņā ar šiem noteikumiem cilvēki izdrukā daudzus šīs grāmatas eksemplārus. Ja jūs to paņemat un paskatīsities vēlāk, jūs teiksiet, ka noteiktā gadā, mēnesī un mēnesī notiks mēness aptumsums. dienā, un atbilde būs ļoti skaidra. Tomēr patiesi nozīmīgais darbs aiz tā nav šīs grāmatas drukāšana, bet gan izpēte par Ptolemaja. Tāpēc es domāju, ka vēsturiski runājot, ChatGPT patiesībā nav tehnoloģiska revolūcija. Tas ietekmē tikai slinkus cilvēkus, kuri ir pārāk slinki, lai izmantotu savas smadzenes un radītu jaunas lietas. Tie, kas patiesi pēta cilvēcisko zināšanu noslēpumus, nekad netiks aizstāti.
Q7:
Kādas jaunas iespējas var sniegt ChatGPT?
Daudzi cilvēki jautā, kādas jaunas iespējas piedāvā ChatGPT? Atklāti sakot, jums nav nekādu izredžu, jo tas patērē pārāk daudz resursu un jūs to nevarat atļauties. Tātad, kas var gūt labumu? Tie ir cilvēki, kas pārdod resursus.
Varu izteikt analoģiju, proti, zelta drudža laikā Kalifornijā daudzi cilvēki pulcējās, lai meklētu zeltu . Bet kurš galu galā pelna naudu? Tas ir ūdens pārdevējs un džinsu pārdevējs. Tas pats attiecas uz ChatGPT. Ja visi kopā dodas rakt zeltu, jūs faktiski nevarat nopelnīt, bet šajā procesā jums joprojām ir jāpērk ūdens un džinsi. Galu galā šīs divas cilvēku grupas pelna. Levi's bija uzņēmums, kas tajā laikā radīja džinsus.
Galu galā jūs varat maksāt naudu vairākiem lieliem mākoņdatošanas uzņēmumiem, kas var būt rezultāts. Labi, tagad, kad esmu pabeidzis runāt par ChatGPT vēsturi, es jums sniegšu īsu kopsavilkumu.
Pirmkārt, nebaidieties.
Mūsdienās daudzi cilvēki baidās no ChatGPT, tāpat kā Jamaikas pamatiedzīvotāji, ar kuriem Kolumbs saskārās, baidījās no Mēness aptumsuma.
Otrkārt, nepiespiediet sevi atrast tā dēvētās iespējas. Darbs ir tas, kā jums vajadzētu strādāt.
Es redzēju, ka daži studenti man jautāja, kāpēc Apple neveic ChatGPT, un es teicu, ka tas ir pareizi! Tāpēc Apple ir bagātākais uzņēmums pasaulē ar lielāko peļņu un lielāko tirgus kapitalizāciju. Pašlaik daudzi tā sauktie uzņēmumi, kas nodarbojas ar šāda veida mākslīgo intelektu, joprojām zaudē naudu. Tāpēc daudzi studenti dažkārt uzdod jautājumus, kas ir pārāk neparasti, tāpēc es viņiem jokojot jautāju, vai esat nomaksājuši hipotēku? Ja neesat to samaksājis, vienkārši atgriezieties darbā un dariet savu darbu labi.
Treškārt, jums ir jāredz šo tā saukto sazvērnieku vai cilvēku, kuri vēlas jūs nogriezt, viltības.
Proti, ja kāds cits uzdodas par Kolumbu un saka, ka ir Dieva pārstāvis, un tad var lūgt Dievu, lai iznāk mēness, neticiet. Tāpēc jums ir jāsaprot daļa no ChatGPT zinātnes. Jums joprojām ir jāsaprot daži no vienkāršākajiem principiem, piemēram, tie, par kuriem es runāju šodien.