Šeit ir 5 jaunākie mākslīgā intelekta produkti:
Googles Gemini AI Modelis: Google iepazīstināja ar Gemini, savu visjaudīgāko mākslīgā intelekta modeli līdz šim, optimizētu dažādām izmēriem, lai atbilstu dažādām uzdevumu vajadzībām, no datu centriem līdz mobilajām ierīcēm. Gemini ir multimodāls, spējīgs saprast un darboties ar dažādiem informācijas veidiem, ieskaitot tekstu, kodu, audio, attēlus un video.
Microsoft Copilot: Microsoft ir paplašinājusi savus Copilot piedāvājumus visā savu risinājumu klāstā, tostarp Microsoft 365, mērķējot uz produktivitātes un biznesa procesu pārveidi dažādām lomām un funkcijām. Copilot ekosistēma tagad ietver personalizācijas iespējas, lomām balstītu atbalstu un integrāciju ar biznesa kritiskajiem datiem, starp citām funkcijām.
IBM's Granite Series Modeļi: IBM iepazīstināja ar jauniem ģeneratīviem mākslīgā intelekta modeļiem un iespējām savā Watsonx datu zinātnes platformā, koncentrējoties uz uzņēmuma kvalitātes datiem un piedāvājot specializētus modeļus dažādām nozarēm, piemēram, finansēm. Turklāt IBM iepazīstināja ar rīkiem, piemēram, Tuning Studio, lai pielāgotu mākslīgā intelekta modeļus, un sintētisko datu ģeneratoru mākslīgā intelekta apmācībai.
Pielāgoti ģeneratīvie mākslīgā intelekta modeļi: Ir pieaugoša tendence uz pielāgotiem ģeneratīviem mākslīgā intelekta modeļiem, kas pielāgoti konkrētām nozarēm vai uzdevumiem, piemēram, klientu atbalstam vai dokumentu pārskatīšanai. Šie modeļi piedāvā priekšrocības privātuma, drošības un efektivitātes ziņā salīdzinājumā ar lielākiem, vispārējiem modeļiem un tiek prognozēts, ka tie kļūs populārāki, kad mākslīgā intelekta izstrādātāju spējas saplūst.
Shadow AI un AI talantu vajadzības: Mākslīgā intelekta ainava arī liecina par shadow AI parādīšanos, kur mākslīgā intelekta rīki tiek izmantoti organizācijās bez oficiālas uzraudzības, raisot bažas par drošību un atbilstību. Tajā pašā laikā ir būtiska pieprasījuma par mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās talantu, ar uzsvaru uz prasmēm, kas saistītas ar mākslīgā intelekta sistēmu izvietošanu, uzraudzību un uzturēšanu reālās pasaules vidē.
Šie attīstības notikumi izceļ ātru mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstību un to pieaugošo integrāciju dažādos biznesa un ikdienas dzīves aspektos, iezīmējot turpmāku tendenci uz sarežģītākiem.