Covid-19 uzliesmojums 2019. gadā izolēja sākotnēji savienoto pasauli. Cilvēki samazināja nevajadzīgu ceļošanu un izvēlējās strādāt no mājām. Šķiet, ka COVID-19 pandēmija ir publisks sociālās savienojamības pārbaudījums, kurā tiek atkārtoti novērtēta cilvēku savstarpējās saiknes nepieciešamība un vērtība. Cilvēki pamazām saprot, ka bāra pulcēšanās, filmu skatīšanās, KTV un citas aktivitātes, kas kļuvušas par nozīmīgu dzīves sastāvdaļu, nav jāeksistē. Interneta savienojamība kompensē fiziskās telpas izolāciju, un sociālās platformas, piemēram, WeChat, ir kļuvušas par galveno līdzekli, lai cilvēki varētu sazināties un izklaidēties. #原创 #香港web3嘉年华 #crypto2023

Spēcīgi attīstoties lielajiem datiem un algoritmiem, tiešsaistes sociālā mijiedarbība arvien vairāk ir kļuvusi par cilvēku un mašīnu integrācijas produktu. Sociālās platformas, piemēram, WeChat un Weibo, ne tikai nodrošina cilvēkiem mākoņainu vietu, kur socializēties, bet arī veido cilvēku sociālos stilus, domāšanas paradumus un pat no jauna definē draudzību starp cilvēkiem. Šajā rakstā sociālo mediju reakcija uz cilvēkiem tiek dēvēta par sociālo mediju inženiertehnisko socialitāti. Sociālo mediju inženiertehniskā socialitāte ir radījusi daudzas negatīvas sekas, piemēram, sociālo mediju negatīvo ietekmi un nepareizu cilvēka domāšanas, izziņas un uzvedības veidošanu utt. Pēdējos gados pieaug diskusijas par Web 2.0 platformu negatīvo ietekmi, un daudzi reģioni un valstis ir veikušas pasākumus sociālo mediju ierobežošanai, piemēram, nesenais ASV priekšlikums aizliegt Tiktok. Atskatoties uz Web 3.0, lielākā daļa diskusiju par sociālajiem tīkliem joprojām aprobežojas ar pretestību cenzūrai, īpašumtiesībām, radītāju ekonomiku un citiem ikdienišķiem jautājumiem, kas nevar rezonēt ar sabiedrību. Tāpēc autore vēlas izpētīt tradicionālo sociālo mediju negatīvo ietekmi un to ietekmi uz Web3.0 no dažādām perspektīvām un apspriest to, pamatojoties uz reāliem projektiem.

Web3.0 sociālajos projektos tiek pētīti dažādi ceļi, piemēram, šifrēta komunikācija, ZK tehnoloģijas ieviešana lietotāju privātuma aizsardzībai, datu suverenitātes kustība, kas atdala datus un platformas, un tā tālāk. Starp tiem mani visvairāk interesē, un uz ko es vēlos pievērsties šajā rakstā, ir sociālais grafiks. Internetā ir notikušas daudzas diskusijas par sociālajiem grafikiem. Galvenā perspektīva ir vērsta uz to, kā sociālie grafiki sniedz iespēju izstrādātājiem un uzlabo lietotāju pieredzi, taču nav daudz diskusiju par sociālo grafiku inženiertehnisko socialitāti. Tāpēc autors to ņems par šī raksta centru, apvienojot to ar trim pašlaik izstrādātiem projektiem, CyberConnect, Lens un Farcaster (Warpcast), lai analizētu sociālo grafiku esamības nozīmi un izaicinājumus, ar kuriem tie saskaras, cerot tos aktivizēt. kāda domāšana lasītāju vidū.

sociālais grafiks

Sociālajā grafikā ir apkopotas starppersonu attiecības sociālajās platformās Mūsdienās visbiežāk sastopamās attiecības internetā ir "draugi", kas seko viens otram. "Draugs" šeit vairs nav tas pats, kas sākotnējā draugs nozīmē Sociālie mediji ir paplašinājuši vārda "draugs" nozīmi. Cilvēku primitīvākā sociālā mijiedarbība ir ierobežota ar nelielu loku ap mums ģeogrāfiskā laika un telpas ierobežojumu dēļ. Attiecības, kuras mēs izveidojam ar apkārtējiem cilvēkiem, ir spēcīgas attiecības, un šo spēcīgo attiecību struktūra ir ļoti cieša . Piemēram, kad mēs komunicējam ar draugiem, kuri ir kopā ar mums jau daudzus gadus, mums nav nepieciešams, lai draugi regulāri sniegtu man interesantas tēmas. Tā drīzāk ir savstarpēja informācijas apmaiņa. Pastāv principiāla atšķirība starp "draugiem", kas šeit ir daudzus gadus, un sociālo mediju radītajiem "draugiem". Algoritmu ieteikumu satuvinātās attiecības ir ļoti vājas, tāpēc šo attiecību stiprināšanai ir nepieciešams izmantot "saturu". Tāpēc, kad socializējas draugi ar vājām saitēm, komunikācija ir mazāk saistīta ar komunikāciju un vairāk par satura patēriņu.

Web2.0 attiecību sadalījums ir atspoguļots lielākajā sociālajā programmatūrā. WeChat uzkrāj spēcīgas attiecības, savukārt citi sociālie mediji, piemēram, Weibo, Douban un Momo, uzkrāj vājas attiecības. Faktiski WeChat vairs nav sociālā platforma, bet gan vairāk kā adrešu grāmata. Pirmā lieta, ko lietotājs dara pēc draugu pievienošanas, ir tērzēt bez satura veidošanas vai patēriņa. Tomēr citā sociālajā programmatūrā cilvēki noteikti augšupielādēs iemiesojumus, aizpildīs informāciju, publicēs dažus atjauninājumus, izveidos saturu un pēc tam izveidos sakarus ar citiem cilvēkiem. Galvenais šīs darbības mērķis ir samazināt cilvēku savstarpējās uzticēšanās izmaksas. Jo neviens negribētu socializēties ar svešinieku, kuram nav profila bildes un atjauninājumu.

No stiprām saitēm līdz vājām saitēm satura patēriņa motivācija pakāpeniski vājinās. Piemēram, mums patīk garlaicīgas ikdienas atzīmes Patīk, ko mēs sūtām saviem draugiem pakalpojumā WeChat Moments, taču tikai dažus cilvēkus interesē svešinieku nejaušās domas. Lai kompensētu vājo saišu nestabilitāti un patēriņa motivācijas trūkumu, sociālie mediji parasti izmanto divus ceļus. Pirmais ir paļauties uz augstas kvalitātes saturu, bet otrs ir uzlabot savienojamību, ko nodrošina algoritmi (apskatīts rakstā). nākamā sadaļa). Sociālo mediju attīstība, kas izvēlējusies divus dažādus ceļus, ir pilnīgi pretēja. BBS, piemēram, Tieba, Tianya, Douban utt., kas paļaujas uz augstas kvalitātes saturu un kopienas darbībām, ir kļuvušas par "laika asarām". Sociālo mediju reitingu sarakstā dominē tādas SNS platformas kā Facebook, Twitter, Instagram u.c. YouTube, kas sākās ar kopienas videoklipiem, vidusposmā un vēlākos posmos ātri samazināja kopienas jēdzienu, izmantojot algoritmus un ieteikumu mehānismus, lai strauji paplašinātos un nostiprinātu vietu sociālajos medijos.

Kāpēc sociālās platformas iegūst mazāku vērtību, jo vairāk tās paļaujas uz kvalitatīvu saturu? Pirmkārt, sociālajiem medijiem ir jāiegūst vērtība no lietotāju datiem. Jo vairāk savienojumu cilvēki rada, jo lielāku ekonomisko vērtību platforma var radīt. Tāpēc kopienas vai šaura loka kultūra nav vislabvēlīgākais sociālās mijiedarbības veids platformas monetizācijai. Otrkārt, jo vairāk lietotāji paļaujas uz saturu, jo augstākas ir prasības platformas satura atklāšanas mehānismam. Lielo datu laikmetā precīza satura pārraide ir ārkārtīgi dārga lieta. Rezultātā algoritms novirzās uz vīrusu uzkrītošu saturu, nevis virza kvalitatīvu saturu. Visbeidzot, satura patēriņš nonāks spēcīgo attiecību tīklos. Piemēram, kad mēs redzam kādu interesantu saturu vietnē Weibo, parasti tiek kopīgots tas ar draugiem pakalpojumā WeChat, lai iegūtu saturu ko ražo platformas, kas paļaujas uz saturu, tiks zaudēta citās platformās. Vai arī jaunie draugi, kurus satiksit pakalpojumā Weibo, arī pievienos WeChat pēc iepazīšanās ar viņiem un iejutīsies spēcīgajā attiecību tīkla platformā. Tāpēc vājās sociālās platformas mēdz ignorēt augstas kvalitātes saturu un cilvēku reālo sociālo pieredzi.

Tātad, kāda ir iepriekš minētā Web2.0 sociālo mediju parādības ietekme uz Web3.0? Pirmkārt, dažādos scenārijos ir atšķirības "draugu attiecībās". Attiecību veidošana sakņojas kontekstā. Otrkārt, būtu jāpilnveido satura izplatīšanas mehānisms, tas ir, algoritms. Tālāk autore apspriedīs šos divus aspektus un salīdzinās un iepazīstinās ar jaunās paaudzes decentralizēto sociālo protokolu dažādajiem ceļiem šajos divos virzienos.

Uz scenārijiem balstīts sociālais grafiks

Kā minēts iepriekš, sociālie grafiki sakņojas ainās Momo un viņu draugi DingTalk, visticamāk, nav vienādi. Ja nākotnes sociālajā grafikā nav diferencēti scenāriji visiem "savienojumiem", būs ārkārtīgi grūti migrēt sociālo attiecību tīklu. Ir daudz piemēru, kas pierāda, ka Tencent vēlējās izveidot Tencent Weibo, pamatojoties uz QQ telpā uzkrātajiem lietotājiem. Lietotāju QQ telpā ievietotie atjauninājumi tiks automātiski sinhronizēti ar Tencent Weibo. Bet tas, ko Tencents neņēma vērā, ir tas, ka QQ telpa ir piepildīta ar paziņām un sociālajām attiecībām. Interneta lietotāju "tumšā vēsture" nebūtu īpaši apkaunojoša, ja tos rādītu ģimenei, draugiem un citiem pazīstamiem cilvēkiem, taču, ja to izliktu svešiniekiem vietnē Weibo, to varētu raksturot kā "lielu sociālās nāves ainu". Gala rezultāts ir paredzams: Tensentu Veibo uzvarēja Sina Veibo.

Tāpēc sociālajam grafikam ir jābūt balstītam uz scenāriju, ja vēlaties dot iespēju izstrādātājiem, nepietiek tikai ar maka skatīšanās sarakstu. Tas prasa, lai datiem būtu mazāka precizitāte, un tajos ir jābūt bagātīgākai informācijai. CyberConnect, Lens un Farcaster risina šo problēmu dažādās dimensijās. CyberConnect neierobežos scenāriju ar tradicionālajiem sociālajiem medijiem, bet arī ietver "sociālā +" modeli, cerot integrēt sociālo grafiku dažādās jomās, piemēram, DeFi, GameFi, Credit, ēdināšanā, mūzikas radīšanā utt. Tāpēc CyberConnect pārsvarā sadarbojas ar trešo pušu projektiem, nevis pilnībā paļaujas uz savu ekoloģisko projektu inkubāciju. Tajā pašā laikā CyberConnect nodrošina arī Web2.0 ainā uzkrātos sociālos īpašumus Web3.0, savienojot abas Web2.0 un Web3.0 ainas, izmantojot saiti 3. Tāpēc datu dziļuma un plašuma ziņā CyberConnect ir labāks sniegums starp trim.

Lens uz scenārijiem balstītā pieeja ir balstīta uz saturu, jo Lens modularizē sekošanas attiecības un saturu NFT un saglabā tos ķēdē. Tādējādi cilvēku attiecības netiek atdalītas no satura publicēja saturu. Moduļu saturs un attiecības atvieglo scenāriju izveidi. Un Lens galvenokārt koncentrējas uz sociālo jomu, un dažādie ekoloģiskie projekti, kas balstīti uz Lens, lielākoties ir saistīti ar sociālu jomu. Tā kā Farcaster ir ļoti specifisks scenārijs (Twitter līdzīga aplikācija), arī šajā platformā ģenerētā sociālā grafika bagātība un universālums ir ierobežots. Autors uzskata, ka tā ir liela problēma Farkastera ekosistēmā.

Algoritmi, kuru pamatā ir sociālie grafiki

Algoritmi ir vissvarīgākais komponents savienojamības nodrošināšanā, kas ir Web 2.0 sociālo mediju uzplaukuma stūrakmens un var palīdzēt sociālajiem medijiem maksimāli palielināt tīkla efektu. Algoritmi mūs klusi maina. Sociālajās platformās lietotāja autonomija kļūst par ārkārtīgi sarežģītu jēdzienu. Autonomija ietver gan apzinātu cilvēka darbību, gan "tehnoloģisko bezapziņu". Cik lielā mērā sociālās attiecības, ko veidojam sociālajās platformās, ir balstītas uz apzinātu cilvēka darbību, un cik lielā mērā saiknes tiek veidotas smalki ar algoritmiem cilvēku "tehniskās bezsamaņā"? Uz šo jautājumu šodien ir grūti atbildēt. Tā kā sociālie mediji pēc iespējas vairāk veicinās "tehnisku bezsamaņu", tie vispirms sagrozīs "koplietošanas" jēdzienu un pielīdzinās "lietotāja privātuma pārkāpšanu" ar "atvērtu un pārredzamu pasauli", un pēc tam palielinās lietotāju uzturēšanos sociālajās platformās. Izmantojot virkni kodētu darbību, tas pavada daudz laika, vācot lietotāju datus, un visbeidzot novirza lietotājus no sociālajiem tīkliem uz uzņēmējdarbības aktivitātēm atbilstoši viņu vēlmēm.

Piemēram, Marka Cukerberga solījums "padarīt tīmekli sociālāku" un viņa pašpasludinātā vēlme "padarīt pasauli caurspīdīgāku" smalki izjauc robežas starp atvērtu internetu un lietotāju privātumu. Netflix iepriekš izlaida dokumentālo filmu ar nosaukumu Surveillance Capitalism: The Smart Trap. Dokumentālā filma aicina Google, Facebook, Twitter un citu uzņēmumu vadītājus izjaukt auditorijai virkni "atkarību izraisošu" dizainu, kas veidoti, izmantojot tīkla tehnoloģijas, tostarp: satura ieteikumus, atzīmes Patīk, "rakstīšanu..." un citas darbības. Vienīgais šīs dizaina sērijas mērķis ir palielināt lietotāju uzturēšanās laiku platformā un apkopot pēc iespējas vairāk lietotāju uzvedības. Aiz lietotāju uzvedības ir līdzīgas sociālās normas un kultūras loģika. Piemēram, algoritms aiz "patīk" mēra cilvēku vēlmi pēc kaut kā vai viņu piekrišanu noteiktām idejām. Un šī kvantitatīvā vēlme var virzīt pamatā esošās patērētāju tendences. Tajā pašā laikā patēriņa veicināšanas process ir ļoti nemanāms, piemēram, kad lietotājs ievada Douyin no drauga kopīgotas saites, noklikšķina uz produkta saites ekrāna apakšā un iegādājas produktu, izmantojot Alipay, tas. nepieciešami tikai trīs klikšķi, lai kopīgošanas darbību novirzītu uz patēriņu.

Redzams, ka algoritmu ietekme uz cilvēkiem ir smalka un lietotājiem grūti pamanāma. Tā kā algoritma galvenā prioritāte ir uzmanības izpelnīšana, nav nozīmes tam, vai tiek izplatīts kvalitatīvs saturs. Algoritmi novirza trafiku pret vīrusu, uzkrītošu saturu. Izmantojot šo uzkrītošo fragmentēto saturu, lietotāji var palikt platformā pēc iespējas ilgāk, tādējādi izspiežot uzmanību (piemēram, Douyin). Turklāt personalizēti ieteikumi un algoritmu pielāgošana var likt cilvēkiem nonākt informācijas "filtru burbuļos" un saņemt tikai informāciju, kas atbilst viņu esošajām pozīcijām, kam trūkst dažādu viedokļu stimulēšanas un izaicinājumu, tādējādi radot kognitīvus aizspriedumus, informācijas trauksmi, un aklā atbilstība (informācijas kokona efekts). Sociālie mediji Web 2.0 laikmetā izmanto algoritmus, lai panāktu strauju paplašināšanos, taču ignorē algoritmu negatīvo ietekmi uz cilvēkiem.

Programmā Web3.0 papildus gara satura ieteikumam algoritmiem, kuru pamatā ir sociālās diagrammas, jābūt daudzveidīgiem. Vitaliks rakstā Decentralizēta sabiedrība piedāvāja daudzskaitļa intelekta jēdzienu. Salīdzinājumā ar mākslīgo intelektu algoritma mehānismam ir vairāki galvenie uzlabojumi. Pirmkārt, datu vākšanai ir jābalstās uz sociālo fonu, nevis jābalstās uz lietotāju uzvedības īpatnībām noteiktā platformā, otrkārt, datu radītājiem, tas ir, lietotājiem ir jāsaglabā tiesības pārvaldīt savus datus, kas zināmā mērā ir Cīņa pret "tehnoloģisko bezsamaņu". Citiem vārdiem sakot, dažādi algoritmi nepadara algoritmu viedāku, bet gan padara to humānāku. Sociālais grafiks faktiski nodrošina augsni daudzdimensiju algoritmiem, izmantojot bagātīgu identitātes informāciju, algoritms var izsekot dažādām lietotāju īpašībām un sociālajai pieredzei, nevis analizēt, pamatojoties uz konkrētu uzvedību platformā. Tajā pašā laikā, ja lietotājs izvēlas atklāt vai slēpt noteiktu identitātes informāciju vai starppersonu attiecības, modelis nevar izmantot šos datu punktus, lai pielāgotu algoritmu.

No algoritmiskā viedokļa augstākminētās problēmas principiāli atrisināt ar sociālo grafiku vien ir grūti, jo problēmas sakne slēpjas Web2.0 sociālo tīklu vietņu ekonomiskajā modelī, reklāmas ieņēmumos vai būtībā uzmanības ekonomikā. Tāpēc Web3.0 sociālajām platformām ir jāizmanto marķieri un citi plašsaziņas līdzekļi, lai izpētītu daudzveidīgākas monetizācijas metodes, lai būtiski mainītu šo situāciju. Sociālais grafiks var uzlabot šo situāciju citos veidos. Piemēram, algoritma garā satura nospiešanas precizitāte un lietotāja kontrole pār algoritmu.

Algoritma dzinēji ir iebūvēti CyberConnect infrastruktūrā. Tā kā datu bāzē ir informācija par lietotāju uzvedību dažādās lietojumprogrammās un scenārijos, šim dzinējam ir lielāka dimensija. Piemēram, veidojot ieteikumu dzinēju sociālajam projektam, algoritmā var analizēt arī lietotāja kredītu DeFi platformā, spēles platformas veiktspēju utt., ko Web2 slēgtajā fonā ir grūti sasniegt. 0. Objektīva protokolam pašlaik nav algoritma dizaina, taču tas nodrošina arī API, lai izstrādātāji varētu apmācīt savus modeļus, izmantojot datubāzi. Farcaster palaistajam Warpcast ir ieteikuma mehānisms kā konkrētam produktam, taču šī ieteikuma mehānisma pamatā ir tikai lietotāja uzvedība savā produktā. Tāpēc, lai gan Warpcast ir saskarne, kas tieši mijiedarbojas ar lietotājiem un ko var izmantot kā sākumpunktu klientu piesaistīšanai un lietotāju skaita palielināšanai, arī tā elastība un iztēle ir ierobežota pārāk specifiskas produkta formas dēļ.