Mākslīgais intelekts nepārprotami ir plaukstošs. AI rīku, piemēram, ChatGPT, iespējas attaisno tehnoloģiju apņemto degsmi. ChatGPT virzās uz priekšu nevainojamā tempā, sākot no eksāmenu nokārtošanas un beidzot ar potenciālu draudu vairākiem darbiem. Papildus citām iespējām jaunajā ziņojumā ir uzsvērts, kā AI rīks tagad var paredzēt akciju izmaiņas.
Saskaņā ar Bloomberg teikto, ChatGPT tagad var paredzēt akciju likteni, pamatojoties uz rakstu virsrakstiem.
ChatGPT tika izmantots, lai veiktu ar tirgu saistītus uzdevumus, un tika izdoti divi pētījumi par to pašu. Vienā no pētījumiem tika izmantots tērzēšanas robots, lai noteiktu, vai Federālo rezervju paziņojumi bija agresīvi vai lēnprātīgi, bet otrs, lai noteiktu, vai ar akcijām saistītie virsraksti bija labvēlīgi vai nelabvēlīgi.
AI tērzēšanas robots notīrīja abus iepriekš minētos testus. Tas vēl vairāk parādīja, kā daudzus tekstus no ziņu rakstiem, tvītiem un pat runām var pārvērst tirdzniecības signālos.
Lūk, kā ChatGPT tika izmantots, lai noteiktu akciju tirgus kustību
Otrā pētījuma nosaukums bija “Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Atdeves paredzamība un lieli valodu modeļi. Floridas Universitātes Alehandro Lopess-Lira un Juehua Tanga pamudināja ChatGPT uzdoties par finanšu profesionāli. Pēc tam viņi lūdza tērzēšanas robotam analizēt biznesa ziņu rakstus. Tā kā tērzēšanas robota apmācības dati neaptvēra laiku pēc 2021. gada beigām, viņi izmantoja ziņas no šī laika perioda.
Pētījumā tika atklāta statistiskā sakarība starp akciju turpmākajām kustībām un ChatGPT sniegtajām atbildēm. Tas vēl vairāk norāda, ka tehnoloģija spēja precīzi saprast ziņu nozīmi. Blumbergs turpināja dalīties ar piemēru no pētījuma,
"Piemērā par to, vai virsraksts "Rimini ielā sodīts 630 000 USD naudas sods lietā pret Oracle" bija labs vai slikts Oracle, ChatGPT paskaidroja, ka tas ir pozitīvs, jo sods "varētu palielināt ieguldītāju pārliecību par Oracle spēju aizsargāt savu intelektuālo īpašumu un palielināt pieprasījums pēc saviem produktiem un pakalpojumiem.
Turklāt jāatzīmē, ka tas nav jaunums Volstrītā. Analītiķi ir izmantojuši tos pašus valodu modeļus, kas ir tērzēšanas robota pamatā, lai vadītu vairākas stratēģijas. Tomēr rezultāti liecina, ka OpenAI tehnoloģija tagad spēj izprast smalkumu un kontekstu augstākā pakāpē nekā jebkad agrāk.
Slavi Marinovs, Man AHL mašīnmācības vadītājs, uzrunāja to pašu un sacīja:
"Tas ir viens no retajiem gadījumiem, kad ažiotāža ir patiesa."