Nesenais lietojumprogrammu daudzums, kas izveidots, izmantojot OpenAI GPT-4 API, ir izraisījis kriptovalūtu kopienu, kas rosina projektus, lai izstrādātu pilnībā autonomu, paškorektīvu kriptovalūtu tirdzniecības robotu.

Divas šādas lietotnes, sauktas par “BabyAGI” un “AutoGPT”, ir saņēmušas īpašu brīdinājumu, jo daudzi lietotāji mēģina tām papildus izveidot kriptovalūtu tirdzniecības lietojumprogrammas.

Abu lietotņu galvenā ideja ir GPT-4 uzdevumu pārvaldība. Pašlaik GPT-4 izceļas ar dabiskās valodas apstrādi, par ko liecina ChatGPT saskarnes uzskatāmā lietderība, taču tai nav iegaumēšanas iespējas.

Lietojumprogrammas, kas veidotas uz GPT API, pamatā ir paredzētas vienas sesijas lietošanai, kas nozīmē, ka modelis nevar atsaukt informāciju no iepriekšējām mijiedarbībām. Tas ir saistīts ar datu apjomu (sauktu par “žetonu skaitu”), kas nepieciešams atsevišķiem vaicājumiem, un GPT tieksmi uz halucinācijām — problēma, kas kļūst arvien pamanāmāka, pieaugot marķieru skaitam.

Lietotāji būtībā sāk ar tīru lapu, kad viņi vaicā iekārtu. Attiecībā uz tādas kriptovalūtu tirdzniecības lietojumprogrammas izveidi, kas spēj veikt paškorekciju un historiogrāfisku analīzi — pielāgoties reāllaika tirgus apstākļiem, vienlaikus saglabājot fokusā īstermiņa un ilgtermiņa tendences — tas nozīmē, ka pat visspēcīgākais robots, kas izveidots uz GPT API nepieciešama smaga cilvēka uzraudzība.

Daži gudri izstrādātāji, iespējams, ir atraduši iespējamu metodi, kā apiet šos ierobežojumus, veidojot lietojumprogrammas, kas izmanto GPT spēju ģenerēt kodu un izveidot savienojumu ar ārējiem avotiem.

Mēs esam redzējuši savu godīgo tirdzniecības robotu daļu, taču šo konkrēto lietotņu mērķis ir ne tikai automatizēt kriptovalūtu ziņu apkopošanu vai iemācīt mašīnmācības aģentam atpazīt kritumu.

Piemēram, AutoGPT izmanto GPT-4, lai ģenerētu kodu, un pēc tam izmanto GPT-3.5 kā virtuālu mākslīgu atmiņas telpu, kurā informācija tiek apvienota un pārvietota starp abiem.

Vēl viens mēģinājums, BabyAGI, apvieno GPT-4 ar LangChain, kodēšanas sistēmu un Pinecone, vektoru datubāzi, lai radītu jaunus aģentus, lai veiktu sarežģītus uzdevumus, nezaudējot uzmanību uz sākotnējo mērķi.

Abas lietotnes varētu kalpot par mugurkaulu vairāku aģentu, aizdedzinot un aizmirsti AI lietojumprogrammai, kas spēj pārvaldīt kriptovalūtu portfeli no augšas uz leju, pamatojoties uz tikai vienkāršu valodu.

Lai gan šķiet, ka neviena no lietotnēm nav īpaši izstrādāta, ņemot vērā kriptovalūtu tirgu, mēs esam pamanījuši vairākus pasākumus sociālajos medijos un vietnē GitHub, lai pielāgotu vienu vai abus autonomai tirdzniecībai.