Decentralizēta autonoma organizācija varētu palīdzēt novērst bažas par ChatGPT politisko aizspriedumu un tās ļaunprātīgas izmantošanas iespējamību.

ChatGPT ir liela mēroga valodas modelis, kas var sarunāties ar lietotājiem, un ir viens no OpenAI izrāviena modeļiem. Lai gan šai tehnoloģijai ir daudz priekšrocību, daži pauž bažas, ka tā ir jāregulē tā, lai nodrošinātu privātumu, neitralitāti un decentralizētas zināšanas. Decentralizētās autonomās organizācijas (DAO) var atrisināt šīs problēmas.

Pirmkārt, lietojot ChatGPT, galvenā problēma ir privātums. Lai uzlabotu tā reaģētspēju, modelis apkopo datus no lietotājiem, taču šie dati var saturēt sensitīvu informāciju, ko personas, iespējams, nevēlas atklāt centrālajai iestādei. Piemēram, ja lietotājs atklāj savu finanšu vai medicīnisko vēsturi ChatGPT, šī informācija var tikt saglabāta un izmantota tā, kā tas nav paredzēts vai nav atļauts. Ja informāciju iegūst nesankcionētas personas, tas var izraisīt privātuma pārkāpumus vai pat identitātes zādzību.

Turklāt ChatGPT var izmantot nelikumīgām darbībām, piemēram, pikšķerēšanas krāpniecībai vai sociālās inženierijas uzbrukumiem. Atdarinot cilvēku diskusijas, ChatGPT var maldināt lietotājus atklāt privātu informāciju vai veikt darbības, kuras viņi parasti neveiktu. Ir ļoti svarīgi, lai OpenAI izveidotu skaidras politikas un procedūras lietotāju datu pārvaldībai un glabāšanai, lai novērstu šīs privātuma problēmas. DAO nodrošina, ka ChatGPT apkopotie dati tiek glabāti decentralizēti, lietotājiem ir lielāka kontrole pār saviem datiem un tiem var piekļūt tikai pilnvarotas personas.

Otrkārt, pieaug bažas par politisko neobjektivitāti AI modeļos, un ChatGPT nav izņēmums. Daži uztraucas, ka, attīstot šos modeļus, tie var netīši pastiprināt esošos sociālos aizspriedumus vai ieviest jaunus. AI tērzēšanas robotus var izmantot arī propagandas vai dezinformācijas izplatīšanai. Tas var novest pie negodīgiem vai netaisnīgiem rezultātiem, kas negatīvi ietekmē gan indivīdus, gan kopienas. Modeļi var radīt neobjektīvas atbildes, kas atspoguļo izstrādātāja aizspriedumus vai apmācības datus.

DAO var garantēt, ka ChatGPT ir apmācīts par objektīviem datiem un ka tā radītās atbildes izskata plašs cilvēku loks, piemēram, dažādu uzņēmumu, akadēmisko institūciju un sociālo organizāciju pārstāvji, kuri var atklāt un labot jebkādas novirzes. Tas samazinās neobjektivitātes iespējamību, nodrošinot, ka ChatGPT lēmumi tiek pieņemti, pamatojoties uz informāciju no dažādām perspektīvām.

DAO var arī izveidot pārbaužu un līdzsvara sistēmu, lai nodrošinātu, ka ChatGPT nepastiprina sabiedrībā jau pastāvošos aizspriedumus vai neievieš jaunus. Piemēram, DAO var izstrādāt procesu, lai pārskatītu ChatGPT atbildes, lai nodrošinātu, ka tās ir godīgas un objektīvas. Tas var ietvert objektīvu profesionālu ChatGPT komentāru pārskatīšanu un norādi uz visiem neobjektivitātes piemēriem.

Visbeidzot, vēl viena problēma ar ChatGPT ir zināšanu centralizācija. Modelim ir pieejams liels informācijas apjoms, kas daudzējādā ziņā ir izdevīgs. Tas var novest pie zināšanu monopoliem, jo ​​zināšanas koncentrējas dažu cilvēku vai organizāciju rokās. Tāpat tīra cilvēka un mašīnas zināšanu apmaiņa var kļūt par normu, atstājot indivīdus pilnībā atkarīgus no kolektīvo zināšanu iekārtām.

Piemēram, programmētājs, kurš saskaras ar kodēšanas problēmu, var agrāk vērsties pie Stack Overflow, lai saņemtu palīdzību, publicējot savu jautājumu un saņemot atbildes no citiem programmētājiem, kuri, iespējams, ir saskārušies ar līdzīgām problēmām un atraduši risinājumus. Tomēr, tā kā AI valodu modeļi, piemēram, ChatGPT, izplatās, programmētāji arvien biežāk uzdod jautājumus un pēc tam saņem atbildes, nesazinoties ar kādu citu. Tas var novest pie tā, ka lietotāji mazāk mijiedarbojas un dalās zināšanās tiešsaistē, piemēram, tādās vietnēs kā Stack Overflow, un zināšanu integrēšana AI valodas modeļos. Tas varētu nopietni iedragāt cilvēku rīcības brīvību un kontroli pār zināšanu radīšanu un izplatīšanu, padarot mums grūtāku piekļuvi tām nākotnē.

Uz sarežģīto zināšanu centralizācijas jautājumu nav vienkāršu atbilžu. Tomēr tas uzsver nepieciešamību pēc decentralizētākas zināšanu radīšanas un nodošanas stratēģijas. Šajā situācijā varētu noderēt DAO, kas nodrošina sistēmu demokrātiskākai un atklātākai informācijas apmaiņai. Izmantojot blokķēdes tehnoloģiju un viedos līgumus, DAO var ļaut cilvēkiem un organizācijām strādāt kopā un dot ieguldījumu kopīgā zināšanu kopumā, vienlaikus nodrošinot lielāku kontroli pār to, kā šīm zināšanām tiek piekļūts.

Galu galā DAO var nodrošināt sistēmu, lai pārraudzītu un pārvaldītu ChatGPT darbības, garantējot decentralizētu lietotāju datu uzglabāšanu, pārbaudītas atbildes uz aizspriedumiem un demokrātiskāku un atvērtāku informācijas apmaiņu. DAO izmantošana var būt dzīvotspējīgs šo problēmu risinājums, nodrošinot lielāku atbildību, caurspīdīgumu un kontroli pār ChatGPT un citu AI valodu modeļu izmantošanu. Tā kā mākslīgā intelekta tehnoloģija turpina attīstīties, mums ir jāpiešķir prioritāte ētiskiem apsvērumiem un jāveic aktīvi pasākumi, lai risinātu iespējamās problēmas, pirms tās kļūst par problēmām.