Saskaņā ar Chainalysis prognozēm, kriptovalūtas saistītās melnās darbības un melīgās aktivitātes var izraisīt zaudējumus vairāk nekā 17 miljoniem ASV dolāru 2025. gadā
Šis datu bloka uzņēmums arī uzsvēra bažīmu tendenci, jo melīgāji arvien biežāk izmanto identitātes aplaupīšanas shēmas, lai pievilinātu neuzmanīgus lietotājus. Pēc ziņojuma, identitātes aplaupīšanas pieaugums gadi no gada ir tuvu 1400%
Kriptomana izdarīja jaunu rekordu 2025. gadā, zaudējumi var būt vairāk par 17 miljoniem ASV dolāru
2025. gads kļuva par visvairāk nelaimes gadu kriptovalūtas noziedzības vēsturē, ar uzbrukumu un mānīšanas pieaugumu, kas spieda šo nozari. Pēdējā ziņojumā Chainalysis norāda, ka kriptovalūtas mānīšanas ieguva vismaz 14 miljonus ASV dolāru tieši tīklā šajā gadā.
Chainalysis norāda, ka šis pieaugums ir strauji pieaudzis no sākotnēji ziņotajiem 9,9 miljoniem ASV dolāru 2024. gadā. Taču ziņojums atklāja, ka summa palielinājās līdz 12 miljoniem ASV dolāru pēc pārskaitīšanas.
Šis pārskaitījums ir gandrīz vienāds ar iepriekšējo Chainalysis prognozi par 12,4 miljoniem ASV dolāru šajā gadā. Tāpēc Chainalysis prognozē, ka 2025. gadā kopējie zaudējumi turpinās pieaugt.
“Saskaņā ar vēsturiskajām tendencēm, kur mūsu gadu tirgus prognozes vidēji pieaug par 24% katru ziņojuma periodu, mēs prognozējam, ka 2025. gadā summa var pārsniegt 17 miljonus ASV dolāru, jo mēs identificējam vairāk nelegālu maciņu adreses nākamajos mēnešos,” teikts ziņojumā.
Chainalysis arī novēroja strauju pieaugumu vidējā mānīšanas maksājuma vērtībā, kas pieauga no 782 ASV dolāriem 2024. gadā līdz 2.764 ASV dolāriem 2025. gadā. Šis pieaugums liecina par aptuveni 253% pieaugumu gadu no gada.
Chainalysis uzsvēra ievērojamu pieaugumu kriptovalūtas mānīšanas gadījumos, kas balstītas uz identitātes imitāciju
Ir jāatzīmē, ka šis ziņojums uzskata identitātes imitācijas mānīšanu par “ļoti raizējošu tendenci”, ar uzsvērtu pieaugumu gadījumu skaitā un to ietekmi. Šādas shēmas parasti notiek, kad mānītāji izliekas par individuām, uzņēmumiem vai uzticamiem platformām, lai mānītu upurus, lai tie nosūtītu kriptovalūtu vai atklātu jūtīgus maciņa datus.
“Identitātes imitācijas taktikas pieredzēja neizmērojamu 1400% gadu no gada pieaugumu… ar vidējo smaguma līmeni (tādu kā maksājumu skaits) klasteriem, kas pieauga par vairāk nekā 600%,” paskaidro Chainalysis.
Viens no šī ziņojuma uzsvērtajiem piemēriem ir phishing kampanja “E-ZPass”. Uzbrucēji mērķtiecīgi uzbruka ASV iedzīvotājiem caur SMS ziņām, izliekoties par valsts maksājumu tiltu pakalpojumiem.
Cits piemērs ietver mānīšanu, kas izskatās kā apmaiņas platforma. Mānītāji izliekās par Coinbase atbalsta komandu un veiksmīgi nokļuva gandrīz 16 miljonu ASV dolāru no upuriem.
Chainalysis uzsvēra, ka augsto atdevi piedāvājošie investīciju programmas (HYIP) un “pig butchering” shēmas joprojām ir galvenās mānīšanas kategorijas pēc apjoma. Taču mānītāji tagad izmanto AI rīkus, uzlabotas SMS phishing pakalpojumus un sarežģītas naudas mazgāšanas tīklus, lai efektīvāk mērķtiecīgi uzbruktu upuriem nekā iepriekš.
“Tradicionālās mānīšanas kategorijas kļūst arvien mazāk atšķiramas, jo mānītāji tagad apvieno dažādas taktikas savās operācijās. Piemēram, daudzi “pig butchering” un investīciju shēmas tagad ietver identitātes imitācijas, sociālo inženieriju, pat tehniskās mānīšanas vai maciņu mērķtiecīgās mānīšanas elementus,” paskaidro komanda.
Kā AI palielina mānīšanas efektivitāti un mērogu kriptovalūtas jomā?
Turpretī Chainalysis arī pētīja AI lomu, kas kļūst arvien svarīgāka mānīšanas operācijās. Saskaņā ar viņu analīzi, mānīšanas klasteri, kas saistīti ar AI pakalpojumu sniedzējiem, parādīja daudz lielāku darbības efektivitāti nekā tie, kas nav saistīti.
Vidēji, AI saistītās mānīšanas operācijas ienes aptuveni 3,2 miljonus ASV dolāru uz vienu operāciju, salīdzinot ar aptuveni 719 tūkstošiem ASV dolāru mānīšanas operācijām bez AI saistībām.
Šīs mānīšanas operācijas arī parāda stiprāku diennakts veiktspēju, ar vidējo diennakts ieņēmumu 4.838 ASV dolārus, salīdzinot ar 518 ASV dolāriem citām mānīšanām, kā arī vidēji apstrādā daudz vairāk diennakts transakciju.
“Šī metode parāda lielāku darbības efektivitāti un lielāku upuru skaitu iespējas. Transakciju apjoma pieaugums liecina, ka AI ļauj mānītājiem vienlaikus sasniegt un apkalpot vairāk upuru, atbilstoši mūsu novērotajai noziedzības industrializācijas tendencei. Turpretī mānīšanas apjoma pieaugums norāda, ka AI arī padara mānīšanu vēl ticamāku,” komentē Chainalysis.
Chainalysis atgādina, ka šīs tendences norāda uz nākotni, kad gandrīz visas mānīšanas operācijas, šķiet, pieņems AI dažādās formās.
