AWS un Ripple testē Amazon Bedrock AI, lai ievērojami samazinātu XRP žurnāla analīzes laiku. Ar šo AI balstīto risinājumu iespējams atklāt traucējumus un protokola kļūdas dažās minūtēs, nevis dienās, un tālāk tās tieši saistīt ar pamatprogrammas kodu.
Šis kopīgais projekts atbilst pieaugošajām prasībām pēc pārredzamības un izturības blockchain tīklos, kas apstrādā lielas daudzumus tiešsaistes datu. Izmantojot Bedrock, Ripple un AWS var novērst vienu no lielākajiem darbības slāpekļiem maksājumu tīklos: ātru un uzticamu reakciju uz notikumiem, kas apdraud globālo tīkla veselību.
Amazon Bedrock: generatīvā AI pārveido incidentu reakciju XRP Ledger tīklā
Ripple un Amazon Web Services piedāvā automātizētu cauruli, kas pamatīgi maina kļūdu pārvaldību XRP Ledger tīklā. XRPL tīkls, kas pārvalda vairāk nekā 900 izplatītus mezglus, ikdienā ģenerē 2 līdz 2,5 petabaiti žurnālu datu – līdz šim tas bija gadu garas, rokas veiktas analīzes uzdevums speciālistiem. Ar Amazon Bedrock AI rīkiem šo datu apjomu tagad var apstrādāt un novērtēt dažās minūtēs.
Jaunais process sākas ar automātisku visu validatoru, hubu un klientu žurnālu augšupielādi Amazon S3. AWS Lambda un SQS sadala un izvelk metadatus, kas pēc tam kļūst viegli izvērtējami caur Amazon CloudWatch. Būtiskais progress: Bedrock AI ne tikai atklāj anomālijas žurnālos, bet arī tās tieši saista ar attiecīgo protokola programmatūru, kas no XRPL-GitHub repozitorijiem sintēzēta caur EventBridge. Tādējādi pirmo reizi rodas precīzi secinājumi par tīkla programmatūras uzvedību pārrāvuma vai traucējumu gadījumā.
Ar šo integrēto pieeju incidenti var noteikt un analizēt divās līdz trim minūtēs – iepriekš šādas izmeklēšanas varēja ilgt līdz pat trim dienām. Reāls piemērs: kad kabelis izdega Rietumjūras reģionā pārtrauca XRPL savienojumus Āzijas-Pacifikas reģionā, kļuva skaidrs, cik svarīgas ir ātras un automātiskas reakcijas.
Izmantojot AI, problēmas vajadzētu ne tikai ātrāk atklāt, bet arī skaidri izskaidrot to cēloņus. Pie tam tiešā saite ar protokola kodu vajadzētu ļaut efektīvi novērst kļūdas.
Kāpēc AI atbalstīta analīze ir būtiska Ripple un blokāžai
XRPL dezentralizētais būvēšanas veids rada milzīgus datu apjomus, tādēļ ar tīkla pieaugumu rokas veiktā analīze vairs nav praktiski iespējama. Katrs mezgls ikdienā ģenerē 30 līdz 50 GB žurnālu datu, kas būtiski sarežģī izmeklēšanu pārrāvuma cēlonī. Bedrock AI nodrošina nepieciešamo saziņu starp nesaprotamām darbības datiem un patieso tīkla uzvedību.
Šī inovācija atbalsta Ripple mērķi nodrošināt īpaši izturīgus un ātrus finanšu tīklus. RippleNet, kas ar risinājumiem kā xCurrent un xRapid jau savieno vairāk nekā 100 finanšu iestādes maksājumiem un piegādes ķēdēm, nepieciešama izturīga infrastruktūra, kas var ātri reaģēt uz traucējumiem.
Ripple un starptautiskajiem partneriem ātrāka cēloņu meklēšana nozīmē mazākas izlaižu laikā, lielāku uzticamību un pieaugošu uzticību lietotājiem, kas XRPL izmanto kritiskiem maksājumiem. Viņādi AWS nostājas kā neatņemams partners blockchain infrastruktūrai, nodrošinot mākoņa hostēšanu un AI atbalstītu analīzi.
Šī partnerība var ieviest jaunus standartus blockchain analīzēs un tehnoloģiskā izturībā finanšu nozarē. Ar pieaugošām regulatīvām prasībām un nozares prasībām AI atbalstītas risinājumi, kā Ripple un AWS piedāvā, drīz var kļūt par standarta aprīkojumu.
Ripple tīkla vizija un nākamais solis
Ieviešot AI atbalstītus analīzes rīkus, Ripple apstiprina savu mērķi nodrošināt skalējamu un pielāgojamu ekosistēmu. XRP Ledger jāspēj pārvaldīt maksājumus, nodrošināt likviditāti starptautiski un saglabāt darbību pat traucējumu gadījumā. AWS Bedrock nodrošina nepieciešamo kontekstu un incidentu interpretāciju – būtiski, lai efektīvi pārvaldītu pārrāvumus visā nozarē.
Svarīgi ir tas, ka AI izmantošana samazina atkarību no retiem C++ speciālistiem, tādējādi turpmāk vairāk cilvēku var piekļūt progresīviem analīzes rīkiem. Ar pieaugošo skaitu institucionālo partneru un strauji pieaugošo transakciju apjomu šī automātizācija kļūst par nepieciešamību.
Laižot, ka tehnoloģijas izvietošana vēl notiek, ir skaidrs, ka tās ieguvums ir: ātra, intelektuāla incidentu reakcija un AI atbalstīta kļūdu analīze var sniegt Ripple un tā partneriem būtisku priekšāmākumu darbībās ar blokāžu bāzētām maksājumu sistēmām. Tirgus novērotāji un regulētāji uzmanīgi novēros, vai šie panākumi izpaudīsies lielākā pārredzamībā, pieejamībā un pakalpojuma kvalitātē.
Papildus informācijai par Ripple un starptautisko partneru tīklu sniedz AWS partnera profilu: Ripple, kas parāda, kā inovācijas stiprina finanšu ekosistēmu.
