GPT-4 pasaulē ievadīto stimulantu derīguma termiņš vēl nav beidzies. AIGC pagājušajā naktī kārtējo reizi iemeta vairākas "kodolbumbas", un viss tehnoloģiju loks iekrita sarežģītā sajūsmas un satraukuma noskaņā.
Satraukti ir arī Bils Geitss, kurš tikko publicēja emuāra ziņu ar nosaukumu AI laikmets ir sācies. Viņš uzskata, ka mākslīgais intelekts ir tikpat revolucionārs jauninājums kā personālie datori, internets un mobilie tālruņi. Tas mainīs veidu, kā cilvēki strādā, mācās, ceļo, dziedina un sazinās, un pat mazinās dažas no pasaulē lielākām nevienlīdzībām.
Salīdzinot ar viņa pieminēto saturu, svarīgāka ir Bila Geitsa skaidrā attieksme šajā emuārā.
Šis ir pilns teksts, ko tulkojis APPSO:
Savas dzīves laikā esmu redzējis divas revolucionāras demonstrācijas. )
Pirmo reizi tas notika 1980. gadā, kad es tiku iepazīstināts ar grafisko lietotāja interfeisu - katras modernās operētājsistēmas, tostarp Windows, priekšteci. Prezentācijas vadītājs bija Čārlzs Simonijs, talantīgs programmētājs, un mēs sēdējām kopā un sākām prāta vētru par visām lietām, ko mēs varētu darīt šādā draudzīgā veidā. Galu galā Čārlzs pievienojās Microsoft, un Windows kļuva par Microsoft pīlāru, un toreizējā domāšana veidoja uzņēmuma darba kārtību nākamajiem 15 gadiem. )
Otrs lielais pārsteigums bija pagājušajā gadā. Esmu tikusies ar OpenAI komandu kopš 2016. gada, un esmu pārsteigts par viņu vienmērīgo progresu. 2022. gada vidū es biju tik sajūsmā par viņu darbu, ka nolēmu dot viņiem izaicinājumu: apmācīt mākslīgo intelektu, lai nokārtotu Advanced Placement Biology eksāmenu. Ļaujiet tai atbildēt uz jautājumiem, uz kuriem tas nav īpaši apmācīts. )
Es kārtoju AP bioloģiju, jo šis eksāmens ir vairāk nekā vienkāršs zinātnisku faktu atkārtojums, tas prasa kritiski domāt par bioloģiju. Es saku, ja jūs to varat izdarīt, jūs esat panācis īstu izrāvienu. )
Es domāju, ka šis izaicinājums viņus aizņems divus vai trīs gadus, taču viņi to pabeidza dažu mēnešu laikā. )
Kad pagājušā gada septembrī atkal tikos ar viņiem, es ar izbrīnu vēroju, kā viņi GPT iesniedza 60 jautājumus ar atbilžu variantiem AP bioloģijas eksāmenā, un tas atbildēja uz 59 pareizi. Pēc tam tā uzrakstīja lieliskas atbildes uz sešiem eksāmena atvērtajiem jautājumiem. Mēs lūdzām ārēju ekspertu to novērtēt, un GPT saņēma punktu skaitu 5 — augstāko iespējamo punktu skaitu, kas līdzvērtīgs A vai A+ koledžas līmeņa bioloģijas kursam. )
Kad tas bija pagājis, mēs uzdevām tai nezinātnisku jautājumu: "Ko jūs teiktu slima bērna tēvam, un tas uzrakstīja pārdomātu atbildi, kas, iespējams, bija labāka nekā lielākā daļa no mums. Visa pieredze bija pārsteidzoša. )
Es zināju, ka tas, ko tikko redzēju, ir vissvarīgākais tehnoloģiskais sasniegums kopš grafiskā lietotāja interfeisa. )
Tas mani iedvesmoja domāt par visām lietām, ko AI var sasniegt nākamo piecu līdz desmit gadu laikā. )
AI attīstība ir tikpat svarīga kā mikroprocesora, personālā datora, interneta un mobilā tālruņa izgudrošana. Tas mainīs veidu, kā cilvēki strādā, mācās, ceļo, dziedina un sazinās. Ap to tiks pārvietotas visas nozares. Uzņēmumi izmantos AI tehnoloģiju, lai saglabātu savu unikalitāti. )
Mūsdienās filantropija ir mans pilnas slodzes darbs, un es nepārtraukti domāju par to, kā mākslīgais intelekts var ne tikai palīdzēt cilvēkiem būt produktīvākiem, bet arī samazināt dažas no pasaulē sliktākajām nevienlīdzībām. )
Veselība ir lielākā nevienlīdzība pasaulē: katru gadu mirst 5 miljoni bērnu, kas jaunāki par 5 gadiem. Lai gan šis skaitlis ir samazinājies no 10 miljoniem pirms 20 gadiem, tas joprojām ir šokējošs skaitlis. Gandrīz visi šie bērni ir dzimuši nabadzīgās valstīs un mirst no tādām novēršamām slimībām kā caureja vai malārija. Šajā gadījumā nav nekā labāka par mākslīgā intelekta izmantošanu, lai glābtu bērnu dzīvības. )
Esmu domājis par to, kā mākslīgais intelekts var samazināt dažas no pasaules sliktākajām nevienlīdzībām. )
Labākā iespēja samazināt nevienlīdzību Amerikas Savienotajās Valstīs ir uzlabot izglītību, īpaši nodrošinot studentu panākumus matemātikā. Ir pierādījumi, ka matemātikas pamatprasmju iegūšana nodrošina studentus panākumiem jebkurā turpmākajā karjerā. Taču matemātikas rezultāti visā valstī samazinās, īpaši melnādainiem, latīņu un zemu ienākumu skolēniem. AI var palīdzēt mainīt šo tendenci. )
Klimata pārmaiņas ir vēl viens jautājums, kurā es uzskatu, ka AI var padarīt pasauli godīgāku. Klimata pārmaiņu netaisnība ir tāda, ka cilvēki, kurus tās visvairāk skārušas — nabadzīgākie cilvēki pasaulē —, ir arī tie, kuriem ir visgrūtāk tās risināt. Es joprojām domāju un mācos, kā AI var palīdzēt, taču vēlāk šajā rakstā es ieteikšu dažas jomas, kurām ir milzīgs potenciāls. )
Īsāk sakot, esmu sajūsmā par AI ietekmi uz jautājumiem, ko pēta Geitsa fonds, un fondam nākamajos mēnešos būs vairāk ko teikt par AI. Pasaulei ir jānodrošina, lai visi, ne tikai bagātie, gūtu labumu no AI. Valdībai un labdarības organizācijām būs jāuzņemas svarīga loma, lai nodrošinātu, ka tā samazina nevienlīdzību, nevis to izraisa. Tas ir mans personīgais darbs AI jomā. )
Jebkura jauna tehnoloģija, kas ir tik traucējoša, noteikti sagādās cilvēkus nemierīgus, un AI nav izņēmums. Es saprotu, kāpēc tas tā ir — ir sarežģīti jautājumi saistībā ar darbu, tiesību sistēmu, privātumu, neobjektivitāti un citiem. AI var pieļaut arī faktu kļūdas. Pirms es ieteikšu dažus veidus, kā mazināt riskus, es definēšu, ko es domāju ar AI, un aprakstīšu, kā tas palīdzēs cilvēkiem strādāt, glābt dzīvības un uzlabot izglītību. )
Definējiet mākslīgo intelektu
Tehniski runājot, "mākslīgais intelekts" ir modelis, kas izveidots, lai atrisinātu konkrētu problēmu vai sniegtu konkrētu pakalpojumu. ChatGPT darbina mākslīgais intelekts. Tā ir mācīšanās, kā labāk tērzēt, bet ne citus uzdevumus. Turpretim termins "vispārējais mākslīgais intelekts" attiecas uz programmatūru, kas var apgūt jebkuru uzdevumu vai tēmu. AGI vēl neeksistē — datoru industrijā notiek asas diskusijas par to, kā izveidot AGI vai pat to, vai to vispār var izveidot. )
AI un AGI izstrāde vienmēr ir bijis datoru industrijas sapnis. Gadu desmitiem ilgi cilvēki ir domājuši, kad datori varētu kļūt labāki par cilvēkiem citās lietās, izņemot skaitļošanu. Tagad, parādoties mašīnmācībai un pieaugošajai skaitļošanas jaudai, sarežģītais AI ir kļuvis par realitāti un attīstās ļoti ātri. )
Es domāju atpakaļ uz personālo datoru revolūcijas pirmsākumiem, kad programmatūras industrija bija tik maza, ka lielākā daļa no mums varēja stāvēt uz skatuves. Mūsdienās programmatūras industrija ir kļuvusi par globālu nozari. Tā kā liela daļa nozares tagad pievērš uzmanību mākslīgajam intelektam, šīs inovācijas būs daudz ātrākas nekā tās, ko piedzīvojām pēc mikroprocesora izrāviena. Drīzumā dienas pirms AI būs tikpat tālu kā dienas, kad rakstāt uzvednē C: >, nevis klikšķināt uz ekrāna. )
palielināt produktivitāti
Lai gan cilvēki daudzās jomās joprojām pārspēj GPT, ir daudz darbu, kur šīs iespējas netiek pilnībā izmantotas. Piemēram, daudziem uzdevumiem, piemēram, pārdošanai (digitālajai vai telefoniskajai), apkalpošanai vai dokumentu apstrādei (piemēram, kreditoru parādiem, grāmatvedības vai apdrošināšanas prasību strīdiem), ir jāpieņem lēmums, bet nav nepieciešama nepārtraukta mācīšanās. Uzņēmumi piedāvā apmācību programmas šiem pasākumiem, un vairumā gadījumu tiem ir daudz laba un slikta darba piemēru. Cilvēki izmanto šīs datu kopas, lai apmācītu, un drīzumā šīs datu kopas tiks izmantotas arī AI apmācīšanai, kas ļauj cilvēkiem veikt šo darbu efektīvāk. )
Tā kā skaitļošanas jauda kļūst pieejamāka, GPT spēja izteikt idejas arvien vairāk līdzinās "baltajam apkaklīšu" darbam, palīdzot jums veikt dažādus uzdevumus. Microsoft to raksturo kā Copilot. Pilnībā integrēts tādos produktos kā Office, AI uzlabos jūsu darbu, piemēram, palīdzēs rakstīt e-pastus un pārvaldīt iesūtni. )
Galu galā galvenais veids, kā kontrolēt datoru, nebūs norādīt un noklikšķināt vai noklikšķināt izvēlnēs un dialoglodziņos. Gluži pretēji, jūs varēsiet uzrakstīt pieprasījumu vienkāršā angļu valodā. (Un tā nav tikai angļu valoda — AI sapratīs valodas no visas pasaules. Šī gada sākumā es satiku dažus izstrādātājus Indijā, kuri veido AI, kas spēj saprast daudzas vietējās valodas.)
Turklāt mākslīgā intelekta attīstība padarīs iespējamus personīgos palīgus. Padomājiet par to kā par digitālo personīgo asistentu: tas redzēs jūsu jaunākos e-pasta ziņojumus, uzzinās par sapulcēm, kurās piedalāties, lasīs izlasīto un parūpēsies par lietām, kuras nevēlaties pārtraukt. Tas uzlabos jūsu darbu, ļaus jums labāk veikt uzdevumus, kurus vēlaties veikt, un atbrīvos jūs no uzdevumiem, kurus nevēlaties darīt. )
Mākslīgā intelekta sasniegumi padara iespējamus personīgos palīgus
Jūs varēsiet lūgt šim aģentam palīdzēt plānošanā, saziņā un e-komercijā, izmantojot dabisko valodu, un tas darbosies visās ierīcēs. Personīgo aģentu izveide pašlaik nav iespējama apmācības modeļu un aprēķinu izmaksu dēļ, taču, pateicoties jaunākajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta jomā, tas tagad ir reāls mērķis. Ir daži jautājumi, kas jāatrisina: Piemēram, vai apdrošināšanas sabiedrība var jautāt savam aģentam kaut ko par jums bez jūsu atļaujas? Ja viņi varētu, cik daudz cilvēku izvēlētos to neizmantot? )
Korporatīvā līmeņa palīgi sniegs darbiniekiem jaunas iespējas. Asistents, kurš saprot konkrētu uzņēmumu, būs pieejams darbiniekiem tiešai konsultācijai un piedalīsies katrā sanāksmē, lai tas varētu atbildēt uz jautājumiem. Tam var likt klusēt vai mudināt runāt. Tam būs nepieciešama piekļuve pārdošanai, atbalstam, finansēm, produktu plāniem un tekstam, kas saistīts ar uzņēmumu. Tajā jālasa ziņas, kas attiecas uz nozari, kurā uzņēmums darbojas. Es domāju, ka rezultāts būs tāds, ka darbinieki kļūs produktīvāki. )
Sabiedrība gūst labumu, ja produktivitāte palielinās, jo cilvēki tiek atbrīvoti citu saistību veikšanai darbā vai mājās. Protams, cilvēki ir jāpārkvalificē un jāatbalsta. Valdībām ir jāpalīdz darbiniekiem pāriet uz citām lomām. Bet vajadzība cilvēkiem palīdzēt cilvēkiem nekad nepazudīs. Mākslīgā intelekta pieaugums atklās lietas, ko programmatūra nekad nevarēs paveikt, piemēram, mācīt, rūpēties par cilvēkiem un atbalstīt vecāka gadagājuma cilvēkus. )
Globālā veselība un izglītība ir divas jomas, kurās ir milzīgs pieprasījums, bet nepietiek darbaspēka, lai apmierinātu pieprasījumu. Ja tas tiek darīts pareizi, AI var palīdzēt samazināt nevienlīdzību, un šīm jomām vajadzētu būt AI darba uzmanības centrā, tāpēc es iedziļināšos. )
vesels
Es uzskatu, ka AI spēlēs dažādas lomas veselības aprūpes un medicīnas jomas uzlabošanā. )
Pirmkārt, mākslīgais intelekts palīdzēs veselības aprūpes darbiniekiem maksimāli izmantot savu laiku, veicot noteiktus uzdevumus viņu vietā, piemēram, apstrādājot apdrošināšanas prasības, apstrādājot dokumentus un sagatavojot piezīmes ārsta apmeklējumiem. Es ceru, ka šajā jomā būs daudz jauninājumu. )
Citi ar mākslīgo intelektu saistīti uzlabojumi ir īpaši svarīgi nabadzīgajās valstīs, kur lielākā daļa nāves gadījumu notiek starp bērniem, kas jaunāki par 5 gadiem. )
Piemēram, daudzi cilvēki šajās valstīs nekad nav bijuši pie ārsta, un mākslīgais intelekts palīdzēs viņu uzskatītajiem veselības aprūpes darbiniekiem būt efektīvākiem. (Labs piemērs ir centieni izstrādāt ar mākslīgo intelektu darbināmas ultraskaņas iekārtas.) AI var pat ļaut pacientiem veikt pamata šķirošanu, saņemt padomu, kā risināt veselības problēmas, un izlemt, vai viņiem nepieciešama ārstēšana. )
AI modeļi, ko izmanto nabadzīgās valstīs, ir jāapmāca pret dažādām slimībām nekā bagātajās valstīs. Viņiem jārunā dažādās valodās un jārēķinās ar dažādām problēmām, piemēram, pacientiem, kuri dzīvo tālu no klīnikas vai kuri nevar beigt strādāt. )
Cilvēkiem ir jāredz pierādījumi, ka veselības AI parasti ir izdevīga, pat ja tā ir nepilnīga un pieļauj kļūdas. Akreditācijas iestādēm ir jāveic ļoti rūpīga pārbaude un tās ir pienācīgi jāregulē, un tas nozīmē, ka paiet ilgs laiks, līdz akreditācijas iestādes tiek pieņemtas. Bet atkal cilvēki pieļauj kļūdas. Problēma ir arī medicīnas pakalpojumu pieejamības trūkums. )
Papildus palīdzības sniegšanai AI ievērojami paātrinās sasniegumus medicīnā. Datu apjoms bioloģijā ir tik liels, ka cilvēkiem ir grūti izsekot visiem sarežģīto bioloģisko sistēmu darbības veidiem. Jau pastāv programmatūra, kas var aplūkot šos datus, secināt ceļus, meklēt patogēnu mērķus un attiecīgi izstrādāt zāles. Vairāki uzņēmumi izstrādā šādā veidā izstrādātas vēža zāles. )
Nākamās paaudzes rīki būs efektīvāki, un tie spēs paredzēt blakusparādības un noteikt devu līmeņus. Viena no Geitsa fonda prioritātēm mākslīgā intelekta jomā ir nodrošināt, ka šie rīki tiek izmantoti veselības problēmām, kas skar pasaules nabadzīgākos cilvēkus, tostarp HIV, tuberkulozi un malāriju. )
Tāpat valdībām un filantropiskajām organizācijām būtu jārada stimuli uzņēmumiem dalīties AI radītā atziņā par kultūraugiem vai mājlopiem, ko audzē cilvēki nabadzīgās valstīs. AI var palīdzēt izstrādāt labākas sēklas, pamatojoties uz vietējiem apstākļiem, konsultēt lauksaimniekus par vislabākajām sēklām, pamatojoties uz augsni un laikapstākļiem viņu atrašanās vietā, un palīdzēt izstrādāt zāles un vakcīnas mājlopiem. Šie sasniegumi kļūs vēl svarīgāki, jo ekstremāli laikapstākļi un klimata pārmaiņas radīs lielāku spiedienu uz naturālajiem lauksaimniekiem valstīs ar zemiem ienākumiem. )
izglītot
Datoriem nav bijusi tik graujoša ietekme uz izglītību, kā daudzi mūsu nozares pārstāvji cerēja. Bija daži labi uzlabojumi, piemēram, izglītojošas spēles un tiešsaistes informācijas avoti, piemēram, Wikipedia, taču tiem nebija reālas ietekmes uz skolēnu sasniegumiem. )
Bet es domāju, ka nākamo piecu līdz 10 gadu laikā ar AI darbināma programmatūra galu galā mainīs veidu, kā cilvēki sevi izglīto. Tas sapratīs jūsu intereses un mācīšanās stilu, lai to varētu pielāgot. Tas novērtēs jūsu izpratni, pamanīs, kad zaudējat interesi, un sniegs ieskatu izvēlētajās motivācijas metodēs, lai sniegtu savlaicīgu atgriezenisko saiti. )
Mākslīgais intelekts var palīdzēt skolotājiem daudzās jomās, tostarp novērtēt skolēnu izpratni par mācību priekšmetu un sniegt padomus karjeras plānošanā. Skolotāji jau izmanto tādus rīkus kā ChatGPT, lai sniegtu komentārus par skolēnu darbu. )
Protams, AI joprojām būs daudz jāapmāca un jāattīsta, lai tas varētu saprast, kā konkrētais students mācās un ir vislabāk motivēts. Pat ja tehnoloģijas nākotnē tiks pilnveidotas, mācīšanās joprojām būs atkarīga no labām attiecībām starp studentu un skolotāju. Tas uzlabos skolēnu un skolotāju kopīgās mācīšanās klasē efektivitāti, taču nekad to neaizstās. )
Tiks izveidoti jauni rīki, taču mums ir jānodrošina, ka tos izmanto arī skolas ar zemiem ienākumiem ASV un visā pasaulē. AI ir jāapmāca par dažādām datu kopām, lai tās nebūtu neobjektīvas un atspoguļotu atšķirīgu kultūras izcelsmi. Tāpat ir jārisina digitālā plaisa, lai skolēni no maznodrošinātām ģimenēm nepaliktu malā. )
Es zinu, ka daudzi skolotāji ir nobažījušies par to, ka skolēni izmanto GPT, rakstot esejas. Pedagogi jau apspriež veidus, kā pielāgoties jaunajām tehnoloģijām, un domāju, ka šīs diskusijas turpināsies vēl ilgi. Esmu dzirdējis, ka daži skolotāji ir atraduši gudrus veidus, kā iekļaut šo tehnoloģiju savā darbā, piemēram, ļaujot skolēniem izveidot pirmo melnrakstu, izmantojot GPT, un pēc tam lūdzot to personalizēt. )
Mākslīgā intelekta riski un problēmas
Iespējams, esat lasījis par problēmām ar pašreizējiem AI modeļiem. Piemēram, viņi ne vienmēr labi izprot cilvēku pieprasījumu kontekstu, kas rada dīvainus rezultātus. Kad jūs lūdzat AI uzrakstīt kaut ko izdomātu, tas to dara ļoti labi. Bet, kad jūs lūdzat padomu par ceļošanu, tas var ieteikt viesnīcas, kuras neeksistē. Tas ir tāpēc, ka mākslīgais intelekts neizprot jūsu kontekstu pietiekami labi, lai noteiktu, vai tam ir jāģenerē viltota viesnīca vai vienkārši jānorāda īsta viesnīca ar pieejamajām istabām. )
Ir arī citas problēmas, piemēram, tas, ka mākslīgais intelekts bieži pieļauj kļūdas un sniedz nepareizas atbildes, strādājot ar abstraktu argumentāciju. Bet tie nav mākslīgā intelekta principiālie ierobežojumi. Izstrādātāji strādā pie šiem jautājumiem, un es domāju, ka šīs problēmas lielā mērā var atrisināt mazāk nekā divu gadu laikā, ja ne ātrāk. )
Citas problēmas nerodas tehnoloģiju dēļ. Piemēram, draudi, ko rada ar AI bruņoti cilvēki. Tāpat kā lielāko daļu izgudrojumu, mākslīgo intelektu var izmantot gan labā, gan ļaunā. Valdībām ir jāsadarbojas ar privāto sektoru, lai atrastu veidus, kā ierobežot riskus. )
Tad pastāv iespēja, ka AI varētu izkļūt no kontroles. Vai mašīna varētu izlemt, ka cilvēki ir drauds, secināt, ka tās intereses atšķiras no mūsu interesēm, vai vienkārši pārstāt par mums rūpēties? Iespējams, taču šī problēma mūsdienās nav tik aktuāla, kā tas ir bijis pēdējos mēnešos mākslīgā intelekta attīstībā. )
Superinteliģentais AI ir mūsu nākotnē. Salīdzinot ar datoriem, mūsu smadzenes darbojas ārkārtīgi lēni: elektrisko signālu ātrums smadzenēs ir 1/100 000 no signālu ātruma uz silīcija mikroshēmas. Tiklīdz izstrādātāji spēs vispārināt mācību algoritmu un palaist to datora ātrumā, kas var aizņemt 10 vai 100 gadus, mēs iegūsim ļoti jaudīgu AGI. Tas spēs darīt visu, ko spēj cilvēka smadzenes, taču bez reāliem ierobežojumiem attiecībā uz atmiņas apjomu vai darbību ātrumu. Tās būs pamatīgas pārmaiņas. )
Kā mēs visi zinām, šie "spēcīgie" AI var noteikt savus mērķus. Kādi būtu šie mērķi? Kas notiek, ja tie ir pretrunā ar cilvēku interesēm? Vai mums vajadzētu mēģināt novērst spēcīga AI attīstību? Šie jautājumi laika gaitā kļūs aktuālāki. )
Taču pēdējo mēnešu sasniegumi nav virzījuši mūs uz spēcīgu AI. Mākslīgais intelekts joprojām nevar kontrolēt fizisko pasauli, kā arī nevar noteikt savus mērķus. Nesenais New York Times raksts par sarunu ar ChatGPT, kurā tika paziņots, ka vēlas kļūt par cilvēku, izpelnījās lielu uzmanību. Šis ir aizraujošs piemērs tam, cik cilvēciska var būt modeļa emociju izpausme, taču tas nenozīmē, ka tā ir neatkarīga. )
Trīs grāmatas ir veidojušas manu domāšanas veidu: Nika Bostroma Superintelligence, Maksa Tegmarka Life 3.0 un Džefa Hokinsa Tūkstoš smadzenes. Es ne pilnībā piekrītu autoram, ne arī viņi pilnībā piekrīt viens otram. Taču visas trīs grāmatas ir labi uzrakstītas un rosina pārdomas. )
nākamais apgabals
Pieaugs to uzņēmumu skaits, kas strādā pie jauniem AI lietojumiem, kā arī uzlabos pašu tehnoloģiju. Piemēram, uzņēmumi izstrādā jaunas mikroshēmas, kas nodrošinās mākslīgajam intelektam nepieciešamo masveida apstrādes jaudu. Daži izmanto optiskos slēdžus, galvenokārt lāzerus, lai samazinātu enerģijas patēriņu un ražošanas izmaksas. Ideālā gadījumā novatoriskas mikroshēmas ļaus jums darbināt AI savās ierīcēs, nevis mākonī, kā tas ir šodien. )
Programmatūras pusē algoritmi, kas veicina AI mācīšanos, kļūs labāki. Dažās jomās, piemēram, pārdošanā, izstrādātāji var padarīt AI ļoti precīzu, ierobežojot jomas, kurās viņi strādā, un nodrošinot viņiem lielu apmācību datu apjomu, kas raksturīgs šīm jomām. Taču liels jautājums ir par to, vai mums būs vajadzīgi daudzi no šiem specializētajiem AI dažādiem mērķiem — viens, piemēram, izglītībai, otrs, piemēram, biroja produktivitātei, vai arī varētu būt iespējams izstrādāt mākslīgo vispārējo intelektu, kas var iemācīties jebko. Abas pieejas saskarsies ar ievērojamu konkurenci. )
Neatkarīgi no tā, AI tēma pārskatāmā nākotnē dominēs sabiedrībā. Es vēlētos sniegt trīs dialoga principus. )
Pirmkārt, mums jāmēģina līdzsvarot bažas par AI negatīvajām pusēm, kas ir saprotamas un pamatotas bažas, ar tās spēju uzlabot cilvēku dzīvi. Lai maksimāli izmantotu šo ievērojamo jauno tehnoloģiju, mums ir gan jāaizsargā pret riskiem, gan jāpaplašina ieguvumi pēc iespējas lielākam cilvēku skaitam. )
Otrkārt, tirgus spēki automātiski neradīs AI produktus un pakalpojumus, kas palīdz nabadzīgākajiem cilvēkiem. Visticamāk, ka situācija būs otrādi. Ar uzticamu finansējumu un pareizu politiku valdības un filantropu grupas var nodrošināt AI izmantošanu, lai samazinātu nevienlīdzību. Tāpat kā pasaulei ir vajadzīgi gudrākie cilvēki, lai koncentrētos uz tās lielākajām problēmām, mums ir vajadzīgs pasaulē labākais AI, lai koncentrētos uz tās lielākajām problēmām. )
Lai gan mums nevajadzētu gaidīt, kad tas notiks, būs interesanti redzēt, vai AI pamanīs nevienlīdzību un mēģinās to samazināt. Vai jums ir jābūt morāles izjūtai, lai redzētu nevienlīdzību, vai arī tīri racionāls AI to redzēs? Ja tā atzīst nevienlīdzību, ko tā mums iesaka darīt? )
Visbeidzot, mums vajadzētu atcerēties, ka mēs tikai tagad sākam izpētīt, ko AI var darīt, un neatkarīgi no tā, kādi ierobežojumi šodien ir, tie pazudīs, pirms mēs to sapratīsim. )
Man bija paveicies būt daļai no personālo datoru revolūcijas un interneta revolūcijas. Es esmu tikpat sajūsmā par šo brīdi šodien. Šī jaunā tehnoloģija var palīdzēt uzlabot parasto cilvēku dzīvi visā pasaulē. Tajā pašā laikā pasaulei ir jāievieš noteikumi, lai mākslīgā intelekta priekšrocības pēc iespējas vairāk atsvērtu tās trūkumus, lai ikviens varētu baudīt labklājību Mākslīgā intelekta laikmets ir pilns ar iespējām un pienākumiem. )