Kriptovalūtas pēdējos gados ir pārņēmušas pasauli ar vētru, un Bitcoin ir vadošā vieta kā vispazīstamākā un plašāk izmantotā digitālā valūta. Tā kā pasaule kļūst arvien digitalizētāka, daudziem rodas jautājums, kā mākslīgais intelekts (AI) ietekmēs kriptovalūtu nākotni. Šajā emuāra ierakstā mēs izpētīsim AI iespējamo ietekmi uz kriptovalūtām un blokķēdi.

AI izmantošanai šifrēšanas telpā var būt nozīmīga ietekme uz decentralizētu lietojumprogrammu (dApps) izstrādi un efektīvu blokķēdes datu apstrādi. Graph decentralizētais protokols ir viens no šādiem piemēriem, kā AI un kriptogrāfiju var izmantot kopā, lai nodrošinātu efektīvākas un mērogojamākas dApps.

Ātrums

Mākslīgais intelekts ir vairāk nekā spējīgs efektīvi izmantot kriptogrāfijas telpā. Viens no nozīmīgākajiem veidiem, kā AI ietekmēs kriptovalūtas, ir palielināt efektivitāti. Pašlaik darījumu pārbaude un apstrāde blokķēdē var ilgt vairākas minūtes. Tomēr, izmantojot AI algoritmus, šos darījumus varētu apstrādāt daudz ātrāk, potenciāli samazinot laiku, kas nepieciešams darījuma pabeigšanai no minūtēm līdz sekundēm. Šī paaugstinātā efektivitāte padarītu kriptovalūtas pievilcīgākas parastajiem patērētājiem, kuri ir pieraduši pie ātrām un ērtām maksājumu sistēmām. Tas var būt īpaši noderīgi kriptovalūtu tirdzniecības kontekstā, kur lēmumi ir jāpieņem ātri, pamatojoties uz lielu datu apjomu, piemēram, cenu izmaiņām, tirdzniecības apjomiem un sociālo mediju noskaņojumu. AI algoritmi var analizēt šos datus reāllaikā un pieņemt apzinātus tirdzniecības lēmumus, pamatojoties uz modeļiem un ieskatiem.

Drošība

Vēl viens veids, kā AI ietekmēs kriptovalūtas, ir uzlabota drošība. Blokķēde jau ir ļoti droša sistēma, taču, pievienojot AI algoritmus, tā varētu kļūt vēl drošāka. AI algoritmus varētu izmantot, lai identificētu iespējamos drošības pārkāpumus un apturētu tos, pirms tie notiek. Turklāt mākslīgo intelektu varētu izmantot, lai identificētu krāpniecisku darbību modeļus un novērstu krāpnieciskus darījumus.

Pieaugot kriptovalūtu popularitātei, pieaug arī krāpšanas risks. AI algoritmi var analizēt darījumu modeļus un identificēt potenciāli aizdomīgas un/vai krāpnieciskas darbības, palīdzot novērst investoru zaudējumus un aizsargāt blokķēdes tīkla integritāti. 

Kalnrūpniecība

AI izmantošana var arī palīdzēt optimizēt kriptovalūtas ieguves darbības, kas ir ļoti sarežģīts kriptovalūtu aspekts.

Pašlaik kalnrūpniecībai ir nepieciešams ievērojams daudzums skaitļošanas jaudas, kas var būt dārga un energoietilpīga. Tomēr AI algoritmus varētu izmantot, lai optimizētu ieguves procesu. Mašīnmācīšanās algoritmi spēj analizēt datus par enerģijas patēriņu, aparatūras veiktspēju un tīkla apstākļiem, lai uzlabotu ieguves efektivitāti un samazinātu izmaksas. Tas var palīdzēt padarīt kriptovalūtas ieguvi ilgtspējīgāku un ienesīgāku.

Šie ir tikai daži kriptovalūtu projektu piemēri, kas ir vērsti uz AI tehnoloģiju integrēšanu savās platformās. Jomai turpinot attīstīties, mēs varam sagaidīt, ka parādīsies vairāk projektu, kuru mērķis ir apvienot blokķēdes un AI spēku, lai radītu novatoriskus risinājumus dažādām nozarēm.

Graph decentralizētais protokols ir daudzsološs piemērs tam, kā AI un kriptovalūtu var izmantot kopā, lai nodrošinātu efektīvākas un mērogojamākas dApps. Grafiks ļauj izstrādātājiem izveidot dApps, kas var efektīvi meklēt, apstrādāt un analizēt blokķēdes datus. Tas izmanto mezglu tīklu, kas indeksē blokķēdes datus un padara tos pieejamus vaicājumiem. Šie mezgli tiek stimulēti sniegt augstas kvalitātes indeksēšanas pakalpojumus, saņemot The Graph (GRT) marķierus kā atlīdzību.

Graph protokolu, iespējams, var izmantot kopā ar AI tehnoloģijām, lai analizētu blokķēdes datus un gūtu ieskatu no tiem. Mašīnmācīšanās algoritmus varētu izmantot, lai analizētu The Graph indeksēto darījumu datu modeļus, kurus varētu izmantot, lai noteiktu tirgus tendences vai prognozētu nākotnes cenu izmaiņas. Tas varētu nodrošināt efektīvākus un precīzākus tirdzniecības lēmumus, kā arī uzlabot krāpšanas atklāšanu un novēršanu. Turklāt Graph decentralizētais raksturs padara to ļoti elastīgu un drošu, jo blokķēdes datu pārvaldība un indeksēšana nav atkarīga no centrālās iestādes vai trešās puses pakalpojuma. Tas padara to labi piemērotu lietošanai lietojumprogrammās, kurām nepieciešams augsts drošības un caurspīdīguma līmenis.

Vēl viens uz kriptovalūtu balstīts projekts, kas saistīts ar mākslīgo intelektu, ir Fetch.ai — decentralizēta platforma, kas izmanto AI un mašīnmācīšanās (ML) tehnoloģijas, lai autonomie ekonomikas aģenti (AEA) varētu veikt tādus uzdevumus kā transakcijas, datu koplietošana un prognozēšana. Platformas mērķis ir nodrošināt decentralizētu infrastruktūru AEA izveidei, izvietošanai un pārvaldībai, ko var uzskatīt par digitālām vienībām, kas var savstarpēji mijiedarboties, lai veiktu uzdevumus autonomi.

Fetch.ai ir vērsta uz AEA praktisku lietojumu izstrādi tādās jomās kā transportēšana, piegādes ķēdes pārvaldība un enerģijas pārvaldība. Piemēram, platforma ir izstrādājusi pilotprojektu transporta maršrutu optimizēšanai, izmantojot AEA, kura mērķis ir samazināt sastrēgumus un uzlabot transporta tīklu efektivitāti.

SingularityNET (AGIX) ir decentralizēts AI tirgus, kura mērķis ir izveidot globālu platformu AI izstrādātājiem un lietotājiem, lai dalītos resursos un sadarbotos AI projektos. AGIX ir kriptovalūta, ko izmanto SingularityNET platformas darbināšanai, un es jau vairāk nekā pirms gada aptvēru visus šī projekta galvenos aspektus savas Crypto Corner video aplādes epizodē, kad ievietoju Singularity jūsu kriptoradarā.

DeepBrain Chain (DBC) ir vēl viena decentralizēta AI skaitļošanas platforma, kuras mērķis ir nodrošināt zemu izmaksu, drošu un mērogojamu infrastruktūru AI apmācībai un modeļu ieviešanai. Platforma izmanto blokķēdes tehnoloģiju, lai izveidotu sadalītu skaitļošanas resursu tīklu, ko var koplietot lietotāji un uzņēmumi, lai veiktu ar AI saistītus uzdevumus.

DBC platforma nodrošina vairākas galvenās funkcijas, kas ir izstrādātas, lai atbalstītu AI modeļu izstrādi un izvietošanu, tostarp drošu datu apmaiņu, decentralizētu AI apmācības un secinājumu sistēmu un izplatītu AI tirgu. Drošā datu apmaiņa ļauj lietotājiem drošā un privātā veidā koplietot datus savā starpā, savukārt decentralizētā AI apmācības un secinājumu sistēma ļauj lietotājiem apmācīt un izvietot AI modeļus tīklā. Izplatītais AI tirgus nodrošina platformu lietotājiem, lai pirktu un pārdotu AI modeļus un pakalpojumus, izmantojot DBC marķierus.

Kopumā šīm platformām ir potenciāls pārveidot AI nozari, ļaujot izstrādāt un ieviest AI modeļus efektīvāk, drošāk un rentablākā veidā. Izmantojot blokķēdes tehnoloģiju un decentralizētus skaitļošanas resursus, šīs platformas demokratizē piekļuvi AI tehnoloģijai un padara to pieejamāku uzņēmumiem un privātpersonām.

Numerai ir novatoriska platforma, kas apvieno AI, mašīnmācīšanās un blokķēdes tehnoloģijas pasauli, lai radītu unikālu pieeju ieguldījumiem. Pamatā tas ir decentralizēts riska ieguldījumu fonds, kas apvieno mākslīgo intelektu (AI), mašīnmācīšanos un blokķēdes tehnoloģiju, lai pieņemtu lēmumus par ieguldījumiem. Platforma ļauj datu zinātniekiem izveidot prognozējošus modeļus, pamatojoties uz finanšu datiem, kurus pēc tam izmanto Numerai tirdzniecības algoritmi, lai pieņemtu lēmumus par ieguldījumiem. Numerai unikālā pieeja ļauj datu zinātniekiem no visas pasaules piedalīties modeļu veidošanā, jo dati tiek šifrēti un anonimizēti, lai aizsargātu lietotāju privātumu.

Viena no galvenajām Numerai priekšrocībām ir tā, ka tā ļauj veikt decentralizētu pieeju ieguldījumiem, pretstatā tradicionālajiem riska ieguldījumu fondiem, kurus pārvalda centralizēta analītiķu komanda. Šī decentralizētā pieeja nodrošina lielāku pārredzamību un atbildību, jo ikviens var piedalīties un sniegt savu ieguldījumu platformā.

Cortex (CTXC) ir decentralizēta mākslīgā intelekta (AI) platforma, kas ļauj izstrādātājiem izveidot un izvietot ar AI darbināmas lietojumprogrammas blokķēdē. Cortex izmanto AI, lai izveidotu viedus līgumus, kas var veikt sarežģītus uzdevumus, atvieglojot izstrādātājiem decentralizētu lietojumprogrammu izveidi ar uzlabotām funkcijām.

Viena no galvenajām Cortex iezīmēm ir tā spēja atbalstīt vairākus AI algoritmus, padarot to par daudzpusīgu platformu plašam lietojumu klāstam. Cortex AI dzinējs atbalsta populārus algoritmus, piemēram, neironu tīklus, lēmumu kokus un atbalsta vektoru mašīnas, kā arī pielāgotus algoritmus, ko izveidojuši izstrādātāji.  Cortex platforma ietver arī viedo līgumu kompilatoru, kas ļauj izstrādātājiem rakstīt ar AI darbināmus viedos līgumus dažādās programmēšanas valodās. Viedie līgumi pēc tam tiek apkopoti blokķēdē, padarot tos nemainīgus un drošus pret viltojumiem.  Cortex ir arī sava kriptovalūta CTXC, kas tiek izmantota kā maksāšanas līdzeklis par skaitļošanas resursiem platformā. Izstrādātāji var izmantot CTXC, lai samaksātu par AI resursiem, piemēram, apmācības datiem, skaitļošanas jaudu un datu glabāšanu. Atbalstot vairākus AI algoritmus un nodrošinot daudzpusīgu platformu izstrādātājiem, Cortex palīdz virzīt inovācijas AI un blokķēdes tehnoloģijas jomā.

AI šķēršļi

Ir vairāki šķēršļi AI ienākšanai kriptovalūtu jomā, kas jaunajiem dalībniekiem var apgrūtināt AI lietojumprogrammu izstrādi un izvietošanu. Viens no galvenajiem izaicinājumiem ir kriptovalūtu telpā pieejamo datu kvalitāte. Lai gan AI modeļi balstās uz augstas kvalitātes datiem, lai radītu precīzas prognozes un ieskatus, datu kvalitāte kriptovalūtas telpā var būt mainīga. Tas ir tāpēc, ka kriptovalūtas dati bieži ir nestrukturēti un pakļauti manipulācijām, kas var apgrūtināt precīzu un uzticamu AI modeļu izstrādi.

Vēl viens šķērslis ienākšanai ir ierobežota adopcija. Lai gan pieaug interese par AI izmantošanu kriptovalūtu jomā, pieņemšana joprojām ir salīdzinoši ierobežota. Tas var apgrūtināt jaunpienācēju piesaisti un izveidot lietotāju bāzi savām AI lietojumprogrammām. Turklāt AI modeļu izstrādei un izvietošanai ir nepieciešamas specializētas tehniskās zināšanas mašīnmācīšanās algoritmos, datu apstrādē un programmēšanas valodās. Tas var būt šķērslis tiem, kam šajās jomās nav pieredzes.

Normatīvā nenoteiktība ir vēl viens izaicinājums, kas jaunpienācējiem var apgrūtināt AI lietojumprogrammu izstrādi un izvietošanu kriptovalūtas jomā. Kriptovalūtu telpa joprojām ir salīdzinoši neregulēta, un pastāv zināma nenoteiktība par to, kā noteikumi attīstīsies nākotnē. Tas var radīt nenoteiktību tiem, kas izstrādā AI lietojumprogrammas kriptovalūtas telpā, jo viņi var nezināt, kā viņu lietojumprogrammas ietekmēs turpmākie noteikumi.

Lai risinātu šīs problēmas, būs nepieciešamas tehniskās zināšanas, regulējuma skaidrība un uzticības veidošanas pasākumi, lai nodrošinātu, ka lietotāji jūtas ērti, izmantojot AI lietojumprogrammas kriptovalūtas telpā.

Saskaņā ar Grand View Research ziņojumu globālā mākslīgā intelekta tirgus vērtība 2020. gadā tika novērtēta 62,35 miljardu ASV dolāru apmērā, un sagaidāms, ka no 2021. līdz 2028. gadam tas pieaugs par 40,2% gadā. Līdz 2028. gadam AI tiek prognozēts, ka tirgus apjoms sasniegs 997,77 miljardus USD.

Citā ResearchAndMarkets ziņojumā tiek prognozēts, ka globālais mākslīgā intelekta tirgus CAGR pieaugs par 42,2% no 2021. līdz 2026. gadam, un paredzams, ka tirgus apjoms līdz 2026. gadam sasniegs 309,6 miljardus USD.

Šī statistika parāda AI nozares ievērojamo izaugsmes potenciālu nākamajos piecos gados. Pateicoties tehnoloģiju attīstībai un arvien lielākai ieviešanai dažādās nozarēs, mākslīgais intelekts ir gatavs turpināt savu straujo izaugsmi un pārveidojošo ietekmi uz sabiedrību.