Apmeklēju finanšu tehnoloģiju nozarē astoņus gadus, un es labi zinu, ko parasti tradicionālās iestādes domā par Web3 datiem — mēs teiksim „uzmanīgi vērojam inovācijas“, bet patiesībā mēs izveidojam barjeru, kas ir augstāka par debesīm. Agrāk es vadīju vairākus Web3 datu protokolus, lai tos pieslēgtu publiskajiem fondiem, taču vai nu risku vadība mani piekāra ar „datu avotiem, kas izskatās kā neformāli“, vai arī mēs aizķērāmies „nepietiekamās atbilstības dokumentācijas“ dēļ, un visu beigās viss palika neizdarīts. Līdz pat tam brīdim, kad @Pythnetwork parādīja #PythRoadmap otrās fāzes plānu, izmantojot „pirmās puses datus + atbilstības pakalpojumus + $PYTH ekosistēmu“, tikai tad patiesībā tika atvērtas iestāžu durvis. Tas nav vienkārši datu bizness, tas ir patiesībā uzbūvēts jauns uzticības modelis nozarē.


Pirmkārt, pieskarieties sāpēm: aģenti baidās nevis no Web3, bet no "neuzticamības".
Tradicionālajiem aģentiem, kas izmanto datus, ir svarīgi, lai viss būtu "stabils", kas būtībā nozīmē trīs galvenās prasības: datiem jābūt patiesiem, atbilstībai jābūt pietiekamai, izsekošanai jābūt skaidrai. Bet iepriekšējās Web3 datu protokoli lielākoties ir iekļuvuši slazdā:

Daži datu avoti ir "scraping un salikšana", no nezināmiem maziem platformām iegūstot tirgus datus, pievienojot nedaudz simulētu datu, lai aizpildītu, nemaz nerunājot par aģentiem, kas neuzdrošinās izmantot, pat mēs testēšanas laikā jūtamies nedroši — iepriekš viens protokols sniedza bitcoīna cenu, kas atšķīrās par 200 dolāriem no galvenajiem biržām, apgalvojot, ka tas ir "kavējuma dēļ", patiesībā tas bija tāpēc, ka datu avots bija pārāk slikts. Vēl dažiem atbilstības dokumentiem ir jāsaka tā, ka tie ir nesakārtoti, pat nesasniedz ASV SEC Regulation ATS standartus, fondu juridiskais departaments vienkārši paskatās un atgriež atpakaļ, nemaz nerunājot par saskarsmi ar bankām, kas ir ļoti regulētas iestādes.

Bet @Pythnetwork no paša sakna nav gājusi pa tradicionālo ceļu. Tas precīzi identificēja "uzticības avots ir datu avots", tieši pieaicinot vairāk nekā 120 pasaules vadošos aģentus par "datu devējiem" — tādi kā Jump Trading, Jane Street, kas ir Wall Street tirgus veidotāji, Bybit, KuCoin, kas ir galvenās biržas, pat tradicionālās bankas ārpusbiržas tirdzniecības nodaļas, visi ir savi "datu piegādātāji". Šie aģenti nesniedz otrhand datu, bet gan savus tirdzniecības sistēmu reālos pasūtījumus, darījumu cenas un likviditātes datus, kas nozīmē, ka "tirgus grāmata" ir tieši pārcelta uz blokķēdi.

Svarīgākā lieta ir tā tās agregācijas loģika, kas ar "svaru laika samazināšanas algoritmu" apvieno datus, lai iegūtu taisnīgu cenu, nevis vienkārši ņem vidējo, bet piešķir augstāku svaru aktīviem darījumiem un uzticamiem aģentiem. Tas no sākuma bloķē krāpšanas iespējas — kas ir redzējis, ka tāda līmeņa aģents kā Jump, riskē ar savu reputāciju šādu sīku interešu dēļ? Iepriekš viens kvantitatīvais aģents veica testu, salīdzinot Pyth akciju atvasinājumu datus ar Bloomberg termināliem, un kļūdu procents bija mazāks par 0,01%, šī precizitāte ir pietiekama, lai atbilstu aģentu standartiem.


Otrkārt, trumpis: "Pirmā puse dati" maina spēles noteikumus.
Pieskaroties, kļuva skaidrs, ka Pyth vislabākais nav tas, ka dati ir pilnīgi, bet gan tā "pirmās puses datu paradigmas" — salīdzinājumā ar citiem orakuliem, tas ir patiešām dimensiju samazinājums.

Tradicionālie orakuli lielākoties ir "trešās puses agregācija", vispirms no izkaisītiem datu avotiem ievāc datus, pēc tam tos apstrādā mezgli, un dati tiek nodoti vairākām rokām, nevis tikai kavējot, dati jau ir sagrozīti. Bet Pyth tieši savieno ar "datu avotu", piemēram, ja vēlaties uzzināt Ethereum īsto cenu, tas tieši ņem Coinbase un Kraken reāllaika darījumu datus, bez starpniekiem, kas pelna uz starpības, un bez datu izkropļojumu problēmām. Šīs priekšrocības ir acīmredzamas:

Pirmkārt, precizitāte ir neticama. Dati no aģentu tirdzniecības sistēmām tieši tiek augšupielādēti blokķēdē, novēršot starpnieku kļūdas, piemēram, valūtas maiņas jomā, kur cena ir jutīga, izmantojot Pyth datus starptautiskajām norēķināšanai, salīdzinājumā ar tradicionālajiem piegādātājiem ir mazāk valūtas maiņas zaudējumu. **Otrkārt, ātrums ir milisekundēs**. Nav starpnieku, kas vilktu, katras 400 milisekundes cena tiek atjaunināta, dienā var atjaunināt vairāk nekā 200 tūkstoš reizes, augstas frekvences tirdzniecība un DeFi norēķini, kas ir "katra sekunde ir svarīga" scenāriji, izmanto to vislabāk. Iepriekš Solana balstītā atvasinājumu protokola Drift, pēc Pyth datu izmantošanas, kļūdu procents samazinājās par 90%, jo tika atrisināta kavējuma problēma. **Treškārt, caurskatāmība un pārbaudāmība**. Visi datu avoti, augšupielādes laiki un agregācijas procesi ir redzami uz blokķēdes, aģenti jebkurā laikā var veikt izsekošanu, izmantojot blokķēdes pārlūku, pat var redzēt datu "uzticamības intervālu", piemēram, BTC cena 50000 dolāru ± 10 dolāru, datu kvalitāte ir acīmredzama.

Šī modeļa tiešā ietekme ir uz tradicionālo datu milžu vājajām vietām — tie, kas paļaujas uz informācijas atšķirībām, lai paaugstinātu cenas, būtībā ir "starpnieki", bet Pyth apiet starpnieku posmus, piedāvājot augstākas kvalitātes datus par zemākām izmaksām, kas ir patiesais "spēles noteikumu mainītājs".


Treškārt, #PythRoadmap otrais posms: padarīt "atbilstību" par aģentu sirdsapziņu.
Ja pirmās puses dati ir "cietā jauda", tad #PythRoadmap otrais posms, kas piedāvā "aģentu līmeņa datu abonēšanas produktus", ir pēdējā jūdze "mīkstajā jaudā".

Aģentiem, izmantojot datus, atbilstības dokumenti ir svarīgāki par pašu datu. Pyth pakalpojumu rokasgrāmatā, sākot no ASV SEC Regulation ATS līdz ES MiFID II, ir pieejami visi pasaules galvenie regulatīvie ietvari atbilstības pierādījumi, pat var sniegt aģentiem pielāgotus "datu izsekošanas ziņojumus" — kurš aģents sniedza oriģinālos datus, kad tie tika augšupielādēti, kā tie tika agregēti, viss skaidri uzskaitīts, juridiskās pārbaudes laikā nav iespējams atrast nevienu kļūdu.

Es pazīstu vienas hedžu fonda risku vadības direktoru, kurš iepriekš izvairījās no Web3 datiem, pagājušajā gadā pēc Pyth testēšanas mainīja viedokli: "Mēs salīdzinājām tā zelta datus ar Londona zelta biržas datiem mēnesi, ne reizi vien nebija novirze, atbilstības ziņojums ir pat sīkāks nekā Bloomberg, kad mēs integrējām to investīciju pētniecības sistēmā, juridiskā komanda deva zaļo gaismu." Tagad šis fonds jau ir iecienījis Pyth kā galveno datu avotu valūtas un izejvielu tirgos, abonēšanas maksa ir desmitiem tūkstošu mēnesī.

Šī "spēja likt aģentiem justies droši" ir Pyth galvenā konkurētspēja. Līdz šim jau vairāk nekā 30 aģenti ir parakstījuši abonēšanas līgumus, aptverot kvantitatīvo tirdzniecību, aktīvu pārvaldību, starptautiskos maksājumus un citas jomas, DAO valsts kases ienākumi katru mēnesi pieaug par 40%, kas Web3 datu sacensību jomā ir vienkārši unikāls. Ceturtkārt, $PYTH: ne tikai tokens, bet arī ekosistēmas "uzticības saite".
Ilgstošs projekts, tokenu dizainam jābūt pamatotam, un $PYTH spēle, kas izsmej "motivāciju un pārvaldību", arī ļauj aģentiem ilgtermiņā sadarboties.

Vispirms runāsim par motivācijas mehānismu, Pyth piešķir datu devējiem $PYTH, nevis "izsniedz un aizmirst", bet gan atbilstoši "kvalitātes punktiem" — jo precīzāki dati, jo ātrāk atjauninājumi, jo vairāk aktīvu tiek segti, jo lielākas ir balvas. Piemēram, tirgus veidotāji, kas vienlaikus nodrošina kriptovalūtu un valūtu datus, precizitāte pārsniedz 99,9%, katru mēnesi saņem par 50% vairāk balvu nekā tie, kas sniedz tikai vienu datu veidu. Šī "labākā darba rezultātā labākā atlīdzība" modeļa dēļ datu baseins kļūst arvien lielāks, sākot no sākotnējām kriptovalūtām līdz tagadējām valūtām un izejvielām, nākamais solis ir pievienot akciju un obligāciju datus.

Svarīgākā lieta ir DAO pārvaldība. Aģentu abonēšanas datu nauda daļēji tiek pārvērsta par $PYTH valsts kasē, daļa tiek izmantota darbībai, un $PYTH turētāji ir "lēmēji" — kā valsts kase tērē naudu, kādi dati tiek pievienoti, pat aģentu klientu uzņemšanas standarti, viss tiek izlemts ar balsošanu. Pagājušajā mēnesī kopiena balsoja par tradicionālo banku iekļaušanu klientu lokā, un tika piešķirti 15% no valsts kases līdzekļiem banku īpašo interfeisu izstrādei.

Es pats arī nedaudz piedalījos $PYTH pārvaldībā, lai gan balsu svars nav liels, bet kad iepriekš atbalstītais "jauno naftas reāllaika datu" priekšlikums tika īstenots, bija patiešām tāda sajūta, ka "es esmu ekosistēmas daļa". Šī "lietotāju vadīta attīstība" modeļa dēļ $PYTH vērtība un ekosistēmas dziļums ir cieši saistīti, nevis balstīti uz spekulācijām, bet gan uz aģentu klientiem un abonēšanas ieņēmumiem.


Pieci, secinājums: $PYTH aiz muguras ir 500 miljardu tirgus alternatīvas iespējas.
Tagad atskatoties, aģenti ir gatavi izmantot Web3 datus, būtībā ir Pyth atrisinājusi "uzticības" kodolu: pirmās puses dati garantē "datu patiesumu", atbilstības pakalpojumi garantē "drošu izmantošanu", $PYTH ekosistēma garantē "ilgstošu pastāvēšanu".

Tradicionālo datu tirgus apjoms ir 500 miljardi, milži pelna uz monopola, un modelis jau sen ir novecojis. Bet Pyth, izmantojot decentralizētu pieeju, pazemina izmaksas, palielina precizitāti un nodrošina atbilstību, tas ir neatgriezenisks virziens. Es pazīstu daudz finanšu sfēras draugu, kuri sāk krāt $PYTH, nevis skatoties uz īstermiņa svārstībām, bet gan uz tā aizstājēju potenciālu šajā tirgū — ja nākotnē aģentu klientu skaits vēlreiz pieaugs, $PYTH vērtība ir acīmredzama.

Ja jūs arī meklējat "projektu ar reālu īstenošanu, ar aģentu atbalstu, ar skaidru tokenu lietojamību" Web3 jomā, noteikti jāpievērš uzmanība @Pythnetwork #PythRoadmap attīstībai. Tas var nebūt populārākais, bet tas noteikti ir viens no mazajiem, kas spēj savienot Web3 un tradicionālās aģentūras. Kad Pyth aģentu klienti aptvers vairāk nozarēm, mēs varētu redzēt datu revolūciju — un turēt $PYTH ir labākais veids, kā piedalīties šajā revolūcijā.

@Pyth Network #PythRoadmapand $PYTH