Viens no būtiskākajiem šķēršļiem #NFTs izaugsmei ir tas, ka tā joprojām ir salīdzinoši jauna aktīvu klase. Tas padara to pirkšanu un iegādi sarežģītu, jo var būt grūti precīzi novērtēt to vērtību.

Grūtības novērtēt NFT vērtību rodas to subjektīvā rakstura dēļ. Ņemot vērā to, ka NFT parasti kaut kādā veidā ir saistīti ar digitālo mākslu, lielākais/svarīgākais faktors, kas ietekmē to cenu, ir to retums vai to koncepcijas unikālais raksturs.

Šo cenu noteikšanas procesu vēl vairāk sarežģī fakts, ka ir tie, kas cenšas palielināt NFT vērtību. Viņi to panāk, izmantojot tādu praksi kā mazgāšanas tirdzniecība, kad NFT tiek atkārtoti pārdots starp diviem vai vairāk nekā diviem kontiem par pieaugošām cenām.

Situācija var šķist bēdīga, jo īpaši ņemot vērā to, ka saskaņā ar bitsCrunch analīzi 46% no visa NFT apjoma valstī #Ethereum ietekmē mazgāšanas līdzekļu tirdzniecība, un tiem ir paaugstinātas cenu zīmes. Bet vai NFT vērtību var precīzi novērtēt?

NFT vērtības novērtēšana — kā cenas aprēķins ir noderīgs?

Pirmkārt, ir svarīgi saprast, ka NFT ir raksturīga cenu nepastāvības sastāvdaļa. Ir grūti novērtēt NFT vērtību, ņemot vērā šo nepastāvību, kā arī NFT tirdzniecības apjomu atšķirības dažādās kolekcijās.

Tādas cenas aprēķinos tiek ņemti vērā tādi faktori kā NFT kolekcija, tās tirdzniecības apjoms un vēsture, pēdējā tirgotā cena un pirkējs.

Šo daudzo parametru izpēte pirms tirdzniecības ir ļoti izdevīga.

Tas ne tikai pārbauda, ​​vai NFT ir oriģināls, bet arī aizsargā lietotājus no mazgāšanas, grīdas slaucīšanas un daudzām citām darbībām, kas var ietekmēt NFT cenas. Tas arī nodrošina, ka viņi pērk NFT no pārbaudītiem makiem un nekļūst par upuriem tiem, kuriem ir slēpti nodomi.

Lai gan šo datu vākšana, apkopošana un sijāšana var būt apnicīga tiem, kuri pastāvīgi pērk un tirgo NFT, ir vienkāršāks risinājums NFT cenu noteikšanai — bitsCrunch visprecīzākais #ai cenas novērtējums.

Uz datiem balstīta — kā var precīzi novērtēt NFT?

NFT cenas noteikšanai nav jābūt nogurdinošai. Patiešām, tam pat nav jābūt grūtam, ja vien tiek izmantoti pareizie rīki.

Mēs pētījām datus no vairāk nekā 2200 NFT kolekcijām, kas kopumā aptver vairāk nekā 30 miljonus NFT! Un no šī datu okeāna radās skaidrs risinājums NFT cenu noteikšanai.

bitsCrunch ir AI vadīts mašīnmācīšanās rīks NFT vērtības novērtēšanai. Mūsu risinājuma pamatā ir vienkārša koncepcija, lai uzlabotus datus un analīzi sniegtu lietotājam pa rokai.

Tā mērķis ir atvieglot apzinātu lēmumu pieņemšanu attiecībā uz NFT pirkumiem un darījumiem, vienlaikus radot vērtību arī citos veidos. Izpētot daudzos noderīgos NFT brauciena parametrus, aptuvenās vērtības atrašana, lai par to samaksātu, kļūst tikpat vienkārša, kā noklikšķināt uz dažām pogām!

Apskatīsim mūsu AI modeli darbībā, izmantojot populārā BAYC marķiera ID 1137 gadījuma izpēti.

Kā redzat iepriekš minētajā piemērā, mēs esam paredzējuši #token ID 1137 cenu kā 77,33 ETH ar cenu intervālu ar zemāko robežvērtību 61,66 ETH un augstāku robežvērtību — 168,94 ETH kopā ar pēdējais atjauninātais prognozes laikspiedols.

Vispārīgi runājot, NFT ir jāanalizē trīs svarīgi datu punkti:

  • Darījumu vēsture: vēsturiskie pārdošanas dati no NFT kalšanas brīža.

  • Pirkšanas/pārdošanas nolūks: ārpus ķēdes cenas NFT, kā norādīts dažādos tirgos.

  • Iezīmes: informācija no NFT #SmartContracts , kas parāda visas tam piešķirtās priekšrocības vai vērtību.

Mūsu bāzes cenu aprēķinu modeļi izmanto šos datu punktus un parāda tos kā plašas cenu virzītāju kategorijas.

  • Kolekcijas virzītājspēki: mūsu modeļi novērtē interesi par konkrētu kolekciju, kā arī par kolekcijām, kas līdzīgas attiecīgajai kolekcijai.

  • NFT pārdošanas virzītājspēki: tā pārdošanas vēstures analīze sniedz papildu ieskatu par tā vērtību.

  • NFT retumu draiveri: tāpat kā tā pārdošanas vēsture, NFT unikālo īpašību izpēte var palīdzēt noteikt tā aptuveno cenu.

Tiek aplūkoti papildu parametri, piemēram, datuma atvasināta metrika, tirgus veids, kurā tiek pārdots NFT, un visas ar NFT saistītās paketes.

Kad bāzes cena ir noteikta, sākas īstais darbs!

Lai pārvaldītu faktorus, kurus nevar ņemt vērā bāzes modeļi, kas ģenerēti ar uz koku balstītiem algoritmiem, ir stabili modeļi, kas tiek veidoti uz tiem, lai radītu skaidrāku priekšstatu. Piemēram, bāzes modeļi nevar ņemt vērā kolekcijas plašo cenu diapazonu un cenu nepastāvību.

Mūsu augsta līmeņa mašīnmācīšanās modeļi ņem vērā šīs atšķirības, simulējot dažādas transformācijas mērķa NFT un izmantojot to, kas ir vistuvāk tā faktiskajam izplatīšanai.

Mūsu iekšējais mazgāšanas līdzekļu tirdzniecības noteikšanas komplekts ar lielu jaudu nodrošina spēcīgus signālus, kas uzlabo mūsu prognožu aprēķinu precizitāti.

Rezultātā ir vienkārši noteikt jebkura NFT aptuveno cenu, vienlaikus ģenerējot cenu intervālu, kurā to var tirgot. Mūsu rīki arī palīdz izprast galveno cenu virzītāju ietekmi un to ieguldījumu NFT vērtībā.

Precizitāte un drošība (turpinot)

Mūsu centieni izveidot perfektu cenu noteikšanas modeli NFT neapstājas. Ceļvedis turpmākiem uzlabojumiem ir paredzēts, lai profilētu makus, kas satur NFT. Paredzams, ka mēs varam izmantot atsauksmes, ko esam saņēmuši par mūsu prognozēm, lai turpinātu apmācīt mūsu mašīnmācības modeļus.

Skaidrs, ka NFT cenas noteikšana nav tik grūts uzdevums, kā varētu domāt. Svarīgi ir tas, ka tas tiek darīts, izmantojot pareizos rīkus un metodes.

Mūsu cenu noteikšanas rīki sniedz jums informāciju par abām jomām.

Apmeklējiet vietni UnleashNFTs: https://unleashnfts.com

lai uzzinātu vairāk un sāktu savu NFT tirdzniecības braucienu jau šodien!

Lai iegūtu interesantākus atjauninājumus par jaunākajām NFT tendencēm, sekojiet bitsCrunch! https://linktr.ee/bitsCrunch