Autors: One0x, CryptoFinders
Kas ir AIGC?
AIGC (AI ģenerēts saturs) izmanto mākslīgo intelektu, lai ģenerētu jums nepieciešamo saturu. GC nozīmē radošu saturu. Pie atbilstošākiem jēdzieniem pieskaitāms PGC, ko profesionāļi izmanto satura veidošanai. Kā liecina nosaukums, AIGC satura veidošanā izmanto mākslīgo intelektu.
Piemēram, ChatGPT, kas šobrīd ir ļoti populārs, ir salīdzinoši veiksmīgs produkts AIGC jomā piemēram, Tiktok un Facebook Vēsturiskie dati ir vēl aizraujošāki.
Papildus jautājumu un atbilžu laukam, ko pārstāv ChatGpt, AIGC ir laidis klajā arī daudzus izcilus produktus citās jomās. Starp tiem nobriedušākā joma ir AI glezniecības joma, kas AI uzzīmēs vēlamo attēlu saskaņā ar jūsu norādījumiem.
Šobrīd AIGC trase ir kļuvusi par karstāko jauno tendenci, un lielākie ražotāji ir izklāstījuši savus plānus. Metaverse Realizēt ieviešanu.
Visā digitālajā ekosistēmā, ja Metaverse parādās kā web3.0 pārstāvis, tad svarīgākais Metaverse izvades saturs ir arī slavenības, tostarp Musk, Zuckerberg uc, kritizējot gigantus jaunas virtuālās lietojumprogrammas.
Tātad, kad AIGC tiks integrēts Metaverse, AIGC neizbēgami kļūs par nozīmīgu ražošanas satura daļu pirmā lieta, kas man ienāk prātā, ir tā vīzija.
AIGC attīstības vēsture
Sākot ar 2014. gadu, "Adversarial Generatīvā tīkla" GAN priekšlikums kļuva par populāru dziļās mācīšanās modeli lielāko ražotāju vidū. Tagad šķiet, ka to var uzskatīt arī par agrāko AIGC praktisko ietvaru.
Pamatprincipā GAN pieņem ideju par spēli starp abiem. Ģeneratīvais modelis G tiek nepārtraukti ģenerēts un izvadīts, un tiek ievadīts diskriminējošajā modelī D kopā ar sprieduma apmācības komplektu, un pēc tam optimizē mācīšanos. .
Ģeneratīvais modelis G un diskriminējošais modelis D sacenšas savā starpā un mācās kopā, lai sasniegtu optimālo (diskriminanta modeļa izvade pēc ģeneratīvā modeļa un apmācības kopas ģenerētās izejas ievietošanas tajā ir 0,5, kas nozīmē, ka tā ir nav iespējams noteikt, vai ievadītie dati ir reāli).
Iepriekš redzamajā attēlā parādīts ģeneratīvā modeļa process, kas apgūst doto ievadi X no sākotnējās vienmērīga sadalījuma ievērošanas līdz normālam sadalījumam.
2020. gadā veiksmīgi tika laists klajā Web3+AI, kas ir ģeneratīvās mākslas NFT līderis. Tas ir AIGC pirmais solis blokķēdes jomā.
Art Blocks, nejauši ģenerēta mākslas platforma, ko dibināja Ēriks Snovfro, ir platforma, kas koncentrējas uz programmējamu, ģeneratīvu saturu. Izveidotais saturs ir nemainīgs Ethereum blokķēdē.
Tā nejaušo procesu pārvalda skaitlis. Šie skaitļi vispirms tiek saglabāti Ethereum tīkla NFT. Šī numuru virkne kontrolē jūsu iegādātās mākslas atribūtus un galu galā ģenerē unikālu NFT atbilstoši jūsu idejām.
Veidotājiem ir iepriekš jāpielāgo un jāizvieto savi ģenerētie mākslas skripti mākslas blokos, jānodrošina, lai to izvade un ievade būtu pareiza, un pēc tam, izmantojot rīkus, skripti jāsaglabā ETH tīklā.
Kolekcionāriem, kad kolekcionāri kalt noteiktu darbu sēriju, viņi būtībā iegūst nejaušu jaucējvērtību, un pēc tam tiek izpildīts skripts un tiek izveidots šai hash vērtībai atbilstošs NFT.
Neilgi pirms publicēšanas CZ paziņoja Twitter, ka Binance pirmais AI produkts Bicasso ir oficiāli laists klajā. Lietotāji var izmantot AI tehnoloģiju, lai pēc attiecīgo aprakstu pievienošanas radītu jaunus NFT no saviem personīgajiem darbiem. Šī ir arī pirmā reize, kad blokķēdes laukā tiek palaista lietojumprogramma “attēls pret attēlu”.
Pirms 2021. gada AIGC galvenokārt ģenerēja tekstu (spoku rakstus), bet formāta saturs, ar kuru var rīkoties jaunās paaudzes modelis, ietver: tekstu, skaņu, attēlu, video, darbību utt. Tas var pilnībā izmantot savas tehniskās priekšrocības radošuma, izteiksmes, iterācijas, komunikācijas un personalizācijas ziņā. )
AIGC attīstības ātrums 2022. gadā ir pārsteidzošs. Gada sākumā tas vēl bija neapstrādātā tehniskajā stadijā, bet pēc dažiem mēnešiem sasniedza profesionālu līmeni, un produkta rezultāti ir pietiekami, lai tie būtu viltoti.
AIGC nākotnes perspektīvas
No koncepcijas līdz produkta briedumam AIGC pagāja desmit gadi.
AIGC briedums arī padara Metaverse ieviešanu par tukšu runu. Tas var ne tikai patiesi palīdzēt Metaverse attīstībai nākotnē, bet arī ievērojami ietaupīt darbaspēka patēriņu ražošanas procesu un neierobežotu pielietojuma jaudu un iztēli, kas ļauj Metaverse attīstīties strauji un ražot augstas kvalitātes saturu ar augstu efektivitāti.
Mums ir jātic, ka, pamatojoties uz pašreizējo attīstības situāciju, kādu dienu nākotnē pēkšņi var tikt palaists virtuāls mikroshēms, kas lietotājiem ļaus bezgalīgi izpētīt virtuālo pasauli. Tolaik mēs, iespējams, esam līdzīgi chatgpt šodien, ar zinātkāri un jaunu pieredzi mēs patiesi iegājām web3.0 laikmetā un atklājām jaunu metaversu laikmetu.