Saskaņā ar Cointelegraph datiem, IBM nesen ir ieviesis mākslīgā intelekta (AI) mikroshēmas prototipu ar nosaukumu NorthPole, kas tiek uzskatīts par ātrāku un energoefektīvāku nekā jebkura esošā mikroshēma. Pētījums, kas publicēts žurnālā Science Magazine 19. oktobrī, atklāja, ka NorthPole sasniedz 25 reizes augstāku enerģijas metriku un 22 reizes mazāku latentuma laika metriku attiecīgajā etalonā. Tas potenciāli varētu izraisīt pēcGPU veiktspēju ar ievērojami samazinātām enerģijas prasībām.
Parīzes-Saklijas universitātes nanoelektronikas pētnieks Damiens Kverliozs rakstā, kas publicēts vietnē Nature, aprakstīja Ziemeļpola energoefektivitāti kā "prātu pārsteidzošu". IBM pētniecības grupas rakstā teikts, ka NorthPole pārspēj visas izplatītās arhitektūras, pat tās, kurās tiek izmantoti progresīvāki tehnoloģiju procesi. Viens no galvenajiem izaicinājumiem mākslīgā intelekta apstrādes uzlabošanā ir “fon Neimana sašaurinājums”, kas izraisa latentumu, kad informācija tiek nosūtīta starp apstrādes bloku un brīvpiekļuves atmiņu. IBM Research apgalvo, ka jaunā prototipa mikroshēma, kas uzbūvēta uzņēmuma Alamadenā, Kalifornijā, apiet šo vājo vietu, integrējot atmiņas komponentu pašā apstrādes mikroshēmā.
Mikroshēmas efektivitātes demonstrēšanai izmantotais etalons ResNet50 ir 50 slāņu neironu tīkls, ko galvenokārt izmanto, lai pārbaudītu datorredzes uzdevumus, piemēram, attēlu klasifikāciju. Paziņotie NorthPole aparatūras rezultāti par šo etalonu liecina, ka tā varētu izcili labi veikt tādus uzdevumus kā autonoma ķirurģija, pašbraucošu automašīnu un citu transportlīdzekļu darbība un dažādi ar robotiku saistīti centieni. IBM Research jau strādā pie nākamās mikroshēmas, izmantojot NorthPole arhitektūru, un uzņēmuma emuārā ir teikts, ka "šis ir tikai sākums Modha darbam NorthPole".