Autors: Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher
OpenAI piederošais tērzēšanas robots ChatGPT sasniedza 100 miljonus aktīvo lietotāju mēnesī tikai divus mēnešus pēc tā palaišanas, padarot to par visstraujāk augošo lietojumprogrammu vēsturē. Šāda spēcīga spēja "palielināt fanus" ir ātri izplatījusi AI popularitāti šifrēšanas jomā pilnībā uzspridzināts, ieskaitot FET un AGIX. Pagaidiet, līdz mēneša laikā pieaugums pārsniegs 200%.
Vai ar kapitāla palīdzību šīs divas vismodernākās tehnoloģijas, kas ir piesaistījušas lielu uzmanību, var integrēt kopā? Mākslīgais intelekts izmanto datorus, lai atrisinātu problēmas, imitējot cilvēka smadzeņu domāšanas spējas. OpenAI nodrošina dabiskās valodas apstrādes (NLP) modeļus ar milzīgu apmācību datu apjomu, lai padarītu tos jaudīgākus. Šifrētajā pasaulē, ko veido blokķēdes tehnoloģija, milzīgais ķēdē esošo datu apjoms katru dienu var nodrošināt "degvielu" AI dzinējam, ļaujot AIGC sniegt atsauksmes par labākām stratēģijām.
Turklāt, AI algoritmiem kļūstot gudrākiem, cilvēkiem kļūst arvien grūtāk saprast, kā viņi pieņem lēmumus un secinājumus. Blokķēdes nemainīgais raksturs palīdz mums piekļūt nemainīgam datu un procesu ierakstam, ko AI izmanto lēmumu pieņemšanas procesā.
Salīdzinot ar mākslīgo intelektu, piemēram, Stabilitātes AI un ChatGPT, kas ir guvuši lielu uzmanību un pieņēmumu tradicionālajās jomās, lielāka iztēle par blokķēdi slēpjas ekonomiskajā sistēmā, kas var mainīt AI modeli. Kad FOMO samazināsies, šajā rakstā tiks pētīts, kādas ir kriptovalūtu projektu īpašības, kas ievieš AI tehnoloģiju? Kāda veida ķīmisko reakciju var radīt AI apvienojumā ar blokķēdi?
AI infrastruktūra
AI infrastruktūras projektu kopīga iezīme ir tradicionālās AI arhitektūras (datu, modeļu un skaitļošanas jaudas) izplatīšana un pārdošana. Viņi parasti izmanto savu dzimto marķieri kā apmaiņas līdzekli. Viņi bieži ieņem starpnieka pozīciju starp lietotājiem un pakalpojumu sniedzējiem, veidojot decentralizētu tirdzniecības tirgu. Tie ir uzdevumi, kas jāveic tradicionālajam mākslīgajam intelektam, piemēram, projekti NLP, AI balss un CV jomās, kas izmanto DApp kā starpnieku platformu darījumiem. Būtībā tas ir decentralizēts tirgus, kas tradicionālajā tirgū izmanto marķieru cenu noteikšanu un apmaiņu.
Openfabric AI
Openfabric ir platforma AI lietojumprogrammu veidošanai un savienošanai. Izmantojot platformu, sadarbība starp mākslīgā intelekta novatoriem, datu sniedzējiem, uzņēmumiem un infrastruktūras nodrošinātājiem atvieglos jaunu viedo algoritmu un pakalpojumu izveidi un izmantošanu. Openfabric ekosistēma sastāv no 4 lomām: algoritmu veidotāji, datu nodrošinātāji, infrastruktūras nodrošinātāji un pakalpojumu patērētāji ir jāmaksā pārējiem trim pakalpojumu sniedzējiem.
Algoritmu veidotājs: izmantojiet viņu zināšanas, lai izveidotu mākslīgā intelekta algoritmus, kas risina sarežģītas biznesa problēmas.
Datu nodrošinātāji: nodrošiniet liela apjoma datu izplatīšanu, kas nepieciešami AI algoritmu apmācībai.
Infrastruktūras nodrošinātājs: visa aparatūra, kas darbina AI platformu.
Pakalpojuma patērētājs: galalietotājs, kuram nepieciešams konkrēts uzņēmuma produkts vai pakalpojums.
Apelsīni
Oraichain ir ar AI darbināms blokķēdes orākuls un ekosistēma. Papildus datu orākuliem Oraichain mērķis ir kļūt par pilnīgu mākslīgā intelekta ekosistēmu blokķēdes jomā kā bāzes slāni viedo līgumu un Dapps izveidei. Izmantojot mākslīgo intelektu kā stūrakmeni, uzņēmums Oraichain ir izstrādājis daudzus svarīgus novatoriskus produktus un pakalpojumus, tostarp AI cenu plūsmu, pilnībā ķēdes VRF, datu centru, AI Marketplace ar vairāk nekā 100 AI API, uz mākslīgo intelektu balstītu NFT ģenerēšanu un NFT autortiesību aizsardzību, honorāru. Protocol, ar AI darbināma ieņēmumu apkopošanas platforma un Cosmwasm IDE.
Fetch.ai
Fetch.ai ir blokķēdes platforma, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās, kas ļauj ikvienam koplietot vai tirgot datus. Kā autonoma mašīnu-mašīnu ekosistēma, jebkurš neatkarīgu pušu tīkls var kļūt par Fetch.ai tīkla aģentu, reģistrējot visus līgumus, kas noslēgti starp aģentiem Fetch.ai blokķēdē. FET ir Fetch AI blokķēdes vietējais marķieris un galvenais apmaiņas līdzeklis maksājumu darījumiem.
Avots: Fetch.ai emuārs
SingularityNET
SingularityNET ir decentralizēta mākslīgā intelekta platforma un tirgus. Izstrādātāji publicē savus pakalpojumus SingularityNET tīklā, padarot tos pieejamus ikvienam, kam ir piekļuve internetam. Izstrādātāji var iekasēt maksu par saviem pakalpojumiem, izmantojot vietējo AGIX marķieri. Pakalpojumi var nodrošināt secinājumu vai modeļu apmācību dažādās jomās, piemēram, attēlu, video, runas, teksta, laikrindu, biomākslīgā intelekta un tīkla analīzes jomā.
SingularityNET ekosistēma
SingularityNET ekosistēma platformai nodrošinās AI pakalpojumus un radīs plaša mēroga AGIX marķiera izmantošanu. Šie SingularityNET blakusprodukti tiek izstrādāti vairākos stratēģiski atlasītos vertikālos tirgos, tostarp DeFi, robotika, biotehnoloģijas un ilgmūžība, spēles un mediji, māksla un izklaide (mūzika) un uzņēmuma līmeņa AI.
Apmeklējiet vēlreiz
Gensyn Protocol ir 1. slāņa tīkls dziļas mācīšanās aprēķiniem, ar tūlītēju atlīdzību piedāvājuma puses dalībniekiem, kuri iegulda tīklā savu skaitļošanas laiku un veic ML (mašīnmācīšanās) uzdevumus. Protokols neprasa administratīvu uzraudzību vai izpildi, bet tā vietā atvieglo uzdevumu sadali un maksājumus programmatiski, izmantojot viedos līgumus. Šī tīkla galvenais izaicinājums ir pabeigtā ML darba apstiprināšana. Tā ir problēma sarežģītības teorijas, spēļu teorijas, kriptogrāfijas un optimizācijas krustpunktā. Gensyn ekosistēma sastāv no 4 lomām: iesniedzēja, risinātāja, pārbaudītāja un ziņotāja. )
Iesniedzēji: sniedziet aprēķināmos uzdevumus un samaksājiet par paveiktajām darba vienībām.
Risinātāji: veiciet modeļu apmācību un ģenerējiet pierādījumus verificētājiem.
Pārbaudes: atslēga nedeterministiskā apmācības procesa sasaistei ar deterministisko lineāro aprēķinu, risinātāja pierādījumu daļu atkārtošanu un attālumu salīdzināšanu ar paredzamajiem sliekšņiem.
Trauksmes cēlēji: iepazīstieties ar vērtētāju darbu un izvirziet izaicinājumus, cerot laimēt džekpotu.
Gensyn vīzija ir samazināt Dapps atkarību no Web2 infrastruktūras, nodrošinot kritiskās infrastruktūras komponentus Web3 lietojumprogrammām, decentralizējot ML skaitļošanu.
Lietojumprogrammu scenāriji
Šādos lietojumprogrammu scenārijos projekta mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu, lai risinātu jaunās vajadzības, kas izriet no blokķēdes izstrādes pēdējos gados.
Šīs vajadzības var būt, lai ķēdes spēļu lietotāji varētu izlaist nogurdinošas darbības, ļaut izstrādātājiem ātri izstrādāt ķēdes spēles, socializēties blokķēdes platformā, ģenerēt virtuālus cilvēkus ar viņu personībām vai atklāt viltotus NFT projektus utt. Atšķirībā no tradicionālajām mākslīgā intelekta platformām, šāda veida projektiem ir liels neaizvietojams pieprasījums, kas tajā pašā laikā rada grūtības platformas izstrādē, kas izmanto jaunas vajadzības kā pārdošanas punktu piesaistīt pietiekami daudz klientu Nepieciešamība klientiem pierādīt, ka viņu platforma ir ilgtspējīga un objektīva, ir kļuvusi par galveno problēmu, ar kuru saskaras šāda veida platformas izstrāde.
Ķēdes kustības virziens
Saskaņā ar šifrēto spēļu modeļa “P2E” galveno finanšu sistēmu lietotāji saskaras ar pastāvīgi mainīgām spēlēm, un daudzas atkārtotas pamatoperācijas var nodrošināt spēlētājiem stabilus automatizētus procesus un izstrādāt spēles stratēģijas ar augstāku laimestu līmeni. rct AI ir pilnīgs risinājums, kas izmanto AI, lai nodrošinātu pilnīgu risinājumu spēļu nozarei. Tā pamattehnoloģija Chaos Box ir mākslīgā intelekta dzinējs, kura pamatā ir dziļa pastiprināšana. rct AI ir izstrādājis AI apmācību DRL (Deep Reinforcement Learning) modeli Axie Infinity Tā kā visu Axie Infinity karšu kombināciju skaits ir aptuveni 10^23, kā arī spēles funkcijas, rct AI modelis tiek izmantots liels simulāciju skaits Kaujas datos ir uzlabota efektivitāte un uzvaras rādītājs.
Turklāt AI var nodrošināt darbības prototipus izstrādātājiem. Mirror World ir spēļu matricas virtuālā pasaule. Tā ir izmantojusi AI tehnoloģiju, lai palaistu uz PVP balstītu arēnas spēli Brawl of Mirrors, kas apvieno Roguelike spēli. Turklāt Mirror World ir arī izlaidusi virkni NFT, kuras var sadarboties spēlē. Šo NFT prototipi tiek pabeigti, izmantojot AI darbības algoritmus.
Saistīts lasījums: "Saruna ar rct AI: ir pienācis laiks padomāt par izmaiņām, ko blokķēde nesīs spēļu publicēšanas pusē"
sociālais virziens
PLAI Labs, kas koncentrējas uz mākslīgā intelekta un tīmekļa 3 izmantošanu, lai izveidotu nākamās paaudzes sociālo platformu, lai lietotāji varētu kopā spēlēt, runāt, cīnīties, tirgoties un izklaidēties, 2023. gada janvārī no a16z saņēma finansējumu 32 miljonu ASV dolāru apmērā. Pašlaik PLAI Labs ir demonstrējis ārpasaulei divus produktus:
Champions Ascension ir daudzspēlētāju tiešsaistes lomu spēle (MMORPG) Spēlētāji var izvēlēties sev piederošus varoņus NFT formātā, kā arī cīnīties lielās Kolizeja arēnās, pildīt uzdevumus un spēlēt pielāgotos cietumos tirgot digitālos priekšmetus.
AI protokola platforma, kas palīdzēs visās jomās, sākot no lietotāja ģenerēta satura (UGC) līdz saskaņošanai ar 2D uz 3D līdzekļu renderēšanu.
PLAI Labs šogad plāno izdot V2 balto grāmatu, tostarp detalizētu informāciju par galveno ekonomikas ciklu (izmantojot NFT un blokķēdi, lai uzlabotu pieredzi), UGC rīku komplektu (tostarp AI) plāniem...
Saistīts lasījums: "Uzņēmējdarbības veterāni sāk no jauna, Plai Labs īsi stāsta par to, kāpēc viņi izvēlējās Web3"
NFT virziens
Aletha AI ierosināja iNFT koncepciju, tehnoloģiju, kas apvieno mākslīgo intelektu un blokķēdi. Pēc AI integrēšanas NFT ir interaktīvas, ģeneratīvas, mērogojamas un unikālas personības īpašības. )
Vienkārši sakot, ja NFT ir digitāls darbs, pēc AI integrēšanas tas kļūst par iNFT — NFT darbu ar iespēju tērzēt ar lietotājiem. 2021. gada 10. jūnijā Sotheby’s izsolē tika izsolīta pasaulē pirmā iNFT Alise par 478 800 $.
Altered State Machine (ASM) ir novatorisks projekts, kas apvieno NFT, mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, lai nodrošinātu AI vadītu NFT apmācību. Tā vīzija ir kļūt par AI īpašumtiesību un monetizācijas protokolu, izmantojot NFT tehnoloģiju. ASM ekosistēmā uz AI balstītu iemiesojumu sauc par aģentu, kas sastāv no smadzenēm un iemiesojuma. Projekts arī izdeva ASTO marķierus, lai darbinātu ASM ekosistēmu.
Saistīts lasījums: "Detalizēts skaidrojums par mainītā stāvokļa mašīnu: novatoriska AI izmantošanas un mašīnmācīšanās izpēte, lai attīstītu NFT"
Optic izstrādā ar AI darbinātu NFT pārbaudes protokolu, kas koncentrējas uz NFT krāpšanas analīzi un NFT vērtības atklāšanu sabiedrībā, lai palīdzētu visam NFT tirgum sasniegt lielāku autentiskumu un caurspīdīgumu. Inteliģentais dzinējs Optic apgūst īstas NFT sērijas un pēc tam meklē NFT kolekcijas tirgū. Pēc tam Optic atgriež atbilstības rezultātu, norādot, cik cieši pārbaudāmais NFT atbilst reālajam NFT.
2022. gada jūlijā Optic pabeidza finansējumu 11 miljonu ASV dolāru apmērā, ko vadīja Pantera Capital un Kleiner Perkins, piedaloties uzņēmumiem Circle Ventures, Polygon Ventures un citiem. Pašlaik OpenSea ir pieņēmis Optic's Copymint noteikšanas pakalpojumu.
Saistīts lasījums: "Īsa optikas analīze: mākslīgā intelekta NFT pārbaudes protokols"
tendenču analīze
Spriežot no pašreizējā blokķēdes AI projektu attīstības ceļa, AI infrastruktūra sastāv no trim daļām: dati, algoritms un skaitļošanas jauda. Normālam AI projektam, kas vēlas realizēt spēju ģenerēt vai analizēt mākslīgo intelektu, ir nepieciešams modelis un datu kopa, kā arī programmatūras ontoloģija, kas izsauc modeli un tā GUI. Pēc tam šajā jomā ir starpnieki modeļu un datu kopu izplatīšanai, modeļu apmācībai (skaitļošanas jaudas nomai) un programmatūras priekšgala izstrādei, un tas radīs blokķēdes AI projektus, kas izstrādāti, lai efektīvi apmierinātu klientu vajadzības.
Piemēram, kā minēts iepriekš, Fetch.ai darbojas kā starpnieks un ļauj klientiem izmantot savu vietējo pilnvaru datu kopu tirdzniecībai. SingularityNET ļauj klientiem iegādāties skaitļošanas jaudas apmācības pakalpojumus no izstrādātājiem, kuriem Openfabric AI ir jāiegūst modeļi (algoritmi), datu kopas, infrastruktūra (programmatūra) un citi pakalpojumi no pakalpojumu sniedzējiem datu kopā var iegādāties lietotāji, izmantojot vietējos marķierus.
Gensyn būtībā ir decentralizēta skaitļošanas jaudas nomas platforma. Tie ir uzdevumi, kas jāveic tradicionālajam AI, piemēram, projekti, kuros DApp tiek izmantota kā starpnieku platforma darījumiem dabiskās valodas apstrādes, AI runas un attēlu ģenerēšanas jomās.
Tad decentralizētās lietojumprogrammas blokķēdē ir radījušas jaunas prasības, un AI projekti, kas balstīti uz ķēdes spēļu virzienu, sociālajiem virzieniem un NFT, ir vērsti uz lietotāju sāpju punktu risināšanu blokķēdē Piemēram, rct.ai atrisina ķēdes spēļu lietotāju problēmu Mirror World atrisina manuālu atkārtotu darbību problēmu ķēdes spēļu izstrādē, savukārt citi projekti tiek izstrādāti blokķēdes sociālajiem tīkliem un NFT.
Šobrīd Web3 sociālo tīklu sākumposmā AI ieviešana vairāk ir stāstījuma metode. Nākotnē ir daži iespējamie virzieni AI projektu izpētei un attīstībai:
Uzlabojiet datu privātumu: Web3 var maksimāli palielināt datu privātuma aizsardzību, izmantojot zk tehnoloģiju, un AI var analizēt datus, neapdraudot privātumu.
Viedie līgumi: Web3 tehnoloģija var integrēt AI lietojumprogrammas Web3 lietojumprogrammās, izmantojot viedos līgumus, tādējādi panākot AI modeļa vadāmību. Šāda veida lietojumprogrammu var izmantot modeļu un datu kopu darījumos, lai realizētu automatizētus darījumu procesus un izmantotu ZK tehnoloģiju, lai aizsargātu lietotāju datus : Ja lietotāji var iegūt atvērtā pirmkoda datus un modeļus vietnē Hugging Face un izmantot autovilcienu apmācību, kāpēc viņi tirgotos blokķēdes platformā, saskaroties ar Web2 uzņēmumu ietekmi, Web3 AI modeļa un datu kopas darījumiem nav pietiekami daudz drošības.
Efektīvāka mašīnmācīšanās: Web3 tehnoloģija var uzlabot mašīnmācīšanās efektivitāti decentralizētā veidā, padarot AI lietojumprogrammas ātrākas un uzticamākas. Tas ir izmantots tradicionālajā AI apmācībā. Piemēram, uzlabotā AlphaGo versija KataGo izmanto izkliedētu apmācību tehnoloģiju, ļaujot cilvēkiem visā pasaulē, kas vēlas atjaunināt šo AI, brīvprātīgi nodrošināt skaitļošanas jaudas apmācību Gitcoin var iegūt POAP, ziedojot skaitļošanas jaudu, vai līdzīgi kā AMM, tas stimulē likviditāti un kļūst par platformu skaitļošanas jaudas nomai par maksu mazāk efektīva nekā tradicionālā GPU skaitļošanas jauda, ja vien platforma nenodarbojas ar finanšu biznesu un var subsidēt lietotājus no līgumā noteiktās vērtības, piemēram, Numerai, kas izmanto AI tehnoloģiju, lai gūtu peļņu no akcijām. tirgū, tikai tad pietiekami daudz lietotāju būs gatavi nodrošināt trīs AI elementus, lai iekļūtu platformā.
Apkopojiet
Pašlaik gan blokķēdes vietējā AI infrastruktūra, gan šifrēšanas projekti, kas izmanto AI dzinējus, ir sākuma stadijā. Galvenais mērķis ir izveidot piemērotu pamata infrastruktūru un integrēt marķiera ekonomiku ar aparatūras nodrošinātājiem, datu nodrošinātājiem un AI algoritmiem un citi mākslīgā intelekta risinājumi.
Spriežot pēc pamatā esošās blokķēdes sadalījuma, AI koncepcijas šifrēšanas projekti atrodas “salīdzinoši godīgā” sākuma līnijā. Šifrētā datu platforma Rootdata šobrīd ietver 24 mākslīgā intelekta šifrēšanas projektus, kas tiek izplatīti Ethereum, BNB Chain vai savā publiskajā ķēdē. Tas var būt saistīts ar lietojumprogrammu slāņa eksplozijas ietekmi . Šķiet, ka vadošās iestādes dod priekšroku ģeneratīvā AI izpētei NFT un ķēdes spēlēs.
Tomēr abu integrācija saskaras arī ar daudzām problēmām. Pirmkārt, tādas blokķēdes tendences kā Rollup, ZK un citas sarežģītas tehnoloģijas radīs izaicinājumus AI datu iegūšanā. Otrkārt, nav pietiekami daudz nepārtrauktu eksperimentālu datu, lai atbalstītu AI pielietojamību blokķēdes ekosistēmā un AI dzinēja spēju pielāgoties, reaģējot uz ārkārtas situācijām. Visbeidzot, šifrēšanas laukā bieži parādās viltus projekti, kuros tiek izmantotas mākslīgā intelekta koncepcijas, tāpēc cilvēki var viegli zaudēt pārliecību par šīs jomas izpēti.
Visiem blokķēdes AI projektiem, kas atrisina tradicionālās AI problēmas, ir jāatbild uz jautājumu: kāpēc šai platformai blokķēdē ir jāievieš marķieri? Tādējādi platformas, kuru tirdzniecības mērķi ir Web2 tirgū esošie mērķi, piemēram, modeļi, dati un skaitļošanas jauda, cieš no iekļaušanas trūkumiem.
Žetonu ekonomika ir kā spararats, kas var mainīt projekta pieauguma un krituma ciklu. Šobrīd, ja vēlaties pozitīvu spararatu, ir jāņem vērā faktiskie platformas lietotāji, tas ir, klientu piesaistes problēma. Pieprasījuma neaizvietojamība ir projekta grāvis. Ja pieprasījums ir nepatiess, ekonomiskie stimuli nav ilgtspējīgi un projekta dzīves cikls tiks saīsināts. Mēs ceram uz vairāk AI+Web3 projektu parādīšanos, pamatojoties uz reāliem lietotājiem un neaizvietojamām vajadzībām. Tie ir izstrādāti, lai izpildītu prasības, kas nav pieejamas vai ir vāji izpildītas pakalpojumā web2, tāpēc Web3 ir jāievieš sākotnēji.
Jebkurā gadījumā AI integrācija Web3 ir nākotnes tehnoloģiju tendence, un jau ir daži Web3 lietojumprogrammu piemēri, kas apvieno mākslīgo intelektu. Laikam ejot, cits pēc cita parādīsies saistītā Web3 infrastruktūra un jauni modeļi.