Šoreiz es jums piedāvāju projektu AI nozarē. Tas ir līderis ieviešanā. Ikviens zina, ka nākamā buļļu tirgus kārta būs vai nu DeFi, RWA vai mākslīgais intelekts.
Plānojot buļļu tirgu, nekoncentrējieties uz vienu trasi. Galu galā neviens nevar pateikt, kurš izšaus pirmo šāvienu buļļu tirgū.
Gensyn, ar kuru šoreiz iepazīstināju, kļūs par AI nozares līderi. Kāpēc? Vienkārši klausieties, kā es pabeidzu iepazīstināt ar projektu.
Kas ir Gensīns?
https://www.gensyn.ai/
Oficiālā mājas lapa
Gensyn ir izplatīts skaitļošanas tīkls, ko izmanto AI modeļu apmācībai. Tīkls izmanto blokķēdi, lai pārbaudītu, vai dziļās mācīšanās uzdevumi ir izpildīti pareizi, un aktivizētu maksājumus, izmantojot komandas. Tas tieši atalgo piedāvājuma puses dalībniekus par skaitļošanas laika piesaistīšanu tīklam un ML uzdevumu veikšanu, un protokolam nav nepieciešama administratīva uzraudzība vai izpilde, tā vietā atvieglo uzdevumu sadali un maksājumus programmatiski, izmantojot viedos līgumus.
Gensyn protokols?
Gensyn Protocol ir 1. slāņa neuzticams protokols dziļas mācīšanās aprēķiniem, kas tieši un nekavējoties atalgo piedāvājuma puses dalībniekus par aprēķinu laika piesaistīšanu tīklam un ML uzdevumu veikšanu. Kā minēts iepriekš, šī tīkla izveides galvenais izaicinājums ir apstiprināt pabeigto mašīnmācības darbu. Šī ir ļoti sarežģīta problēma, kas ietver sarežģītības teorijas, spēļu teorijas, kriptogrāfijas un optimizācijas krustojumu.
Vienkāršs risinājums ir pārbaudīt darbinieku godīgumu, veicot darbu no jauna. Tas prasa vismaz divkāršot nepieciešamās darbības ("vienreizēja replikācija"), taču pat ar replikāciju uzticības problēma joprojām pastāv, ja vien apstiprinātāja puse nav faktiskais darba pieprasītājs (šajā gadījumā viņi nepieprasa darbu, jo viņi to tikai veic). Tāpēc, nodrošinot pārbaudītāju godīgumu, var izveidot bezgalīgu replikācijas ķēdi, kurā katram jaunajam pārbaudītājam ir jāpārbauda iepriekšējā validētāja darbs.
Finansēšana
Gensyn kopumā ir pabeidzis divas finansēšanas kārtas. Pirmā notika 2022. gada 21. martā, un tai sekoja Galaxy Digital, CoinFund, Maven11, Hypersphere Ventures, Zee Prime Capital, Entrepreneur First, Jsquare, Counterview Capital, 7 procenti Ventures un 6 miljoni ASV dolāru.
Otro reizi tas notika 2023. gada 11. jūnijā. Šoreiz to vadīja a16z, un tam sekoja daudzas institūcijas, tostarp CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare, M31 Capital, Zee Prime Capital, Maven11, Id4 ventures un anand iyer. Šis finansējums bija tikpat liels kā USD4.
Otrā finansējuma kārta padarīja a16z optimistiskāku par projekta attīstību 26. augustā Džefs Amiko, a16z ekonomikas pētnieks, paziņoja, ka ir pievienojies portfeļa uzņēmumam Gensyn kā operāciju direktoram, lai palīdzētu Gensyn tikt galā ar darbības un juridiskajām problēmām, ko radīja jaunas skaitļošanas infrastruktūras izveide.
Mainnet
Pēc veiksmīgas izpletņa palaišanas Kusamas stafetes ķēdē, nākamais posms būs pēdējā dzīvā izpletņa palaišana Polkadot stafetes ķēdē. Šajā fāzē tiks palaists galvenā tīkla utilīta marķieris, kas kļūs par protokola primāro utilīta marķieri. Mainnet būs rūdīts, tiešraides protokols, kas ir gatavs pilnīgai lietošanai jebkurai organizācijai vai indivīdam. Pirms palaišanas galvenajā tīklā līdzekļi vai izmaiņas tiks atkārtotas, izmantojot testtīklus un kanārijtīklus.
Ekosistēma
Gensyn protokols būs bāzes slānis ML aprēķiniem, līdzīgi kā Ethereum viedai līgumu izpildei. Turpmāk mēs sagaidām, ka citi izmantos protokolu, lai nodrošinātu bagātīgu lietotāja pieredzi un specifisku funkcionalitāti daudzās nišās. Mēs sagaidām, ka šī jaunā ekosistēma sāksies ar lietojumprogrammām, kuru pamatā ir ekspertu zināšanas, ļaujot neekspertiem izveidot un izvietot ML risinājumus, izmantojot abstrakcijas, kas ir līdzīgas esošajiem Web2 risinājumiem, piemēram, Amazon SageMaker un DataRobot.
Papildus cilvēku zināšanām modeļu izstrādē ir trīs pamatproblēmas, kas palēnina progresu lietišķajā ML:
Gensyn atrisina pirmo problēmu, nodrošinot pēc pieprasījuma piekļuvi globāli mērogojamai skaitļošanai par godīgām tirgus cenām. Gensina fonds centīsies veicināt otrā un trešā jautājuma risinājumus, izmantojot pētījumus, dotācijas un sadarbību ar citiem protokoliem.
Ilgtermiņa redzējums
Gensyn protokols ļaus ikvienam apmācīt ML modeļus jebkuram uzdevumam, izmantojot pašorganizējošu tīklu, kas aptver visus esošos skaitļošanas jaudas avotus.
Pieaugot Web3 Dapps sarežģītībai un infrastruktūras prasībām, tie ir spiesti atgriezties pie Web2, kur Web3 resursi nepastāv. Decentralizējot ML aprēķinus, Gensyn protokols nodrošina Web3 svarīgu infrastruktūras komponentu — samazina atkarību no Web2 un vēl vairāk nostiprina un decentralizē visu ekosistēmu.
Padziļināta mācīšanās ir parādījusi neticamas vispārināšanas iespējas, un šķiet, ka tai būs liela nozīme ML nākotnē. Pamatmodeļi, kas apmācīti, izmantojot Gensyn protokolu, būs decentralizēti un globāli piederoši, ļaujot cilvēcei vienlīdz gūt labumu no sadarbības ML izstrādes un apmācības. Pamatojoties uz šiem bāzes modeļiem ar precizēšanu, ir tikpat vienkārši kā definēt uzdevumu un maksāt godīgu tirgus cenu par precizēšanas darbu, novēršot pašreizējos šķēršļus.
ML gadu desmitiem ir guvusi progresu gan akadēmiskajā, gan rūpniecībā. Gensyn protokols savieno šos tvertni, izmantojot universālu infrastruktūru ar decentralizētām īpašumtiesībām, ļaujot visai cilvēcei kā vienlīdzīgiem pionieriem ātri izpētīt AI nākotni. Apvienojot šo tīklu ar daudzslāņu apmācību un kolektīvi piederošiem bāzes modeļiem, tiek nodrošināts ceļš uz patiesu AGI — nākamo cilvēces soli.
Projekta priekšrocības
Šo projektu pilnībā atbalsta a16z, kas nodrošina gan finanšu, gan cilvēkresursus Ar a16z personāla līdzdalību ir paaugstināta projekta darbības un produkta stipruma augšējā robeža.
Projektam ir liels finansiāls atbalsts, jo īpaši otrā finansējuma kārta, ko vadīja a16z par 46 miljoniem ASV dolāru. Iestāde arī novērtēja projektu 240 miljonu ASV dolāru apmērā. Finansējuma apjoms būs ļoti liels pētniecības un attīstības investīcijām un darbības izmaksām izstrādes posmā, kas arī nodrošina augstāku projekta mērķa cenu.
Lietojot derības par AI nozares nākotni, AI stāstījums nekad neapstāsies. Tagad AI nozare attīstās ļoti strauji, un atjauninājumi, atkārtojumi un jaunas tehnoloģijas ir īslaicīgas, tāpēc AI nozare ar spēcīgu stāstījumu šobrīd ir lielākais akcents.
a16z saka, ka jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta jomā ir neticami un spēj glābt pasauli. Taču, lai izveidotu mākslīgā intelekta sistēmas, ir nepieciešams izmantot arvien lielāku skaitļošanas jaudu, lai apmācītu un secinātu par mūsdienu lielākiem un jaudīgākajiem modeļiem. Tas nozīmē, ka lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem ir priekšrocības salīdzinājumā ar jaunizveidotiem uzņēmumiem, cenšoties iegūt vērtību no AI, pateicoties priviliģētajai piekļuvei skaitļošanas jaudai un apjomradītiem ietaupījumiem lielos datu centros. Lai konkurētu līdzvērtīgos konkurences apstākļos, jaunizveidotiem uzņēmumiem ir nepieciešama pieejamu piekļuvi savai milzīgajai skaitļošanas jaudai.
Priekšrocības, ko sniedz Polkadot trīs tīklu izvēle un dažādu tīklu izstrāde trīs dažādos posmos, palīdzēs AI projektiem optimizēt metadatus mašīnmācīšanās apmācības varbūtības pārbaudei, precīzi pārbaudīt deterministisko mašīnmācības darbu ar ķēdes pierādījumiem un paralēli mašīnmācīšanās modeļus uz neviendabīgu aparatūru ar latentuma ierobežojumiem. Ir vairāk apsvērumu izstrādes mezglu izvietošanai.
Apkopojiet
Stāstījums par to, ka mākslīgā intelekta nozare ir kļuvusi par vēršu tirgu, ir kļuvis par faktu, un pats Gensyn izstrādā ChatGPT algoritmus. Šoreiz Gensyn ir ieviesis arī tehnoloģiskas izmaiņas, kas var palielināt skaitļošanas jaudu 10 sekundes vai pat dažu sekunžu laikā. Ja to palielinās desmit vai pat simts reizes, tas sasniegs šausminošu stāvokli.
Protams, ātrs skaitļošanas ātrums noteikti nav vienīgā tā priekšrocība ir tā, ka tas var ievērojami samazināt skaitļošanas izmaksas.
Vienas GPT-3 apmācības sesijas izmaksas 2020. gadā bija aptuveni 12 miljoni ASV dolāru, kas ir vairāk nekā 270 reižu lielākas nekā aptuvenās izmaksas, kas ir aptuveni 43 000 ASV dolāru par GPT-2 apmācību 2019. gadā. Kopumā labāko neironu tīklu modeļu sarežģītība (izmērs) pašlaik dubultojas ik pēc trim mēnešiem. Gensyn mašīnmācības apmācības stundas izmaksas ir aptuveni USD 0,4, kas ir daudz zemākas nekā AWS (2 USD) un GCP izmaksas (2,5 USD). Gensyn vēlas izmantot tādas tehnoloģijas kā blokķēde, lai ieviestu decentralizētu, liela mēroga, izplatītu dziļo mācīšanos, efektīvu skaitļošanas protokolu ar varbūtības mācīšanās pierādījumiem un kriptovalūtas stimulēšanas mehānismiem.
Šoreiz mūsu uzņēmums nodrošināja arī lielu kvotu visiem. Pats galvenais, lai pēc sazināšanās ar iestādi šoreiz nebūtu bloķēšanās.
Tokena nosaukums: gensyn
Sadaļa: AI skaitļošana
Investīciju institūcijas: A16z aktīvi meklē ieguldījumus.
EdenBlock vadīja ieguldījumu, un GalaxyDigit (Digital Galaxy Venture Capital) Maven11 (Ekspertu fonds Nr. 11), Coinfund (cion fonds), Hypersphere (Hypersphere Venture Capital) un ZeePrime (Zeep Frost Fund) sekoja šim piemēram.
A sērijas finansējums ir 6,5 miljoni ASV dolāru
A16z ieguldīja 46 miljonus dolāru
Pašreizējais novērtējums: 270 miljoni ASV dolāru
Nekavējoties sāciet A+ finansējuma kārtu
Paredzamais novērtējums: 800 milj
Tirāža: 1 miljards
Palaišana: paredzēts 2023. gada decembrī
Binance EURUSD pirmā laidiena
Atbrīvošanas noteikumi: nav bloķēšanas