Saskaņā ar PANews, Google A2A un Anthropic MCP protokolu potenciālā pieņemšana kā komunikācijas standarti web3 AI aģentiem rada nozīmīgus izaicinājumus, ņemot vērā atšķirības starp web2 un web3 ekosistēmām.
Pirmais izaicinājums ir lietojumu nobriedums. Lai gan A2A un MCP ātri ieguvuši popularitāti web2 jomā, uzlabojot jau nobriedušas lietojumu situācijas, web3 AI aģenti joprojām ir agrīnajos izstrādes posmos, trūkstot dziļu lietojumu kontekstu, piemēram, DeFAI un GameFAI. Tas apgrūtina šo protokolu tiešu pielietošanu un efektīvu izmantošanu web3 vidē.
Piemēram, web2 vidē lietotāji var bez piepūles atjaunināt kodu tādās platformās kā GitHub, izmantojot MCP protokolu, nepametot savu pašreizējo darba vidi. Tomēr web3 vidē izpildīt on-chain darījumus ar lokāli apmācītām stratēģijām var kļūt mulsinoši, analizējot on-chain datus.
Vēl viens nozīmīgs šķērslis ir pamata infrastruktūras trūkums web3 telpā. Lai izveidotu visaptverošu ekosistēmu, web3 AI aģentiem jārisina būtisko komponentu, piemēram, vienota datu slāņa, Oracle slāņa, nodoma izpildes slāņa un decentralizētā konsensa slāņa trūkums. Web2 A2A protokoli ļauj aģentiem viegli sadarboties, izmantojot standartizētas API. Savukārt web3 vidēs ir ievērojami izaicinājumi pat vienkāršām krusts-DEX arbitrāžas operācijām.
Izskatiet scenāriju, kur lietotājs norāda AI aģentam iegādāties ETH no Uniswap, kad cena nokrītas zem $1600, un pārdot, kad tā pieaug. Šis, šķiet, vienkāršais uzdevums prasa aģentam risināt web3 specifiskus jautājumus, piemēram, reāllaika on-chain datu analīzi, dinamisku gāzes maksu optimizāciju, slīdēšanas kontroli un MEV aizsardzību. Web2 šādi uzdevumi tiek vienkāršoti ar standartizētām API izsaukumiem, izceļot lielo atšķirību infrastruktūras nobriedumā starp abām vidēm.
Turklāt web3 AI aģentiem jārisina unikālas prasības, kas atšķiras no web2 protokoliem un funkcionalitātēm. Piemēram, web2 vidē lietotāji var viegli rezervēt lētāko lidojumu, izmantojot A2A protokolu. Tomēr web3 vidē, kad lietotājs vēlas pārskaitīt USDC krusts-ķēdē uz Solana likviditātes ieguvei, aģentam jāizprot lietotāja nodoms, jānodrošina drošība, atomiskums un izmaksu efektivitāte, kā arī jāveic sarežģītas on-chain operācijas. Ja šīs operācijas palielina drošības riskus, uztvertā ērtība kļūst bezjēdzīga, padarot pieprasījumu par nepatiesu vajadzību.
Secinot, lai arī A2A un MCP protokolu vērtība ir neapšaubāma, gaidīt, ka tie bez piepūles pielāgosies web3 AI aģentu ainavai bez izmaiņām, ir nereāli. Infrastruktūras izvietošanas trūkumi piedāvā iespējas būvētājiem inovatīvi darboties un aizpildīt šos tukšumus.
