verifiablecomputing
675 skatījumi
14 piedalās diskusijā
Populārie
Jaunumi
Fabric Protocol Uzticības slānis nākotnei robotikā.
Ilgu laiku es dzirdēju par robotu AI sistēmām, publiskajām grāmatām un kaut ko, ko sauc par pārbaudāmu skaitļošanu. Godīgi sakot, tas viss izklausījās pārāk tehniski un tālu no reālās dzīves. Es domāju, ka tas ir tikai inženieriem vai lielām tehnoloģiju kompānijām. Bet tajā dienā, kad es patiešām sapratu, ko Fabric Protocol cenšas darīt, viss kļuva vienkārši. Es sapratu, ka tas nav tikai par robotiem. Tas ir par uzticību. Tas ir par drošību. Tas ir par to, kā cilvēki un mašīnas var strādāt kopā bez bailēm.
Šajā rakstā es paskaidrošu Fabric Protocol ļoti vienkāršā angļu valodā no iesācēja skatpunkta. Es dalīšos ar to, kas ir projekts, kā tas darbojas un kāpēc tas varētu mainīt veidu, kā mēs nākotnē veidojam un kontrolējam robotus.
Šajā rakstā es paskaidrošu Fabric Protocol ļoti vienkāršā angļu valodā no iesācēja skatpunkta. Es dalīšos ar to, kas ir projekts, kā tas darbojas un kāpēc tas varētu mainīt veidu, kā mēs nākotnē veidojam un kontrolējam robotus.
Brenwick:
excellent openion
Fabric Protocol: Uzticības pārdomāšana autonomo mašīnu laikmetā.
#ROBO @Fabric Foundation $ROBO
Ievads
Mēs ieejam ērā, kurā mašīnas vairs nav ierobežotas tikai ražošanas līnijās vai pētniecības laboratorijās. Tās sāk pārvietoties starp mums — palīdzot slimnīcās, orientējoties noliktavās, atbalstot infrastruktūru un pat ienākot mūsu mājās. Kamēr roboti kļūst arvien autonomāki un vairāk integrēti ikdienas dzīvē, rodas klusa, bet dziļa jautājums:
Vai mēs patiešām varam uzticēties sistēmām, ko veidojam?
Fabric Foundation piedāvā atbildi caur Fabric Protocol, globālu atvērtu tīklu, kas izstrādāts, lai koordinētu vispārējo robotu būvi, pārvaldību un sadarbības attīstību. Tā vietā, lai uzticību uzskatītu par pēcdomu, protokols cenšas to tieši iekļaut infrastruktūrā — caur pārbaudāmu skaitļošanu, publiskās grāmatas koordināciju un aģentu iebūvētām sistēmām.
Ievads
Mēs ieejam ērā, kurā mašīnas vairs nav ierobežotas tikai ražošanas līnijās vai pētniecības laboratorijās. Tās sāk pārvietoties starp mums — palīdzot slimnīcās, orientējoties noliktavās, atbalstot infrastruktūru un pat ienākot mūsu mājās. Kamēr roboti kļūst arvien autonomāki un vairāk integrēti ikdienas dzīvē, rodas klusa, bet dziļa jautājums:
Vai mēs patiešām varam uzticēties sistēmām, ko veidojam?
Fabric Foundation piedāvā atbildi caur Fabric Protocol, globālu atvērtu tīklu, kas izstrādāts, lai koordinētu vispārējo robotu būvi, pārvaldību un sadarbības attīstību. Tā vietā, lai uzticību uzskatītu par pēcdomu, protokols cenšas to tieši iekļaut infrastruktūrā — caur pārbaudāmu skaitļošanu, publiskās grāmatas koordināciju un aģentu iebūvētām sistēmām.
Waheed_9:
Fabric Protocol invites us to consider that trust is not something we grant to technology it is something we must deliberately design into it.
Pārbaudāma skaitļošana saskaras ar robotiku: iekš Fabric Protocol vīzija @fabric $ROBO #ROBO
Pirmo reizi, kad es skatījos, kā noliktavas robots apstājas uzdevuma vidū, jo tā iekšējais modelis nepareizi nolasīja svītru kodu, es izjutu kaut ko, ko lielākā daļa cilvēku tehnoloģiju nozarē reti atzīst. Ne apbrīnu. Ne sajūsmu. Neērtību. Mašīna bija izpildījusi tieši to, uz ko tā bija programmēta, taču nebija iespējams pārbaudīt, kāpēc tā pieņēma šo konkrēto lēmumu šajā konkrētajā brīdī. Tā klusā plaisa starp rīcību un pierādījumu ir vieta, kur uzticība sāk plīst. Un šī plaisa ir tieši tā, ko Fabric Protocol cenšas aizvērt.
No ārpuses, ideja aiz Fabric un tās $ROBO token izskatās vienkārša. Roboti ģenerē datus. Mākslīgā intelekta modeļi interpretē šos datus. Fabric ievieš pārbaudāmu skaitļošanu, lai šo modeļu izeja varētu matemātiski tikt pierādīta kā pareiza, neizpaužot visu pamatinformāciju. Vienkāršā valodā, robots kaut ko dara, un jūs varat neatkarīgi pārbaudīt, vai tā lēmums sekoja saskaņotajiem noteikumiem.
No ārpuses, ideja aiz Fabric un tās $ROBO token izskatās vienkārša. Roboti ģenerē datus. Mākslīgā intelekta modeļi interpretē šos datus. Fabric ievieš pārbaudāmu skaitļošanu, lai šo modeļu izeja varētu matemātiski tikt pierādīta kā pareiza, neizpaužot visu pamatinformāciju. Vienkāršā valodā, robots kaut ko dara, un jūs varat neatkarīgi pārbaudīt, vai tā lēmums sekoja saskaņotajiem noteikumiem.
Fabric Protokols pārdefinē robotikas nākotni, izmantojot decentralizētu un caurredzamu infrastruktūru. Integrējot pārbaudāmu skaitļošanu ar aģentu balstītām sistēmām, tas nodrošina, ka katra robotikas darbība ir droša, revīzijas spējīga un uzticama. Šī novatoriskā tīkls dod spēku izstrādātājiem un organizācijām kopīgi veidot un pārvaldīt inteliģentas mašīnas. Tā kā cilvēku un robotu mijiedarbība attīstās, Fabric Protokols nosaka jaunu standartu drošai, skalojamai un ētiskai automatizācijai visā pasaulē
#robo $ROBO @Fabric Foundation
#FabricProtocol #Robotics #ArtificialIntelligence
#VerifiableComputing
#robo $ROBO @Fabric Foundation
#FabricProtocol #Robotics #ArtificialIntelligence
#VerifiableComputing
Es reiz skatījos, kā noliktavas robots apstājas uzdevuma vidū - nevis tāpēc, ka tas būtu salūzis, bet tāpēc, ka tam nebija kopīgas konteksta. Tas varēja redzēt. Tas varēja aprēķināt. Bet tas nevarēja koordinēt ārpus sava silosa. Šī atšķirība starp kustību un nozīmi ir vieta, kur Fabric Protocol klusu iederas.
Fabric veido publisku grāmatvedības slāni robotikā - nevis lai kontrolētu mašīnas reāllaikā, bet lai tās koordinētu. Virspusē tas izskatās kā blokķēdes infrastruktūra. Zem tā, tas darbojas vairāk kā kopīga garoza. Robotiem un AI aģentiem ir identitātes, tie iesniedz pārbaudāmus pierādījumus par to, ko tie ir izdarījuši, un mijiedarbojas caur programmējamām noteikumiem.
Tas ir svarīgi, jo robotika plašā mērogā rada uzticības problēmas. Ja 1 000 piegādes robotu apgalvo 98 procentu panākumus, ko tas patiešām nozīmē? Fabric piesaista šos apgalvojumus kriptogrāfiskajam pierādījumam. Skaitlis iegūst kontekstu. Tas kļūst pelnīts.
Reāllaika lēmumi joprojām notiek lokāli. Grāmatvedība nevada motorus vai neapstrādā kameras rāmjus. Tā vietā tā reģistrē apņemšanos, pārbauda rezultātus un uzrauga pārvaldību pēc izpildes. Šī atšķirība uztur sistēmas ātras, vienlaikus padarot tās atbildīgas.
Dziļāka pārmaiņa ir ekonomiska. Aģenti var piederēt atslēgām, ieķīlāt nodrošinājumu, veidot reputāciju un pat veikt darījumus par datiem vai aprēķiniem. Roboti pārstāj būt izolēti rīki un sāk izturēties kā tīkla aktori. Tas maina, kā flotes sadarbojas, kā modeļi uzlabojas un kā regulējumi tiek īstenoti.
Ja šis modelis turas, robotika pāriet no izolētas inteliģences uz kopīgu atmiņu. No koda, kas darbojas ierīcē, uz kognīciju, kas izplatīta visā protokolā.
Un, kad mašīnas var pierādīt, koordinēt un mācīties kopā, autonomija pārstāj būt individuāla - tā kļūst kolektīva.
#FabricProtocol #AgentNative #Robotics #VerifiableComputing #DecentralizedAI @Fabric Foundation $ROBO
#ROBO
Fabric veido publisku grāmatvedības slāni robotikā - nevis lai kontrolētu mašīnas reāllaikā, bet lai tās koordinētu. Virspusē tas izskatās kā blokķēdes infrastruktūra. Zem tā, tas darbojas vairāk kā kopīga garoza. Robotiem un AI aģentiem ir identitātes, tie iesniedz pārbaudāmus pierādījumus par to, ko tie ir izdarījuši, un mijiedarbojas caur programmējamām noteikumiem.
Tas ir svarīgi, jo robotika plašā mērogā rada uzticības problēmas. Ja 1 000 piegādes robotu apgalvo 98 procentu panākumus, ko tas patiešām nozīmē? Fabric piesaista šos apgalvojumus kriptogrāfiskajam pierādījumam. Skaitlis iegūst kontekstu. Tas kļūst pelnīts.
Reāllaika lēmumi joprojām notiek lokāli. Grāmatvedība nevada motorus vai neapstrādā kameras rāmjus. Tā vietā tā reģistrē apņemšanos, pārbauda rezultātus un uzrauga pārvaldību pēc izpildes. Šī atšķirība uztur sistēmas ātras, vienlaikus padarot tās atbildīgas.
Dziļāka pārmaiņa ir ekonomiska. Aģenti var piederēt atslēgām, ieķīlāt nodrošinājumu, veidot reputāciju un pat veikt darījumus par datiem vai aprēķiniem. Roboti pārstāj būt izolēti rīki un sāk izturēties kā tīkla aktori. Tas maina, kā flotes sadarbojas, kā modeļi uzlabojas un kā regulējumi tiek īstenoti.
Ja šis modelis turas, robotika pāriet no izolētas inteliģences uz kopīgu atmiņu. No koda, kas darbojas ierīcē, uz kognīciju, kas izplatīta visā protokolā.
Un, kad mašīnas var pierādīt, koordinēt un mācīties kopā, autonomija pārstāj būt individuāla - tā kļūst kolektīva.
#FabricProtocol #AgentNative #Robotics #VerifiableComputing #DecentralizedAI @Fabric Foundation $ROBO
#ROBO
No Koda līdz Korteksam: Kā Fabric Protocol nodrošina aģentu vietējo robotiku
Es joprojām atceros pirmo reizi, kad skatījos noliktavas robotu šaubām.
Tas bija smalks pārtraukums - mehāniska roka, kas planēja virs tvertnes, kamera skenēja, procesors pagriežas, gaidot signālu no kaut kurienes. Kods bija pareizs. Sensori bija kalibrēti. Un tomēr, zem virsmas, kaut kas šķita nepilnīgs. Mašīna varēja pārvietoties, bet tā nevarēja patiesi koordinēt. Tam bija loģika, bet nav kopīgas atmiņas par pasauli. Šī spriedze starp kustību un nozīmi ir tieši tā, kur Fabric Protocol sākas.
Tas bija smalks pārtraukums - mehāniska roka, kas planēja virs tvertnes, kamera skenēja, procesors pagriežas, gaidot signālu no kaut kurienes. Kods bija pareizs. Sensori bija kalibrēti. Un tomēr, zem virsmas, kaut kas šķita nepilnīgs. Mašīna varēja pārvietoties, bet tā nevarēja patiesi koordinēt. Tam bija loģika, bet nav kopīgas atmiņas par pasauli. Šī spriedze starp kustību un nozīmi ir tieši tā, kur Fabric Protocol sākas.
PROVE no Succinct: Dzinējs Eiropas tīkla pārbaudāmās aprēķināšanas laikmetā
Bloka ķēde ir attīstījusies tālāk par maksājumiem un tokenizāciju — tā tagad ir par patiesības izveidošanu bez uzticības. Tas ir vizijas aizmugurē $PROVE no @Succinct, pirmā decentralizētā pierādītāžu tīkla. Sniedzot ātrākus, lētākus un pieejamākus nulles zināšanu pierādījumus (ZKP), PROVE atzīmē pārmaiņu brīdi Eiropas tīkla ceļā uz skalējamu, pārbaudāmu aprēķināšanu.
---
Nulla zināšanu izmantošana praktiski 🌐
Nulla zināšanu pierādījumi bieži tiek saukti par skalējamības un privātuma svēto grāli. Taču to pieņemšana ir palēnināta izmaksām, sarežģītībai un ierobežotiem rīkiem. Succinct atbilde ir SP1 zkVM, atvērtā koda, uz Rust balstīta pierādīšanas sistēma, kas ļauj komandām izveidot pierādījumus, nevajadzējot iegūt papildu kriptogrāfijas zināšanas. Ar SP1 izstrādātāji var vieglāk izveidot zkEVM, rollup un ķēdē esošus koprocessorus — padarot ZK tehnoloģiju beidzot lietojamu, praktisku un izstrādātāju draudzīgu.
---
Nulla zināšanu izmantošana praktiski 🌐
Nulla zināšanu pierādījumi bieži tiek saukti par skalējamības un privātuma svēto grāli. Taču to pieņemšana ir palēnināta izmaksām, sarežģītībai un ierobežotiem rīkiem. Succinct atbilde ir SP1 zkVM, atvērtā koda, uz Rust balstīta pierādīšanas sistēma, kas ļauj komandām izveidot pierādījumus, nevajadzējot iegūt papildu kriptogrāfijas zināšanas. Ar SP1 izstrādātāji var vieglāk izveidot zkEVM, rollup un ķēdē esošus koprocessorus — padarot ZK tehnoloģiju beidzot lietojamu, praktisku un izstrādātāju draudzīgu.
🚀 $LA by @Lagrange Official strauji izstrādājas kā galvenais dzinējs pārbaudāmās datorizācijas jomā Web3.
Izveidots ar iebūvētu nulles zināšanu (ZK) tehnoloģiju un bez problēmām darbojošos šķērsgriezuma savienojamību, $LA nodrošina jaunu uzticamības, ātruma un skalējamības eru.
🔐 Kas ļauj LA:
✔️ AI integrācijas ar pārbaudāmiem datu ievadiem
✔️ Drošas, savienojamas DeFi lietojumprogrammas
✔️ Nākamās paaudzes tīkla rīki, kas skalējas bez kompromisiem
⸻
Kā Web3 infrastruktūra kļūst sarežģītāka, LA saglabā lielāko ātrumu, uzticamību un nākotnes drošību.
Šis nav tikai vēl viens tokens —
Tas ir infrastruktūras slānis, uz kuru Web3 izstrādātāji uzņemas savas likmes.
⸻
#LA #Lagrange #ZKTech #Web3Infra #DeFi #VerifiableComputing
Izveidots ar iebūvētu nulles zināšanu (ZK) tehnoloģiju un bez problēmām darbojošos šķērsgriezuma savienojamību, $LA nodrošina jaunu uzticamības, ātruma un skalējamības eru.
🔐 Kas ļauj LA:
✔️ AI integrācijas ar pārbaudāmiem datu ievadiem
✔️ Drošas, savienojamas DeFi lietojumprogrammas
✔️ Nākamās paaudzes tīkla rīki, kas skalējas bez kompromisiem
⸻
Kā Web3 infrastruktūra kļūst sarežģītāka, LA saglabā lielāko ātrumu, uzticamību un nākotnes drošību.
Šis nav tikai vēl viens tokens —
Tas ir infrastruktūras slānis, uz kuru Web3 izstrādātāji uzņemas savas likmes.
⸻
#LA #Lagrange #ZKTech #Web3Infra #DeFi #VerifiableComputing
AI prāta trūkums atbildībai ir tikai mēroga kļūda 🚨
Uzmanība pret gudrāku AI aizmirst patieso būtību: prāts bez pārbaudāmas atbildības ir tikai bīstama automatizācija. Walrus nav par to, lai padarītu AI "gudrāku"; tas ir par to, lai padarītu AI atbildīgu.
Katrs darbība jāvar pārbaudīt, katrs lēmums jāvar atsekot līdz tā ievadiem. Šī pārbaudāmā atmiņa ir galvenā atšķirība starp tādu AI, ko cilvēki bažījas, un tādu AI, ko cilvēki uzticēs darboties autonomi. Nākotnē prasa AI, kas var izskaidrot sevi pēc darbības. Walrus nodrošina šo uzticamības slāni.
#Aİ #DeFi #VerifiableComputing 🧠
Uzmanība pret gudrāku AI aizmirst patieso būtību: prāts bez pārbaudāmas atbildības ir tikai bīstama automatizācija. Walrus nav par to, lai padarītu AI "gudrāku"; tas ir par to, lai padarītu AI atbildīgu.
Katrs darbība jāvar pārbaudīt, katrs lēmums jāvar atsekot līdz tā ievadiem. Šī pārbaudāmā atmiņa ir galvenā atšķirība starp tādu AI, ko cilvēki bažījas, un tādu AI, ko cilvēki uzticēs darboties autonomi. Nākotnē prasa AI, kas var izskaidrot sevi pēc darbības. Walrus nodrošina šo uzticamības slāni.
#Aİ #DeFi #VerifiableComputing 🧠
AI prāta bez atbildības ir tikai mēroga kļūda 🚨
Uzsvērtā vēlme izveidot gudrāku AI palīdz nesaprotam jēdzienu: prāts bez pārbaudāmas atbildības ir tikai bīstama automatizācija. Walrus nav par to, lai padarītu AI "gudrāku"; tas ir par to, lai padarītu AI atbildīgu.
Katram darbībai jābūt pārbaudāmai, katram lēmumam jābūt atvedamam līdz tā ievadītajiem datiem. Šī pārbaudāmā atmiņa ir atšķirība starp AI, ko cilvēki bažīgās, un AI, ko viņi uzticēs darboties neatkarīgi. Nākotnē prasīs AI, kas spēj paskaidrot sevi pēc darbības. Walrus nodrošina šo pamatu.
#Aİ #DeFi #VerifiableComputing 🧠
Uzsvērtā vēlme izveidot gudrāku AI palīdz nesaprotam jēdzienu: prāts bez pārbaudāmas atbildības ir tikai bīstama automatizācija. Walrus nav par to, lai padarītu AI "gudrāku"; tas ir par to, lai padarītu AI atbildīgu.
Katram darbībai jābūt pārbaudāmai, katram lēmumam jābūt atvedamam līdz tā ievadītajiem datiem. Šī pārbaudāmā atmiņa ir atšķirība starp AI, ko cilvēki bažīgās, un AI, ko viņi uzticēs darboties neatkarīgi. Nākotnē prasīs AI, kas spēj paskaidrot sevi pēc darbības. Walrus nodrošina šo pamatu.
#Aİ #DeFi #VerifiableComputing 🧠
Kāpēc @Succinct izmanto nulles zināšanas pierādījumus, lai pārkonstruētu blokārkāzu uzticamību
SuccinctLabs nav parasts infrastruktūras projekts — tā tiek izveidota decentralizēta pierādītāju tīkla, kurā kriptogrāfiskā patiesība aizvieto tradicionālo uzticamības modeli. Iekļaujot nulles zināšanas pierādījumu piegādes ķēdi, izstrādātāji var skalēt ZK pierādījumu izveidi Rollup, koordinācijas procesoriem un dApp, būtiski samazinot izmaksas un uzlabojot pārbaudāmības drošību.
Tā SP1 zkVM padara pierādījumu izveidi tikpat vienkāršu kā parastā aprēķināšana, bet pierādītāju tīkls arī uzlabo efektivitāti, izmantojot mēroga efektu. Ar 55 miljoniem ASV dolāru finansējumu no institūcijām, piemēram, @Paradigm un Robot Ventures, @Succinct strādā, lai padarītu ZK tehnoloģijas pieejamas visiem.
Nākotnes vizija? Pasaulē, kurā visas blokārkāzu interakcijas balstās uz matemātiku, nevis starpniekiem 🚀
#SuccinctLabs #ZKProofs #VerifiableComputing $PROVE
SuccinctLabs nav parasts infrastruktūras projekts — tā tiek izveidota decentralizēta pierādītāju tīkla, kurā kriptogrāfiskā patiesība aizvieto tradicionālo uzticamības modeli. Iekļaujot nulles zināšanas pierādījumu piegādes ķēdi, izstrādātāji var skalēt ZK pierādījumu izveidi Rollup, koordinācijas procesoriem un dApp, būtiski samazinot izmaksas un uzlabojot pārbaudāmības drošību.
Tā SP1 zkVM padara pierādījumu izveidi tikpat vienkāršu kā parastā aprēķināšana, bet pierādītāju tīkls arī uzlabo efektivitāti, izmantojot mēroga efektu. Ar 55 miljoniem ASV dolāru finansējumu no institūcijām, piemēram, @Paradigm un Robot Ventures, @Succinct strādā, lai padarītu ZK tehnoloģijas pieejamas visiem.
Nākotnes vizija? Pasaulē, kurā visas blokārkāzu interakcijas balstās uz matemātiku, nevis starpniekiem 🚀
#SuccinctLabs #ZKProofs #VerifiableComputing $PROVE
“Neuzticam, pārbaudi.”@Succinct
Succinct pārveido to realitātē.
Katrs aprēķins. Katrs AI rezultāts. Katrs blokārkārtas darbība.
Visi pierādāmi, visi bez uzticības.
#Succinct #VerifiableComputing @Succinct #succinct #succinctlabs $PROVE
Succinct pārveido to realitātē.
Katrs aprēķins. Katrs AI rezultāts. Katrs blokārkārtas darbība.
Visi pierādāmi, visi bez uzticības.
#Succinct #VerifiableComputing @Succinct #succinct #succinctlabs $PROVE
Brevis: Bloku ķēdēm mēroga līdz bezgalībai ar pārbaudāmu aprēķināšanu 🚀 | $BREV
Bloku ķēdes nekad nav bijušas domātas kā mazas — taču bez uzticības mērogošana vienmēr ir bijusi izdevība.
Tā ir Brevis vieta.
Brevis ievieš pārbaudāmu aprēķināšanu, kas ļauj bloku ķēdēm mēroties tālāk par pašreizējām robežām, nezaudējot drošību vai dezentralizāciju. Vietā, lai visu aprēķināšanu pārvietotu uz ķēdi, Brevis ar kriptogrāfiskām pierādījumiem pārbauda sarežģītas ārpus ķēdes aprēķināšanas — ātri, efektīvi un ar minimālu uzticību.
Kāpēc tas ir svarīgi 👇
• Milzīga skalējamība bez palielinātām gāzes izmaksām
• Uzticības trūkumā pārbaudāma ārpus ķēdes datu pārbaude
• Spēcīga atbalsta sniegšana DeFi, AI, spēļu un datu intensīvām dApp lietojumprogrammām
• Izveidota nākamās paaudzes modulārām bloku ķēdēm
Ar $BREV Brevis atver nākotni, kurā izstrādātāji var brīvi veidot, lietotāji saņem gludāku pieredzi, un bloku ķēdes mērogojas līdz bezgalībai — droši.
Skalējamība nav tikai par ātrumu.
Tā ir par pārbaudāmu patiesību mērogā.
#Brevis #BREV #VerifiableComputing
Bloku ķēdes nekad nav bijušas domātas kā mazas — taču bez uzticības mērogošana vienmēr ir bijusi izdevība.
Tā ir Brevis vieta.
Brevis ievieš pārbaudāmu aprēķināšanu, kas ļauj bloku ķēdēm mēroties tālāk par pašreizējām robežām, nezaudējot drošību vai dezentralizāciju. Vietā, lai visu aprēķināšanu pārvietotu uz ķēdi, Brevis ar kriptogrāfiskām pierādījumiem pārbauda sarežģītas ārpus ķēdes aprēķināšanas — ātri, efektīvi un ar minimālu uzticību.
Kāpēc tas ir svarīgi 👇
• Milzīga skalējamība bez palielinātām gāzes izmaksām
• Uzticības trūkumā pārbaudāma ārpus ķēdes datu pārbaude
• Spēcīga atbalsta sniegšana DeFi, AI, spēļu un datu intensīvām dApp lietojumprogrammām
• Izveidota nākamās paaudzes modulārām bloku ķēdēm
Ar $BREV Brevis atver nākotni, kurā izstrādātāji var brīvi veidot, lietotāji saņem gludāku pieredzi, un bloku ķēdes mērogojas līdz bezgalībai — droši.
Skalējamība nav tikai par ātrumu.
Tā ir par pārbaudāmu patiesību mērogā.
#Brevis #BREV #VerifiableComputing
Pieraksties, lai skatītu citu saturu