Visbīstamākās mākslīgā intelekta kļūdas nav acīmredzamās. Tās ir atbildes, kas izklausās apdomātas, strukturētas un gandrīz pareizas. Šī klusā atstarpe starp toni un patiesību ir vieta, kur uzticība sāk vājināties.
Šodien lieli valodas modeļi apstrādā miljardiem pieprasījumu dienā visā meklēšanas, finanšu, kodēšanas un klientu atbalsta sistēmās. Ja pat 1 procents atbilžu satur nozīmīgas neprecizitātes šajā ikdienas apjomā, rezultāts ir miljoni nepilnīgu iznākumu, kas virzās caur reāliem lēmumiem. Mērogā nelieli kļūdu rādītāji kļūst par strukturālo risku.