predictiveanalysis

Lagranža interpolācija ir matemātiska tehnika, kas tiek izmantota, lai novērtētu nezināmas vērtības starp zināmiem datu punktiem. Veidojot polinomu, kas iet caur norādītu datu punktu kopu, tā nodrošina precīzu pielāgošanu, kas padara to vērtīgu pielietojumos skaitliskajā analīzē, ekonomikā un laika rindu prognozēšanā. Šī metode ir īpaši noderīga tad, kad pamatfunkcija ir gluda un nepārtraukta, ļaujot veikt precīzas prognozes zināmo datu diapazonā. Tomēr jābūt uzmanīgam, jo augstākas pakāpes polinomi var izraisīt svārstības, īpaši interpolācijas intervāla robežās — par to runā kā par Runge fenomēnu. Tāpēc, lai gan Lagranža interpolācija piedāvā precizitāti, tās pielietošana jāapsver rūpīgi, ņemot vērā datu īpatnības.