phd

📊 Matemātisko modeļu izmantošana altcoin izlaušanās atklāšanai 🚀

Kriptovalūtu tirdzniecībā laiks ir viss
Agrs ieguldījums spēcīgā altcoin kustībā var būt atšķirība starp mazām peļņām un milzīgiem ienākumiem.
Kā PhD pētnieks piemērotajā matemātikā es izmantoju matemātisko modelēšanu, lai identificētu šos izlaušanās brīžus pirms tie kļūst acīmredzami tirgum.

🔍 Izlaušanās atklāšanas koncepts

Izlaušanās notiek, kad cena pārvietojas pāri svarīgajam pretestības vai atbalsta līmenim ar spēcīgu momentum.
Daudzi tirgotāji paļaujas uz vizuālām diagrammu shēmām, taču matemātiskie modeļi var noteikt izlaušanās brīžus kvantitatīvi un bez aizspriedumiem.

📈 Modelis

Viens no pieejām ir apvienot
✔️ Bollinger Band Squeeze analīzi, lai noteiktu zemas svārstīguma periodus
✔️ Izmaiņu temps (ROC), lai izmērītu cenu paātrinājumu
✔️ Apjoma uzplūdes atklāšanu, izmantojot statistisko novirzi no vidējā apjoma

Kad zemu svārstīgumu seko pēkšņs ROC pieaugums un nozīmīgs apjoma uzplūde, izlaušanās iespējamība ir augsta.

📌 Kāpēc tas darbojas kriptovalūtās

Altcoin bieži piedzīvo pēkšņas asas kustības, ko nosaka ziņu publicēšana vai vaļu aktivitāte.
Matemātiskie izlaušanās modeļi var ātrāk noķert šos brīžus nekā cilvēka acs un palīdzēt tirgotājiem pozicionēties agri.

🚀 Piemērs

Pagājušajā nedēļā vairāki vidēji lielie altcoin Binance parādīja Bollinger Band saspiešanu
Divu dienu laikā viens no tiem pieauga par vairāk nekā 20 procentiem pēc pretestības pārkāpšanas ar augstu apjoma pieaugumu.

Ja jūs interesē vairāk kvantitatīvu stratēģiju, kas apvieno dziļo matemātiku ar kriptovalūtu tirgus iespējām, sekojiet man par ikdienas ieskatiem.

#Binance #Crypto #Altcoins #MathematicalModeling #BreakoutTrading #CryptoTrading #PhD #CryptoEducation #BinanceSquare

📈 Kā matemātiskā modelēšana palīdz prognozēt kriptovalūtu tirgus tendences 🧠💹

Es esmu doktora pētnieks piemērotajā matemātikā, specializējoties matemātiskajā modelēšanā, un esmu atklājis, ka tās pašas tehnikas, kuras mēs izmantojam zinātniskajā pētniecībā, var tikt pielietotas, lai labāk izprastu un pat prognozētu kriptovalūtu tirgus uzvedību.

🔍 Kāpēc kripto ir tik sarežģīts?

Atšķirībā no tradicionālajiem tirgiem kriptovalūtu tirgus ir
✔️ Vienmēr atvērts
✔️ Ļoti svārstīgs
✔️ Spēcīgi ietekmēts ar sociālo noskaņojumu un lieliem investoriem

Tādēļ tas ir lielisks kandidāts uz progresīvām matemātiskām rīkiem, piemēram,

✔️ Stohastiskās diferenciālvienādojumi, kas palīdz modelēt nejaušus cenu kustības.
✔️ Markova ķēdes tirgus stāvokļa pāreju analīzei, piemēram, bullish un bearish fāzēm.
✔️ Aģentu bāzētā modelēšana, lai simulētu dažādu tirgotāju uzvedību.
✔️ Tīkla teorija, lai analizētu seifu savienojumus un žetonu plūsmu blokķēdē.

📊 Reāls lietošanas gadījums: svārstīguma prognozēšana

Viens modelis, ko es izmantoju, saucas Ornsteina Uhlenbecka process, kas uztver vidējo atgriešanās uzvedību svārstīgumā. Tas palīdz noteikt, kad tirgus, visticamāk, pāries no augstas aktivitātes uz stabilitāti vai otrādi.

📌 Kāpēc tas ir svarīgi

Šie modeļi nedod perfektas prognozes, bet tie sniedz probabilistiskas ieskatus. Kriptovalūtā, kur nenoteiktība ir norma, tas ir spēcīgs priekšrocība.

Es pašlaik strādāju pie hibrīdmodeļa, kas apvieno Twitter noskaņojumu analīzi ar GARCH modeļiem, lai prognozētu īstermiņa svārstīgumu Bitcoin un altcoin. Es dalīšos ar atjauninājumiem un rezultātiem nākotnes ierakstos.

Sekojiet man, ja jūs interesē spēcīgā saikne starp matemātiku un kriptovalūtu tirdzniecības stratēģiju.

#Binance #Kripto #MatemātiskāModelēšana #Bitcoin #KriptoTirdzniecība #KvantitatīvāAnalīze #PhD #KriptoIzglītība #BinanceSquare