#OFN AI Modeļi (Mašīnmācīšanās un Dziļās mācīšanās modeļi) 🤖
Loma: AI modeļi
#Openfabri c AI ekosistēmā ir galvenie produkti un pakalpojumi, kuriem lietotāji var piekļūt. Šie modeļi ietver gan mašīnmācīšanās (ML), gan dziļās mācīšanās (DL) modeļus, kas pielāgoti dažādām nozarēm un lietojumiem.
AI modeļu veidi:
Uzraudzītie modeļi: Šie modeļi tiek apmācīti uz marķētiem datu kopām un parasti tiek izmantoti uzdevumiem, piemēram, klasifikācijai, regresijai un prognozēšanai.
Neuzraudzītie modeļi: Tiek izmantoti, lai identificētu modeļus marķētos datos, piemēram, grupēšanai, dimensiju samazināšanai vai anomāliju noteikšanai.
Pastiprinātas mācīšanās modeļi: Šie modeļi mācas, mijiedarbojoties ar vidi un saņemot atgriezenisko saiti caur atlīdzībām un sodiem (tiek izmantoti robotikā, spēlēs utt.).
Dziļās mācīšanās modeļi: Šie ir specializēti neironu tīklu modeļi, piemēram, Konvolūcijas neironu tīkli (CNN) attēlu atpazīšanai un Rekurenti neironu tīkli (RNN) laika sēriju prognozēšanai.
Nozīme: Šos modeļus var izmantot dažādās nozarēs (piemēram, veselības aprūpē, finansēs, e-komercijā un citur) uzdevumiem, piemēram, attēlu atpazīšanai, dabiskās valodas apstrādei, prognozējošajai analīzei un automatizētai lēmumu pieņemšanai.