Kā tas tika uzbūvēts un kāpēc tas ir svarīgi — es sākšu šeit, jo, ja jūs nejūtat problēmu savās kaulās, jūs palaidīsiet garām, kāpēc
#APRO svarīgi, viņi cenšas atrisināt kaut ko, kas ir klusi milzīgs: blokķēdes ir lieliskas, lai saglabātu un pārbaudītu stāvokli, kad tas dzīvo ķēdē, bet lielākā daļa reālās pasaules — cenas, laika apstākļi, identitātes apliecinājumi, sporta rezultāti, nekustamā īpašuma notikumi — nedzīvo tur, un šī atšķirība rada pastāvīgu berzi, trauslu uzticību un dārgas inženierijas risinājumus, tāpēc APRO tika iecerēts kā praktiska atbilde, dzīva tilta, kas izstrādāta, lai pārvadātu precīzus, savlaicīgus un pārbaudāmus faktus no nekārtīgās ārējās ķēdes pasaules uz noteiktām iekšējās ķēdes vidēm, vienlaikus minimizējot izmaksas, kavēšanos un iespēju manipulācijai. Kā tas darbojas no pamatnes uz augšu — iedomājieties divu slāņu tīklu, kur apakšējais slānis ir izplatītu, atbildīgu datu ražotāju un pārbaudītāju kopums, kas darbojas ārpus ķēdes, un augšējais slānis ir iekšējās ķēdes enkura un piegādes substrāts; dati sāk savu ceļojumu Datu Izgūšanas režīmā, kad ārējais pakalpojumu sniedzējs vai sensors proaktīvi nosūta jaunus mērījumus sistēmā, vai Datu Vilkšanas režīmā, kad viedais līgums vai lietotājs prasa vienreizēju vērtību un sistēma to iegūst, un no pirmā roku spiediena dati iziet cauri automatizētām prāta pārbaudēm, AI vadītām pārbaudes rutīnām, kas salīdzina ienākošo plūsmu ar vairākiem neatkarīgiem avotiem un vēsturiskām paraugām, un pārbaudāmas nejaušības mehānisms, kas novērš pasūtītu manipulāciju un nodrošina, ka jebkuri paraugu validatori nav sazvērējušies, lai ietekmētu rezultātu. Lēmums atbalstīt gan vilkšanu, gan spiešanu ir praktisks un cilvēcīgs — ir plūsmas, kuras vēlaties nepārtraukti uzņem, lai iekšējās ķēdes dalībnieki varētu paļauties uz dzīvajām vērtībām, un ir svārstīgas, dārgas vai vienreizējas faktu, kurus vēlaties iegūt tikai tad, kad tas ir nepieciešams, lai ietaupītu gāzi un samazinātu iekšējās ķēdes troksni. Divu slāņu arhitektūra ir svarīga, jo tā atdala bažas: ārējās ķēdes slānis koncentrējas uz elastīgu avotu, priekšapstrādes un krustošanas loģiku, kur dzīvo smaga
#ML pārbaude un sarežģīti adapteri, kamēr iekšējās ķēdes slānis koncentrējas uz galīgumu, atbildību un kriptogrāfiskajiem pierādījumiem, tāpēc viņi nemēģina visu izdarīt vienā vietā, kas būtu lēni un dārgi, un šis dizains veido katru tehnisko kompromisu — kavēšanās tiek samazināta, jo ne katra maza pārbaude ir jāieraksta ķēdē, un drošība tiek saglabāta, jo svarīgie apliecinājumi ir enkuroti ķēdē ar parakstiem, Merkle pierādījumiem un laika ierobežotiem kvītīm. Kādi tehniskie lēmumi patiesībā ir svarīgi un kā tie veido sistēmu — vispirms lēmums apvienot AI vadītu anomāliju atklāšanu ar tradicionālo daudzavotu konsensu nozīmē, ka APRO meklē gan statistiskos izņēmumus, gan krustojošus novirzes, tāpēc jūs skatāt modeļus uz novirzēm, kā arī skatāt ekonomiskos stimulus, kas var sabojāt plūsmas, un šis dubultais piegājiens uztver smalkus uzbrukumus, kurus tīrā vairākuma balsošana palaistu garām; otrkārt, pārbaudāmās nejaušības funkcijai jābūt gan neparedzamai, gan auditable, tāpēc APRO nejaušības dizains samazina mērķtiecīgus paraugu uzbrukumus, vienlaikus nodrošinot publisku ceļu, lai apstrīdētu paraugu atlasi pēc fakta, kas maina drošības modeli no “kurš var ietekmēt katru paraugu” uz “kurš mēģināja un kā mēs to atklājām”; treškārt, protokola atbalsts daudziem aktīvu klasi un vairāk nekā četrdesmit ķēdēm prasa modulārus adapterus un vieglus klientus vai pārvadātājus, un šī arhitektūras modularitāte nozīmē, ka jauna birža, valdības reģistrs vai patentēta sensoru tīkls ir lokāla izmaiņa, nevis visa kaudzes pārveidošana, kas samazina izmaksas gala lietotājiem un ļauj tīklam paplašināties horizontāli, pievienojot speciālistu avotus, nevis centralizējot visu. Kādu reālu problēmu tas atrisina — praksē tas izskatās kā samazinot apmaksas risku DeFi protokoliem, kuriem nepieciešamas precīzas ārējās cenas, nepaļaujoties uz vienu biržu vai trausliem mediāniem, ļaujot reālajiem aktīviem tokenizēties, kur juridiski notikumi, piemēram, pārvedumi vai ķīlas, ir jāizsauc iekšējās ķēdes uzvedība, barojot spēles, kas prasa uzticamu ārēju nejaušību un ārējus notikumus, un ļaujot orākuliem kalpot kā uzticamu starpnieku automatizētiem tirgiem un apdrošināšanas produktiem, kur kavējumi vai nepareizi dati nozīmē reālu naudas zudumu; cilvēku ietekme ir smalka, bet spēcīga — izstrādātājiem nav jāatgūst uzticība katru reizi, un cilvēki, kas veido uz ķēdēm, var faktiski savienot līgumus ar reālo pasauli, nepakļaujoties vienotiem neveiksmju punktiem. Kādi svarīgi rādītāji cilvēkiem būtu jāpievērš uzmanība un ko šie skaitļi nozīmē — pieejamība un kavēšanās ir acīmredzama: pieejamība tuvāk 100% un paredzama kavēšanās nozīmē, ka jūsu līgumi neapstājas, bet dziļākie rādītāji ir datu avotu daudzveidība (cik daudz neatkarīgu pakalpojumu sniedzēju tiek apkopoti katrai plūsmai — lielāka daudzveidība parasti nozīmē zemāku sistēmisko risku), pārbaudes nepatiesie pozitīvie/negatīvie rādītāji (cik bieži
#Aİ Aflags anomālijas pareizi pret nepareizi — augsts nepatiesais pozitīvais rādītājs var nevajadzīgi kavēt atjauninājumus, augsts nepatiesais negatīvais rādītājs ir bīstams), ekonomiskā daļa || slāņošanas ekspozīcija (kāda proporcija no daļas vai saistītā nodrošinājuma stāv aiz mezgla apliecinājumiem — augstāks saistītais daļa saskan ar stimulus, bet var koncentrēt riskus), un strīdu izšķiršanas biežums un izšķiršanas laiks (cik bieži patērētāji apstrīd vērtības un cik ātri tās tiek atrisinātas; biežās strīdi norāda uz strīdīgiem datiem vai sliktu apkopojuma loģiku). Šie skaitļi ir svarīgi, jo tie pārvēršas reālās izvēles līgumu izstrādātājiem: ja vidējā kavēšanās ir 2 sekundes, bet strīdu izšķiršana aizņem stundas, jūs neizmantojat plūsmu iekšblokā; ja daudzveidība ir zema, jūs nodrošināt, pārbaudot citur; un, ja slāņošana ir maza un reta, jūs varētu justies ērti, uzticot plūsmas augstas vērtības apmaksai, bet jums vajadzētu uzraudzīt saistīto pretējā pušu neveiksmes. Reāli strukturālie riski un vājumi —
#APRO nav imūna pret klasiskajiem orākulu riskiem: korelēti ārējie neveiksmju punkti, kur daudzi uzticami avoti visi paļaujas uz to pašu augšupējo pakalpojumu sniedzēju, ekonomiskie uzbrukumi, kur pretinieks finansē viltotus vai manipulētus avotus, pārvaldības riski, kur protokola atjauninājumi maina pārbaudes noteikumus tādā veidā, kas labvēlīgs iekšējiem dalībniekiem,
#ML modeļa novirze, kur <t-42/>sāk kļūdīties, klasificējot jaunus normālos uzvedības modeļus kā anomālijas vai palaid garām smalkas manipulācijas, un integrācijas sarežģītība visā desmitiem ķēžu, kas palielina reljefa virsmas laukumu pārvades neveiksmēm. Neviens no šiem riskiem nav letāls, bet nevienu nevajadzētu mazināt: pareizā atbilde ir pazemība un slāņota aizsardzība — mudiniet daudzus mazos neatkarīgus pakalpojumu sniedzējus, izstrādājiet spēcīgus ekonomiskos stimulus un nozīmīgu slāņošanu, uzturiet caurspīdīgas jauninājumu ceļus ar laika ierobežojumiem un multisig kontrolpunktiem, veiciet nepārtrauktu atkārtotu apmācību un sarkano komandu ML vingrinājumus, un automatizējiet atpakaļejošās procedūras, kas pakāpeniski samazināsies, nevis katastrofāli. Ko lietotājiem un izstrādātājiem vajadzētu gaidīt ikdienā — mēs redzam orākulu izmantošanas paraugus, kur daži klienti vēlas ultra-zemu kavēšanos cenu rādījumus, bet citi vēlas kriptogrāfiskos pierādījumu komplektus juridiskai atbilstībai, tāpēc
#APRO dubultā spiešanas/vilkšanas modeļa kartes labi uz abiem, un esmu pamanījis, ka komandas pieņem spiešanu dzīvo tirgus plūsmām un vilkšanu sertificētiem notikumiem, kas ir saprātīga dalīšana, kas palīdz pārvaldīt izmaksas un uzticību. Kā nākotne varētu reālistiski attīstīties gan lēnas izaugsmes, gan ātras pieņemšanas scenārijos — lēnas izaugsmes gadījumā APRO pakāpeniski kļūst par uzticamu starpnieku slāni, ko pieņem nišas <t-46/>galdu, noteiktas <t-48/>platformas un tokenizētu nekustamo īpašumu projektus, pakāpeniski attīstot savus datu adapterus un iegūstot reputāciju, izmantojot konsekventu pieejamību un zemu strīdu līmeni, un dažu gadu laikā tas kļūst par vienu no daudzām iespējām, kur integrācijas tiek izvēlētas pragmatiski pēc izmaksām un ģeogrāfiskās pārklājuma; ātras pieņemšanas gadījumā daži augsta redzamības integrācijas — iespējams, galvenais atvasinājumu tirgus vai plaši izmantots aizdevumu protokols — paļaujas uz
#APRO un demonstrē izturīgu veiktspēju tirgus spriedzes laikā, uzticība kaskāde, vairāk avotu pieslēdzas, lai apmierinātu pieprasījumu, un
#APRO modulārie adapteri un krustojošās ķēdes sasniedz padara to par de-facto standartu daudzķēdes lietojumprogrammām, bet šī izaugsme arī piespiedīs grūtas inženierijas kompromisus par decentralizāciju pret veiktspēju un prasīs nopietnu pārvaldības muskuļu, lai saglabātu stimulus saskaņotus. Cilvēku centrs visā šajā — dienas beigās
#APRO ir par cilvēkiem, kas vēlas sistēmas, uz kurām viņi var paļauties, neskatoties uz to, ka mēnešiem ilgi jāizveido pielāgotas caurules, tā ir par komandām, kas vēlas pārvietoties ātrāk un lietotājiem, kuri vēlas paredzamus rezultātus, un tāpēc tehniskie lēmumi, piemēram, modulārie adapteri,
#AI pārbaude, pārbaudāma nejaušība un divu slāņu separācija nav akadēmiski — tās ir praktiskas izvēles, kas veido izstrādātāju darba plūsmas, juridisko komandu komfortu un gala lietotāju uzticību. Ja tas kļūst plaši izmantots, mēs redzēsim bagātākus iekšējos produktus un mazāk trauslu, vienreizēju neveiksmju, un, ja izaugsme ir lēna, mēs joprojām iegūstam izturīgāku rīku komplektu specializētām lietojumprogrammām; jebkura ceļa prasības prasa disciplinētu inženieriju un caurspīdīgu ekonomiku. Noslēgumā man paliek klusa optimisma sajūta par dizainiem, kas respektē gan nekārtīgo ārējās ķēdes datu realitāti, gan stingro blokķēžu determinismu, un
#APRO man šķiet, ka tas ir mēģinājums padarīt šo cieņu operatīvu, dot veidotājiem veidu, kā savienot pasauli ar viedajiem līgumiem, neizsakot, ka pasaule ir vienkāršāka, nekā tā ir, tādēļ, virzoties uz priekšu, panākumu mērs nebūs tikai izcili integrācijas, bet konsekventa, parasta uzticamība — mazie, stabilie mirkļi, kad cenu atjauninājums vai nejaušības izvilkšana notiek tieši tad, kad tam vajadzētu, strīdi tiek izskatīti godīgi, un cilvēki turpina veidot lietas, kas patiešām palīdz citiem — tā ir nākotne, uz kuru vērsties.