𝐄𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬
AI aģenti ir strauji attīstījušies no vienkāršiem tekstu modeļiem līdz jaudīgām loģiskās domāšanas sistēmām.
Katra attīstības posma laikā ir pievienots konteksts, atmiņa, rīki un lēmumu pieņemšanas iespējas, kas tuvojas cilvēka līdzīgai inteliģencei. Apskatīsim to sīkāk 👇
𝟏. 𝐒𝐦𝐚𝐥𝐥 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Agrīnie LLM strādāja ar ierobežotu ievadi, radot noderīgus iznākumus, bet cīnījās ar garām sarunām vai detalizētu kontekstu.
𝟐. 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Paplašināti konteksta logi uzlaboja nepārtrauktību, ļaujot modeļiem apstrādāt garākus teksta ievadus un saglabāt bagātākus, koherentākus iznākumus.
𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐚𝐠𝐞
Integrējot rīkus, LLM varēja iegūt datus, veikt aprēķinus un radīt iznākumus, kas pārsniedz tīras teksta apstrādes iespējas.
𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐞 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Pievienojot multimodālas iespējas (teksts, attēls, audio) plus atmiņu, LLM varēja atsaukties uz kontekstu un pielāgoties uzdevumiem.
𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Visattīstītākais posms - aģenti tagad apvieno multimodālu ievadi, rīkus un gan īstermiņa, gan ilgtermiņa atmiņu. Viņi pieņem lēmumus, plāno darbības un izpilda uzdevumus autonomi.
No maziem konteksta modeļiem līdz loģiskās domāšanas aģentiem, AI pakāpeniski virzās uz adaptīvu, autonomu inteliģenci.
𝐖𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐬𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐱𝐜𝐢𝐭𝐞𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐨𝐬𝐭 𝐚𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬?
FolIοw for more content like this
-----------------------
$BNB $USDC $ETH #AI #ChatGPT #Gemini