dmcn

Varbūt to var izsekot līdz pagājušā gadsimta 40. gadiem, kad ar datoru izgudrošanu mēs sākām ieiet datu un skaitļošanas vadītā laikmetā, dati un skaitļošanas jauda (Computing Power) kļuva par jauniem ražošanas faktoriem, un to vērtība - bez šaubām - tiek arvien plašāk un pārliecinošāk atzīta. Un šodien, ar mākslīgā intelekta (AI) viļņa pārņemšanu, datu un skaitļošanas jaudas vērtība ir atkal apgāzta ar jaunām tehnoloģijām, tāpēc mums ir jāpārskata tās - veidā, kas neizbēgami noved pie pievienotās vērtības. Mēs varam ieskatīties skaitļošanas jaudas tirgus uzplaukumā, skatoties uz Nvidia tirgus sniegumu. Kā pasaules AI skaitļošanas jaudas līderis, Nvidia pēdējā finanšu ceturksnī sasniedza pārsteidzošu izaugsmi, un kopējā tirgus vērtība tuvojas triljonam dolāru. 25. maijā uzņēmums publicēja 2024. finanšu gada pirmā ceturkšņa finanšu pārskatu, kurā tika ziņots, ka uzņēmums sasniedza ceturkšņa ieņēmumus 7,192 miljonu dolāru apmērā, kas ir 19% pieaugums salīdzinājumā ar iepriekšējo ceturksni, GAAP tīrā peļņa ir 2,043 miljonu dolāru, kas ir 44% pieaugums, bruto peļņas norma ir 64,6%, no kuriem datu centru ceturkšņa ieņēmumi 4,28 miljonu dolāru apmērā ir sasnieguši vēsturisko maksimumu, ģeneratīvais AI attīstās ātrāk, veicinot globālo skaitļošanas pieprasījumu eksponenciālu pieaugumu; a16z norāda, ka nesenie mākslīgā intelekta sasniegumi ir neticami un tiem ir spēks glābt pasauli (skatīt zelta finanses iepriekšējos ziņojumus “a16z dibinātāja garais raksts: kāpēc AI glābs pasauli”). Tomēr AI sistēmu izveide prasa izvietot lielāku skaitļošanas jaudu, lai apmācītu un izdarītu secinājumus no mūsdienu lielākajiem un jaudīgākajiem modeļiem. Tas nozīmē, ka lielie tehnoloģiju uzņēmumi ir izdevīgākā pozīcijā, lai gūtu peļņu no mākslīgā intelekta nekā jaunuzņēmumi, pateicoties privilēģētai piekļuvei skaitļošanas jaudai un liela mēroga datu centriem. Un, lai konkurētu godīgā konkurences vidē, jaunuzņēmumiem ir nepieciešams arī spēt atļauties izmantot savas lielās skaitļošanas jaudas. Mēs cenšamies atrast jaunu tehnoloģiju, lai sasniegtu - vienkārši sakot - salīdzinoši zemākas cenas dēļ nodrošinātu augstas kvalitātes, drošus skaitļošanas pakalpojumus. Neatkarīgi no tā, vai tie ir centralizēti lieli publiskie mākoņplatformas, piemēram, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, vai decentralizēti mākoņskaitļošanas pakalpojumu sniedzēji, piemēram, Akash, Flux, Gensyn, Theta utt., kā skaitļošanas pakalpojumu sniedzēji, tie visi, pateicoties AIGC izaugsmei, ir ieguvuši augstāku vērtību. Google Cloud ziņojums rāda, ka 85% aptaujāto uzņēmumu izvēlas integrēt savu uzņēmējdarbību ar mākslīgo intelektu (AI), mašīnmācību (ML) vai dabiskās valodas apstrādi (NLP) un paredz, ka 2026. gadā sasniegs 25% produktivitātes pieaugumu. Un jau 2021. gada oktobrī metaversa pirmā akcija Roblox piedzīvoja iekšējo sistēmu plaša mēroga apturēšanu, jo mākoņinfrastruktūras kļūmes dēļ tas atjaunošanai prasīja trīs dienas, kā rezultātā tika zaudēti 15 miljoni dolāru ieņēmumu, un tirgus vērtība samazinājās par 1,5 miljardiem dolāru. Neatkarīgi no tā, vai tie ir AWS balstīti publiskie mākoņskaitļošanas pakalpojumu sniedzēji vai līdzīgi Roblox pašizveidotie privātie mākoņinfrastruktūras risinājumi, pastāv centralizēti trūkumi. Tādēļ decentralizēta mākoņskaitļošanas pakalpojuma izveide, kas balstās uz augsti decentralizētiem skaitļošanas mezgliem un lielu skaitļošanas jaudu, lai nodrošinātu uzticamību, šodien, kad skaitļošanas vērtība arvien pieaug, kā arī tuvākajā nākotnē, ir milzīgs tirgus potenciāls.