datalabeling

🔍 $SAPIEN Konsolidācija – AI Datu Spēle Turas Stabilā 📊

Cena: $0.1479 (+0.20% 24h)
Apjoms: 16.74M $SAPIEN – mērena aktivitāte

Ap galvenajiem MA: MA(7): 0.1473 | MA(25): 0.1490
Diagramma: Diapazonā pēc atvilkšanas, pārbaudot atbalstu tuvu $0.142–0.145 🤖

Tirdzniecības Iestatījums:
🔹 Ieeja: Akumulēt $0.142–0.145 kritumu vai atsitiena apstiprinājumu
🔹 Mērķi: $0.1538 → $0.16 → $0.173
🔹 Apstāšanās: Zem $0.140
🔹 Sviras: Zema 3x maksimums – gaidiet AI sektora spēku

Profesionālie Padomi:
🔹 Uzraudzīt apjoma pieaugumus, lai izlauztos
🔹 Ieguldīt atbalsta turēšanā
🔹 Sekot plašākai AI naratīva rotācijai

$SAPIEN nodrošina decentralizētu cilvēku datu marķēšanu AI apmācībām – pārvēršot globālās zināšanas augstas kvalitātes datu kopās, izmantojot likmju likšanu un atlīdzības Base! 🧠

#SAPIEN #AICrypto #DataLabeling #BaseChain #Binance #Crypto

AI UZŅĒMUMI UPGRADE DARBA SPĒKU, LAI APTRAINĪTU INTELIGENTĀKUS MODEĻUS

AI nozare piedzīvo stratēģisku pāreju—lētie, atkārtotie datu marķēšanas darbi tiek pakāpeniski likvidēti, dodot priekšroku kvalificētiem, augstāku algu saņemošiem profesionāļiem, lai apmācītu inteliģentākus modeļus.

Iepriekš darbinieki valstīs, piemēram, Kenijā un Filipīnās, veica pamata anotācijas uzdevumus. Tagad, kad uzņēmumi attīsta loģiski domājošas AI sistēmas, piemēram, OpenAI o3 un Google Gemini 2.5, pieaug pieprasījums pēc nozares ekspertiem bioloģijā, finansēs un citur.

🚀 Scale AI, Turing AI un Toloka ir vadošās spēks.
🔹 Meta ieguldīja 15 miljardus dolāru Scale AI, palielinot tā novērtējumu līdz 29 miljardiem dolāru.
🔹 Turing AI martā piesaistīja 111 miljonus dolāru, tagad tā vērtība ir 2.2 miljardi dolāru.
🔹 Toloka nodrošināja 72 miljonus dolāru kārtā, ko vadīja Bezos Expeditions.

“AI nozare ilgu laiku bija lielā mērā koncentrējusies uz modeļiem un aprēķiniem. Beidzot tā atzīst datu nozīmīgumu apmācībā.” – Olga Megorskaya, Toloka izpilddirektore

Turing izpilddirektors Džonatans Siddharths uzsvēra, ka sarežģītiem uzdevumiem ir nepieciešama reāla cilvēku ieguldījums un ieskats par to, kā AI modeļi sabrūk spiediena apstākļos. Viņa uzņēmums tagad maksā ekspertiem par 20–30% vairāk nekā viņu pašreizējās algas, rādot, ka augstas kvalitātes dati ir vērtīgi.

Tikmēr cilvēku uzraudzība paplašinās. Vairāk kvalitātes nodrošināšanas darbinieku tagad pārskata AI ģenerētu saturu, īpaši vietējās valodās un kultūras kontekstos. AI modeļi tiek apmācīti risināt problēmas pakāpeniski—metode, kas ir iespējama tikai ar ekspertu vadītiem “domāšanas ķēdes” demonstrējumiem.

AI nākotne nebalstīsies tikai uz lielākiem modeļiem—tā tiks veidota no gudrākiem datiem, ko kurē gudrāki cilvēki.

#AI #MachineLearning #DataLabeling #OpenAI #ScaleAI