corrai
29 skatījumi
3 piedalās diskusijā
Populārie
Jaunumi
🚀Aizraujošas ziņas! #CorrAI 's jaunais Tīkla Meklēšanas Optimizētājs ir šeit, lai uzlabotu jūsu tirdzniecības stratēģijas!
📈 Uzziniet, kā optimizēt vienkāršu #BTC TSF stratēģiju, lai gūtu augstāku atdevi un samazinātu risku.
Ienāciet un sāciet precizēt savus darījumus jau šodien!
#QuantTrading #algotrade
📈 Uzziniet, kā optimizēt vienkāršu #BTC TSF stratēģiju, lai gūtu augstāku atdevi un samazinātu risku.
Ienāciet un sāciet precizēt savus darījumus jau šodien!
#QuantTrading #algotrade
Optimizējiet savu atpakaļtestēšanas stratēģiju ar CorrAI's Grid Search!
Mēs esam sajūsmā paziņot par Grid Search Optimiser funkcijas izlaišanu CorrAI! Šis jaudīgais rīks ļauj tirgotājiem precīzi pielāgot savas stratēģijas, sistemātiski testējot parametru kombinācijas, lai maksimizētu atdevi, uzlabotu Sharpe koeficientus un minimizētu maksimālos zaudējumus (MDD). Šajā rakstā mēs iziesim cauri tam, kā piemērot divdimensiju Grid Search Optimiser vienkāršai laika sēriju prognozēšanas (TSF) tirdzniecības stratēģijai Bitcoin (BTC).
Tirdzniecības stratēģija
Stratēģija, ko mēs optimizēsim, ir vienkārša:
Tirdzniecības stratēģija
Stratēģija, ko mēs optimizēsim, ir vienkārša:
A 198% Quant Dissection of Z-Score-Based BTC Mean Reversion
Izpildes kopsavilkums
Šajā rakstā es izpētu
tirdzniecības stratēģiju, izmantojot Z-reitinga normalizāciju — labi izveidotu rīku vidējās atgriešanās analīzē. Es izveidoju un pārbaudīju šo stratēģiju bezkoda platformā, kas saucas CorrAI, un pašlaik to testēju uz priekšu. Lai gan atpakaļtesta atdeve un metrikas, piemēram, Sharpe attiecība (3.47) un Calmar attiecība (16.94), ir pārliecinošas, tuvāka skatīšanās uz atdeves sadalījumu atklāj iespējamu pārmērīgu pielāgošanu un risku koncentrāciju novirzēs. Nākamā analīze nav stratēģijas atbalsts, bet gan statistiskās rūpības gadījuma pētījums.
Šajā rakstā es izpētu
tirdzniecības stratēģiju, izmantojot Z-reitinga normalizāciju — labi izveidotu rīku vidējās atgriešanās analīzē. Es izveidoju un pārbaudīju šo stratēģiju bezkoda platformā, kas saucas CorrAI, un pašlaik to testēju uz priekšu. Lai gan atpakaļtesta atdeve un metrikas, piemēram, Sharpe attiecība (3.47) un Calmar attiecība (16.94), ir pārliecinošas, tuvāka skatīšanās uz atdeves sadalījumu atklāj iespējamu pārmērīgu pielāgošanu un risku koncentrāciju novirzēs. Nākamā analīze nav stratēģijas atbalsts, bet gan statistiskās rūpības gadījuma pētījums.
Pieraksties, lai skatītu citu saturu