🤖🤖🤖🤖🤖Šeit ir mūsu prognozes par MAKSIMĀLAJĀM CENĀM četriem kriptovalūtām nākamajās 24 stundās.
Mēs vēlamies jums pastāstīt, kādus datus mēs izmantojam, lai veidotu mūsu prognozes.
1. Mēs ņemam VISUS vēsturiskos ikdienas datus. Visi nozīmē no brīža, kad valūta tika ieviesta, līdz šodienai. Tas ir fundamentāls atšķirības punkts no tiem, kuri veido prognozes, pamatojoties uz tehniskajiem rādītājiem, izmantojot datus no pēdējām dažām dienām, nedēļām vai mēnešiem.
2. Ņemot vērā visus kriptovalūtu datus un apmācot mūsu neironu tīklu ar šiem datiem, mēs identificējam modeļus, tendences un attiecības, kuras ir IESPĒJAMI atklāt, izmantojot tikai tehniskos rādītājus.
3. Galvenie ikdienas dati, ko mēs iegūstam, ir: atvēršanas cena, slēgšanas cena, maksimālā cena, minimālā cena un tirdzniecības apjoms. Ar šiem datiem mēs aprēķinām galvenos tehniskos rādītājus katrai dienai un iekļaujam tos datos kā "īpašību." Citiem vārdiem sakot, katra tehniskā rādītāja vērtības kļūst par kolonnu datu rāmī.
4. Kā jūs varat iedomāties, datu apjoms ir milzīgs, bet šodien tas nav ierobežojums; mums ir Big Data pārvaldības rīki un skaitļošanas jauda, kas nepieciešama, lai apstrādātu tik lielu datu apjomu.
Tagad aplūkojiet prognozes, kas izriet no šī datu kalna apstrādes:
$BTC $SOL $ETH #Predictions #CollaborationTools