Mašīnas Gars: Kāpēc Google izpilddirektors ir satraukts par savu AI 👻
Iedomājieties, ka būvējat automašīnu, kas pēkšņi izlēma, ka tā zina, kā lidot—bez tam, ka jūs jebkad esat uzstādījis spārnus. Tas būtībā ir tas, kas notiek Google laboratorijās ($GOOGL).
Sundar Pichai nesen apstiprināja to, ko daudzi AI pētnieki ir čukstējuši gadu gaitā: Mēs esam izveidojuši sistēmas, kas var darīt lietas, ko mēs nekad viņiem neesam mācījuši. $BULLA
"Bengāļu" Mīkla 🇧🇩
60 Minūšu intervijā Pichai atklāja satriecošu piemēru. Google AI modelis tika aicināts tulkot bengāļu valodā—valodā, kurai tas nekad nebija speciāli apmācīts. Rezultāts? Tas ne tikai netika pie tā; tas tulkoja valodu tekoši. $H
Tehniski tas tiek saukts par "Izvērstajām īpašībām." Pārējiem no mums tas šķiet ļoti līdzīgs tam, ka AI "māca sevi" mūsu aizmugurē.
Iekš "Melna Kaste" ⬛
Kad tika jautāts, kā tas notiek, Pichai atbilde bija pārsteidzoši atklāta: "Mēs to pilnībā nesaprotam."
Paradokss: Inženieri zina matemātiku aiz koda, bet viņi ne vienmēr saprot iekšējo loģiku, ko AI izmanto, lai pārvarētu plaisu starp "punktu A" un "punktu B."
Cilvēku salīdzinājums: Pichai apgalvo, ka mēs arī pilnībā nesaprotam, kā darbojas cilvēka smadzenes, tomēr mēs paļaujamies uz to katru dienu.
$GOOGL Galvenais secinājums 📈
Investoriem un tehnoloģiju entuziastiem tas ir divpusīgs zobens:
Priekšrocība: Šo modeļu "inteliģence" aug ātrāk nekā mūsu spēja tos programmēt. ROI uz AI varētu būt augstāks, nekā mēs jebkad iedomājāmies, ja programmatūra var "evolvēt" jaunas prasmes bez maksas. $PYTHIA
Riska: Ja jūs nezināt, kā tā mācās, kā jūs to apturat mācīties "nepareizās" lietas?
Secinājums? Mēs vairs tikai "kodējam" programmatūru; mēs to "augam". Un, tāpat kā jebkura augoša entitāte, tā sāk parādīt personību—un prasmes—kuras tās vecāki neredzēja nākam.
#ArtificialInteligence #GoogleGemini #WriteToEarnUpgrade