#AIStocksWhatNext
ຫຸ້ນ AI ໄດ້ສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນມາແລ້ວ—ແຕ່ ໄລຍະຕໍ່ໄປອາດຈະນ້ອຍລົງໃນເລື່ອງການໂຄສະນາ ແລະ ຫຼາຍຂຶ້ນໃນເລື່ອງການປະຕິບັດ.
ຄຳຖາມສຳຄັນບໍ່ໄດ້ແມ່ນ “ບໍລິສັດໃດກ່າວເຖິງ AI?” ອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ແມ່ນ:
ໃຜກຳລັງແປງຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ໄປເປັນລາຍຮັບທີ່ຍືນຍົງ?
ໃຜມີອຳນາດຕັ້ງລາຄາ, ອັດຕາກຳໄລສູງ, ແລະ ການນຳໃຊ້ແທ້ຂອງອົງກອນລະດັບພາກທຸລະກິດ?
ບໍລິສັດໃດໄດ້ປະໂຫຍດຈາກການສ້າງ AI ນອກເໜືອຈາກຊິບ—ສູນຂໍ້ມູນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ, ເຄືອຂ່າຍ, ພະລັງງານ, cybersecurity, ແລະ ຊອບແວ?
ແລະ ບໍລິສັດໃດການປະເມີນມູນຄ່າ (valuation) ຢູ່ແລ້ວທີ່ຄາດຫວັງການເຕີບໂຕຢ່າງເກືອບສົມບູນ?
ໂອກາດຂອງ AI ກວ້າງຂວາງ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນວ່າປອດຄວາມສ່ຽງ. ການແຂ່ງຂັນກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, capex ສູງຫຼາຍ, ແລະ ຕະຫຼາດສາມາດປັບລາຄາ (repricing) ໄດ້ໄວ ເມື່ອຜົນການດຳເນີນງານບໍ່ຕົກຕາມຄວາມຄາດຫວັງ.
ວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການຕິດຕາມພາກສ່ວນນີ້:
ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ: semiconductors, memory, networking, ອຸປະກອນສູນຂໍ້ມູນ
ແພລດຟອມ: ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ແລະ ລະບົບນິເວັດ/ໂມເດວຂອງ AI
ແອັບພລິເຄຊັນ: ບໍລິສັດທີ່ນຳ AI ໄປໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາຜົນຜະລິດ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ແລະ ການອັດຕະໂນມັດ
ຕົວຊ່ວຍ: ພະລັງງານ, cooling, cybersecurity, ແລະ ທຸລະກິດຈັດການຂໍ້ມູນ
ຜູ້ຊະນະຄົນຕໍ່ໄປອາດບໍ່ແມ່ນຊື່ AI ທີ່ດັງທີ່ສຸດສະເໝີ. ພວກເຂົາອາດເປັນບໍລິສັດທີ່ຄ່ອຍໆແກ້ບັນຫາຄໍຂອດ (bottlenecks) ທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ລະດັບໃຫຍ່ເປັນໄປໄດ້.
AI ແມ່ນຫົວຂໍ້ທີ່ໝັ້ນຄົງໃນໄລຍະຍາວ—ແຕ່ ການເລືອກຫຸ້ນ, ວິໄນການກຳນົດມູນຄ່າ (valuation discipline), ການແບ່ງຄວາມສ່ຽງ (diversification), ແລະ ການບໍລິຫານຄວາມສ່ຽງ ຍັງສຳຄັນ.
ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳດ້ານການເງິນ. ຕະຫຼາດ ແລະ ຫຸ້ນລາຍຕົວສາມາດຜັນຜວນສູງ, ແລະ ຜົນການຜ່ານມາບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຜົນລັບໃນອະນາຄົດ.
#AIStocksWhatNext #Technology #Investing #CloudComputing
ຫຸ້ນ AI ໄດ້ສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນມາແລ້ວ—ແຕ່ ໄລຍະຕໍ່ໄປອາດຈະນ້ອຍລົງໃນເລື່ອງການໂຄສະນາ ແລະ ຫຼາຍຂຶ້ນໃນເລື່ອງການປະຕິບັດ.
ຄຳຖາມສຳຄັນບໍ່ໄດ້ແມ່ນ “ບໍລິສັດໃດກ່າວເຖິງ AI?” ອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ແມ່ນ:
ໃຜກຳລັງແປງຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ໄປເປັນລາຍຮັບທີ່ຍືນຍົງ?
ໃຜມີອຳນາດຕັ້ງລາຄາ, ອັດຕາກຳໄລສູງ, ແລະ ການນຳໃຊ້ແທ້ຂອງອົງກອນລະດັບພາກທຸລະກິດ?
ບໍລິສັດໃດໄດ້ປະໂຫຍດຈາກການສ້າງ AI ນອກເໜືອຈາກຊິບ—ສູນຂໍ້ມູນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ, ເຄືອຂ່າຍ, ພະລັງງານ, cybersecurity, ແລະ ຊອບແວ?
ແລະ ບໍລິສັດໃດການປະເມີນມູນຄ່າ (valuation) ຢູ່ແລ້ວທີ່ຄາດຫວັງການເຕີບໂຕຢ່າງເກືອບສົມບູນ?
ໂອກາດຂອງ AI ກວ້າງຂວາງ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນວ່າປອດຄວາມສ່ຽງ. ການແຂ່ງຂັນກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, capex ສູງຫຼາຍ, ແລະ ຕະຫຼາດສາມາດປັບລາຄາ (repricing) ໄດ້ໄວ ເມື່ອຜົນການດຳເນີນງານບໍ່ຕົກຕາມຄວາມຄາດຫວັງ.
ວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການຕິດຕາມພາກສ່ວນນີ້:
ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ: semiconductors, memory, networking, ອຸປະກອນສູນຂໍ້ມູນ
ແພລດຟອມ: ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ແລະ ລະບົບນິເວັດ/ໂມເດວຂອງ AI
ແອັບພລິເຄຊັນ: ບໍລິສັດທີ່ນຳ AI ໄປໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາຜົນຜະລິດ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ແລະ ການອັດຕະໂນມັດ
ຕົວຊ່ວຍ: ພະລັງງານ, cooling, cybersecurity, ແລະ ທຸລະກິດຈັດການຂໍ້ມູນ
ຜູ້ຊະນະຄົນຕໍ່ໄປອາດບໍ່ແມ່ນຊື່ AI ທີ່ດັງທີ່ສຸດສະເໝີ. ພວກເຂົາອາດເປັນບໍລິສັດທີ່ຄ່ອຍໆແກ້ບັນຫາຄໍຂອດ (bottlenecks) ທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ລະດັບໃຫຍ່ເປັນໄປໄດ້.
AI ແມ່ນຫົວຂໍ້ທີ່ໝັ້ນຄົງໃນໄລຍະຍາວ—ແຕ່ ການເລືອກຫຸ້ນ, ວິໄນການກຳນົດມູນຄ່າ (valuation discipline), ການແບ່ງຄວາມສ່ຽງ (diversification), ແລະ ການບໍລິຫານຄວາມສ່ຽງ ຍັງສຳຄັນ.
ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳດ້ານການເງິນ. ຕະຫຼາດ ແລະ ຫຸ້ນລາຍຕົວສາມາດຜັນຜວນສູງ, ແລະ ຜົນການຜ່ານມາບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຜົນລັບໃນອະນາຄົດ.
#AIStocksWhatNext #Technology #Investing #CloudComputing