k3

រញ្ជួយដីគ្រីបតូ
"ពេលវេលា Kimi" និងរបៀបដែល AI ចិនឥតគិតថ្លៃ កំពុងគំរាមបំបែកចក្រភពថ្មីរបស់អ្នកជីក Bitcoin

យើងកំពុងឃើញការបែកបាក់ក្នុងទ្រឹស្តីវិនិយោគ ដែលភ្ជាប់ AI ទៅនឹងអេកូស៊ីស្តឹមគ្រីបតូ ឬទេ?

កាលពីថ្ងៃសុក្រ #bitcoin , #Ethereum និងគ្រីបតូសំខាន់ៗ បានជួបការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង ដែលដូចជាអេកូនៃការដួលរលំភាគហ៊ុន semiconductor នៅអាស៊ី។ ជនដែលត្រូវបានដាក់ឈ្មោះថា "Momento Kimi" គឺជាការបញ្ចេញម៉ូដែល AI Kimi K3 ដែលបង្កើតដោយស្ថាបនិក Moonshot AI នៅទីក្រុងប៉េកាំង។

ប្រសិទ្ធភាពដ៏ឃោរឃៅ: #K3 មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 2,8 ពាន់ពាន់លាន (billion) ប៉ុន្តែប្រើស្ថាបត្យកម្ម "mixture of experts" (បើកតែអ្នកជំនាញ 16 នាក់ ក្នុងចំណោម 896 នាក់ សម្រាប់ភារកិច្ចនីមួយៗ) ដែលធ្វើឲ្យវាមានតម្លៃថោកខ្លាំងក្នុងការដំណើរការ។

លើសពីក្រុមធំៗ: ក្នុងការធ្វើតេស្តកូដ frontend K3 អាចបណ្តេញម៉ូដែលដែលឈានមុខរបស់អាមេរិក និងម៉ូដែលដែលត្រូវបង់ប្រាក់បាន ដោយយកឈ្នះ #Claude Fable 5 (Anthropic) និង GPT-5.6 (#OpenAI )

ការគំរាមពិត: ប្រភពបើកចំហ
អ្វីដែលធ្វើឲ្យការភ័យខ្លាចនៅក្នុងការវាយតម្លៃទីផ្សារកើតឡើង មិនមែនត្រឹមតែការសម្តែងរបស់ម៉ូដែលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាលីសង់របស់វា។ Kimi K3 គឺ open-source ហើយឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុង (នឹងបញ្ចេញជាសាធារណៈនៅថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា ខាងមុខ) ។

ការផ្លាស់ប្តូរទស្សនៈ: ការវិនិយោគរាប់លានដុល្លារលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ត្រូវបានគាំទ្រដោយសម្មតិកម្មថាបច្ចេកវិទ្យាទាន់សម័យនឹងកម្រមាន មានតម្លៃខ្ពស់ និងត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយសហរដ្ឋអាមេរិក។ ម៉ូដែលចិនឥតគិតថ្លៃ និងកម្រិតដំបូង បំផ្លាញទាំងស្រុងនូវអាគុយម៉ង់នោះ។

3. ផលប៉ះពាល់លើគ្រីបតូ ហេតុអ្វីបានជា BTC ធ្លាក់?
អេកូស៊ីស្តឹមគ្រីបតូបានស្រូបយកការវាយប្រហារនេះ មិនមែនដោយសារបញ្ហានៅក្នុង blockchain ទេ តែដោយសារហេតុផលមូលដ្ឋានមួយដែលភ្ជាប់ BTC ទៅនឹង AI

វិបត្តិរបស់អ្នកជីក: ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយ នឹកជីក Bitcoin បានប្តូរគំរូអាជីវកម្មរបស់ពួកគេទៅជាការជួលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ខ្លួន សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និង inference នៃ AI។ ប្រសិនបើឧស្សាហកម្មងាកទៅរកម៉ូដែលឥតគិតថ្លៃ និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ដែលត្រូវការធនធាន hardware តិចជាង នោះតម្រូវការសម្រាប់ម៉ាស៊ីនបម្រើរបស់អ្នកជីកនឹងធ្លាក់ចុះ។
$BTC

日拱一卒：Kimi 为何能做出 K3？杨新宇列出同行四宗罪

① 傲慢：老牌团队认为 AI 战争已经结束，自己已经赢了。
② 浮躁：年轻实验室基础不牢，追不上就匆忙转向。
③ 胆怯：实力不弱，却不敢把目标定为行业第一。
④ 目标错位：每个人都在争取个人功劳，没人真正关心公司能否做出 AGI。

杨新宇说月之暗面最不同的是：创始团队仍对 AGI 保持强烈追求。

还晒出"Kimi 五戒"：
- 模型公司要做模型
- 做 Research、发 Paper 要做实验
- 训练模型要看 Metric
- 不 Work 的东西不要硬上
- 不要 YOLO

翻成大白话：少讲故事，多做实验。训练看数据，失败及时停，不靠直觉豪赌。

这四宗罪和五戒其实说的是同一件事：大多数 AI 公司死在"太想做老大"而不是"太想做对事"。Kimi 的差异化不是更聪明，是更克制。

#Kimi #K3 #AI

🚨 $K3 SURGES 41 POINTS AHEAD — DOMINANCE CONFIRMED AT THE TOP! 📊

📌 Kimi K3 has established a commanding lead at 1,677, widening the gap to 41 points over the closest competitor. This is not just a marginal gain — it's a structural shift in the landscape. 📊 The leaderboard shows Claude variants stacking six of the top ten slots, indicating deep liquidity in that ecosystem, but Kimi's breakout is decisive.

💡 The tight clustering from #5 to #10 — separated by only 21 points — means the next model update could trigger a violent shakeup. Are you betting on the leader's momentum or waiting for a slip to accumulate the laggards at value? 💬

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ #K3 #AIBenchmark #Leaderboard #Tech #CryptoAI

🦈 ⚡

🚨 $K3 OPEN WEIGHTS GO LIVE - 2.8 TRILLION PARAMETERS, PUBLIC ACCESS! 💥

📌 This is not a typical token narrative—Moonshot AI just dropped the full weights of Kimi K3, the largest open-weight model ever, activating only 16 of 896 experts per token. 💡 The sheer computational demand forced a subscription pause within days, hinting at a structural supply shock in the AI compute layer.

⚡ Institutional capital is flowing aggressively: valuation jumped from $20B to $31.5B in weeks, targeting $50B pre-Hong Kong listing. 🌊 For crypto AI ecosystems, this signals a tidal shift in resource allocation and open-source leverage. 💬 Which AI crypto infrastructure project is best positioned to absorb this inference demand? 👇

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ #K3 #AI #OpenSource #Moonshot #Crypto

🔥 💎

日拱一卒：Kimi K3 刚发布——2.8 万亿参数、100 万上下文、原生多模态

三项内部 benchmark 全部压过 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5：Online Exp 75.5、DECK-Bench 73.5、Finance-Bench 62.6。

架构上两个更新：Kimi Delta Attention（KDA）在百万 Token 上下文中解码速度最高提升 6.3 倍；Attention Residuals（AttnRes）让训练效率提升约 25%，额外成本低于 2%。MoE 扩大到 896 个专家中激活 16 个，整体扩展效率比 K2 提升约 2.5 倍。

最值得关注的是自我进化能力：K3 花 15 小时连续迭代，设计出新的两阶段 kernel 算法，把 AttnRes 的 forward + backward 从 283.6ms 降到 114.4ms——数值不变，速度翻倍。模型在优化自己。

K3 已上线 Kimi Work、Kimi Code 和 API，权重 7 月 27 日前开放。

当模型开始优化自己的训练 kernel，"AI 帮助人类写代码"这个叙事就要升级了——下一步是"AI 帮助 AI 写得更快的代码"。

#Kimi #K3 #AI