Binance Square
#blockchainip

blockchainip

1 views
2 ກຳລັງສົນທະນາ
MISPRINT
·
--
ອົງການ Anthropic ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສະພາດຳເນີນການກັບການລັກໂມເດວ AI Anthropic ໄດ້ປ່ອຍຂ່າວລະເບີດໃຫ້ທີ່ Capitol Hill ໃນອາທິດນີ້. ສະຖານທີ່ AI ກ່າວວ່າ ຜູ້ດຳເນີນການທີ່ຕິດພັນກັບ Alibaba ໄດ້ໃຊ້ບັນຊີປອມ 25,000 ເພື່ອກັ່ນ Claude ຜ່ານການແລກປ່ຽນ API 28.8 ລ້ານຄັ້ງ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການໃຊ້ API ຜິດ — ມັນແມ່ນການລັກ IP ຢ່າງເປັນລະບົບ ໃນລະດັບອຸດສາຫະກຳ. ການກັ່ນ (distillation) ຊ່ວຍໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງຝຶກໂມເດວຂອງຕົນເອງໂດຍການສອບຖາມໂມເດວທີ່ມີພະລັງແບບຊ້ຳໆ. ຄິດເຖິງມັນຄືການວິເຄາະຄືນ “ສູດ” ໂດຍສັ່ງອາຫານດຽວກັນຊ້ຳໆຫຼາຍພັນເທື່ອ. Anthropic ກ່າວວ່າ ສິ່ງນີ້ເຈາະຈົງທຳລາຍຮູບແບບທຸລະກິດທັງໝົດຂອງການສ້າງລະບົບ AI ລະດັບໜ້າດ່ານ. ເລື່ອງນີ້ສຳຄັນກວ່າພຽງແຕ່ຫ້ອງທົດລອງ AI. ໂຄງການ Blockchain ກຳລັງສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຈຳເປັນຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອແກ້ບັນຫານີ້. ການຢືນຢັນທີ່ມາຂໍ້ມູນແບບກະຈາຍ (decentralized data provenance), ການອະນຸຍາດຢູ່ເທິງ on-chain, ແລະ ສິດທິປັນຍາທີ່ຖືກແປງເປັນ tokenized ສາມາດເຮັດໃຫ້ການລັກໂມເດວຕິດຕາມໄດ້ ແລະ ບັງຄັບໄດ້. ໂຄງການທີ່ກຳລັງເຮັດຊັ້ນຄວາມຍິນຍອມຂອງຂໍ້ມູນ (data consent layers) ມີທ່າທີ່ດີທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດ ເມື່ອການຄຸ້ມຄອງ AI ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນທົ່ວໂລກ. ຄວາມຂັດແຍ້ງຫຼັກຢູ່ທີ່ຄວາມໄວ. ຫ້ອງທົດລອງ AI ສົ່ງໂມເດວອອກໄວກວ່າທີ່ນັກນິຕິບັນຍັດຂຽນຮ່າງກົດໝາຍ. ຖ້າການຄຸ້ມຄອງຊັກຊ້າກວ່າການປັບໃຊ້ ກຳລັງແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະລັກຄວາມສາມາດຂອງໂມເດວຈະຍິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ. ບໍລິສັດທີ່ສ້າງ “ກອບກັ້ນ” (guardrails) ຕ້ອງເຄື່ອນໄຫວໃນຄວາມໄວຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນຄວາມໄວຂອງສະພາ. ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແບບອີງກັບ blockchain ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານສຳລັບສິດໃນການຝຶກ AI ບໍ? ຫຼືກົດໝາຍລິຂະສິດແບບເກົ່າຈະຕາມທັນກ່ອນ? 👇 #AIDistillation #DataRights #BlockchainIP
ອົງການ Anthropic ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສະພາດຳເນີນການກັບການລັກໂມເດວ AI

Anthropic ໄດ້ປ່ອຍຂ່າວລະເບີດໃຫ້ທີ່ Capitol Hill ໃນອາທິດນີ້. ສະຖານທີ່ AI ກ່າວວ່າ ຜູ້ດຳເນີນການທີ່ຕິດພັນກັບ Alibaba ໄດ້ໃຊ້ບັນຊີປອມ 25,000 ເພື່ອກັ່ນ Claude ຜ່ານການແລກປ່ຽນ API 28.8 ລ້ານຄັ້ງ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການໃຊ້ API ຜິດ — ມັນແມ່ນການລັກ IP ຢ່າງເປັນລະບົບ ໃນລະດັບອຸດສາຫະກຳ.

ການກັ່ນ (distillation) ຊ່ວຍໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງຝຶກໂມເດວຂອງຕົນເອງໂດຍການສອບຖາມໂມເດວທີ່ມີພະລັງແບບຊ້ຳໆ. ຄິດເຖິງມັນຄືການວິເຄາະຄືນ “ສູດ” ໂດຍສັ່ງອາຫານດຽວກັນຊ້ຳໆຫຼາຍພັນເທື່ອ. Anthropic ກ່າວວ່າ ສິ່ງນີ້ເຈາະຈົງທຳລາຍຮູບແບບທຸລະກິດທັງໝົດຂອງການສ້າງລະບົບ AI ລະດັບໜ້າດ່ານ.

ເລື່ອງນີ້ສຳຄັນກວ່າພຽງແຕ່ຫ້ອງທົດລອງ AI. ໂຄງການ Blockchain ກຳລັງສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຈຳເປັນຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອແກ້ບັນຫານີ້. ການຢືນຢັນທີ່ມາຂໍ້ມູນແບບກະຈາຍ (decentralized data provenance), ການອະນຸຍາດຢູ່ເທິງ on-chain, ແລະ ສິດທິປັນຍາທີ່ຖືກແປງເປັນ tokenized ສາມາດເຮັດໃຫ້ການລັກໂມເດວຕິດຕາມໄດ້ ແລະ ບັງຄັບໄດ້. ໂຄງການທີ່ກຳລັງເຮັດຊັ້ນຄວາມຍິນຍອມຂອງຂໍ້ມູນ (data consent layers) ມີທ່າທີ່ດີທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດ ເມື່ອການຄຸ້ມຄອງ AI ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນທົ່ວໂລກ.

ຄວາມຂັດແຍ້ງຫຼັກຢູ່ທີ່ຄວາມໄວ. ຫ້ອງທົດລອງ AI ສົ່ງໂມເດວອອກໄວກວ່າທີ່ນັກນິຕິບັນຍັດຂຽນຮ່າງກົດໝາຍ. ຖ້າການຄຸ້ມຄອງຊັກຊ້າກວ່າການປັບໃຊ້ ກຳລັງແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະລັກຄວາມສາມາດຂອງໂມເດວຈະຍິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ. ບໍລິສັດທີ່ສ້າງ “ກອບກັ້ນ” (guardrails) ຕ້ອງເຄື່ອນໄຫວໃນຄວາມໄວຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນຄວາມໄວຂອງສະພາ.

ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແບບອີງກັບ blockchain ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານສຳລັບສິດໃນການຝຶກ AI ບໍ? ຫຼືກົດໝາຍລິຂະສິດແບບເກົ່າຈະຕາມທັນກ່ອນ? 👇

#AIDistillation #DataRights #BlockchainIP
BABAonAlpha
BABAUS+0,38%
ເຂົ້າສູ່ລະບົບເພື່ອສຳຫຼວດເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມ
ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ຄຣິບໂຕທົ່ວໂລກໃນ Binance Square.
⚡️ ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດ ແລະ ທີ່ມີປະໂຫຍດກ່ຽວກັບຄຣິບໂຕ.
💬 ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຕະຫຼາດແລກປ່ຽນຄຣິບໂຕທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
👍 ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເຊີງເລິກທີ່ແທ້ຈາກນັກສ້າງທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ.
ອີເມວ / ເບີໂທລະສັບ