多模态学习系统：GPT-4拥有多模态学习系统，与ChatGPT和GPT-3相比，可以理解更多种类的信息，不仅限于读和写文本。它可以识别和处理图像以查找相关信息，并且可以描述图像中的模式、识别植物、翻译贴纸、阅读地图等任务，显示出其对图像的真正理解能力。
更强的语言能力：GPT-4的语言处理能力比ChatGPT和GPT-3更强大，可以更好地理解和使用自然语言。这意味着GPT-4可以更好地与人类进行自然对话，并生成更准确的语言文本。
更高的速度和效率：GPT-4比GPT-3更快，可以在更短的时间内完成更复杂的任务。这可以使它在更广泛的应用场景中发挥作用。
更好的泛化能力：GPT-4具有更好的泛化能力，可以更好地应对未见过的情况和问题。这使得GPT-4可以在更多的应用场景中使用，并提供更准确的结果。
更好的自我学习能力：GPT-4可以通过不断地学习和适应来不断提高自己的性能。这使得它可以在不同的应用场景中不断优化和改进，并提供更好的服务和体验。
GPT-4 更难被欺骗
大多数当今的聊天机器人往往容易“迷失”。提问者只需试图说服它们自己没有做坏事，以便AI帮助和协助他们做错事情。
然而，在GPT-4中，这种限制已经被克服。据报道，GPT-4通过OpenAI在过去两年中从自己的应用程序收集的大量恶意提示进行了训练。因此，新模型在“真实性、可控性和拒绝内容以外”的方面肯定比Open AI的前任更好。
正如OpenAI所描述的，GPT-3.5（支持ChatGPT）是他们从新版本中学习的“测试运行”，因此可以说GPT-4是Open AI的“不稳定”版本。
GPT-4有更多的内存
大型语言模型是通过来自网站、书籍和其他文本的数百万数据进行训练的。然而，在与用户实际交谈时，它们仍然受到它们可以“记忆”的限制。
GPT-3.5和ChatGPT的早期版本的限制是4,096个“标记”，大约相当于8,000个单词或约4-5页书的内容。然而，在新版本中，GPT-4的最大标记数为32,768，这意味着约64,000个单词或50页文本，足够写一整个剧本或短篇小说。除了可扩展的内存外，GPT-4还为用户带来了许多其他有用的文字处理功能。
GPT-4更多语言支持
实际上，英语是统治整个人工智能的语言，从数据、实验到研究论文都使用这种语言。然而，尽管任何主要语言模型都可以应用于任何书面语言，但GPT-4更进一步地证明了它可以回答26种语言中的数千个高准确度的多项选择题，从意大利语到乌克兰语再到韩语。
然而，对GPT-4语言能力的初步测试虽然很有希望，但仍需要更多的时间让模型完全把握每种语言的含义。但GPT-4在没有真正训练自己的情况下做了很出色的工作，这表明GPT-4将比大多数英语不太好的人更加用户友好。
GPT-4具有不同的个性
“操纵者”是AI中一个有趣的概念，指的是在请求者的要求下能够改变其行为，比如扮演一个富有同情心的听众。
GPT-4比GPT-3.5集成了更多的本地控制，用户可以将他们的“ChatGPT个性以固定的语气和风格”更改为更符合他们需求的内容“在限制范围内”。
这可以通过诱饵聊天机器人的方式实现，比如发送“请以应聘者的身份回复……”。因为，构建GPT-4的开发人员可以具有额外的视角、对话风格、语气或交互模式，以满足请求者的要求。
GPT-4的当前问题
然而，最近，OpenAI本身警告用户在使用GPT 4时要“极其小心”，并补充说GPT-4的限制构成了一个安全挑战。
OpenAI CEO Sam Altman在Twitter上写道：“它仍然有缺陷，仍然有限。然而，使用起来仍然感觉令人印象深刻。”在公告之前，Altman向他的Twitter粉丝发出：“我们非常感谢对其缺点的反馈。”
然而，最近的炒作和人工智能的快速发展引发了有关责任是否真正被承担的争议，因为公司仅关注保护隐私的竞争速度，与技术世界的竞争对手竞争。
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