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一見有効なトランザクションの裏に、預け入れを利用した価値の抜き取り攻撃が潜んでいる可能性があります。 Blockaidのシミュレーションデータを使えば、Newtonのポリシーで過剰な送金額を検知し、実行前にトランザクションをブロックできます。
一見有効なトランザクションの裏に、預け入れを利用した価値の抜き取り攻撃が潜んでいる可能性があります。
Blockaidのシミュレーションデータを使えば、Newtonのポリシーで過剰な送金額を検知し、実行前にトランザクションをブロックできます。
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本人確認中
準備金および支払能力に関するデータは、その資産またはシステムが依然として十分に裏付けられているかどうかを、ポリシーが判断します。 ニュートンはプロバイダー非依存なので、希望するデータソースを持ち込み、状態を評価し、取引が実行される前にルールを適用できます。
準備金および支払能力に関するデータは、その資産またはシステムが依然として十分に裏付けられているかどうかを、ポリシーが判断します。
ニュートンはプロバイダー非依存なので、希望するデータソースを持ち込み、状態を評価し、取引が実行される前にルールを適用できます。
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Newton Protocolは、次の3つの中核的な柱を中心に構築されています: - 検証可能な認証情報 - プログラム可能なポリシー - クロスチェーン相互運用性 これらが連携することで、オンチェーン金融全体においてトランザクション単位の認可を実現します
Newton Protocolは、次の3つの中核的な柱を中心に構築されています:
- 検証可能な認証情報
- プログラム可能なポリシー
- クロスチェーン相互運用性
これらが連携することで、オンチェーン金融全体においてトランザクション単位の認可を実現します
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ポジションの安全性は、手仕舞いのしやすさ次第です。Pharos Treasuryのポリシーでは、データを用いて一定のコスト内で実際に売却できる量を測定し、その流動性がポジションを十分にカバーできる場合にのみエクスポージャーを認めます。
ポジションの安全性は、手仕舞いのしやすさ次第です。Pharos Treasuryのポリシーでは、データを用いて一定のコスト内で実際に売却できる量を測定し、その流動性がポジションを十分にカバーできる場合にのみエクスポージャーを認めます。
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ニュートン・プロトコルはどのように取引を認可するか: - 意図:ユーザーが取引を提案する - 評価:オペレーターが必要なデータを収集する - 合意:ネットワークが結果に同意する - 認証:暗号学的な証明が発行される - 執行:コントラクトが取引を決済/ブロックする
ニュートン・プロトコルはどのように取引を認可するか:
- 意図:ユーザーが取引を提案する
- 評価:オペレーターが必要なデータを収集する
- 合意:ネットワークが結果に同意する
- 認証:暗号学的な証明が発行される
- 執行:コントラクトが取引を決済/ブロックする
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本人確認中
Oracleおよびリスクデータプロバイダーは、取引を評価するために必要な入力(インプット)を提供します Newton Protocolはプロバイダーに依存しないため、市場、信用、ヴォールト(資産保管庫)などの外部データをそのポリシーに取り込み、価値が移動する前に、その結果として得られる条件を強制適用できます
Oracleおよびリスクデータプロバイダーは、取引を評価するために必要な入力(インプット)を提供します
Newton Protocolはプロバイダーに依存しないため、市場、信用、ヴォールト(資産保管庫)などの外部データをそのポリシーに取り込み、価値が移動する前に、その結果として得られる条件を強制適用できます
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Newton Protocolの認可レイヤーの裏側にあるワークフローは以下のとおりです: - リクエスト:ユーザーが開始し、dAppが送信 - 評価:オペレーターがポリシーを評価 - 意思決定:許可または拒否 - アテステーション:BLS署名による承認 - 強制:契約が実行前に検証
Newton Protocolの認可レイヤーの裏側にあるワークフローは以下のとおりです:
- リクエスト:ユーザーが開始し、dAppが送信
- 評価:オペレーターがポリシーを評価
- 意思決定:許可または拒否
- アテステーション:BLS署名による承認
- 強制:契約が実行前に検証
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ポリシーの合成性 複数のルールおよびデータソースを単一の認可ポリシーに統合する能力。 Newtonのポリシーは、制裁データ、KYCの認証情報、市場データ、管轄チェックなど、その他の入力を組み合わせて、取引が認可されるかどうかを判断できます。
ポリシーの合成性
複数のルールおよびデータソースを単一の認可ポリシーに統合する能力。
Newtonのポリシーは、制裁データ、KYCの認証情報、市場データ、管轄チェックなど、その他の入力を組み合わせて、取引が認可されるかどうかを判断できます。
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移動中のアセット向け認可レイヤー ニュートン
移動中のアセット向け認可レイヤー
ニュートン
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プライバシー保護型の認可 Newtonは選択的開示を用いるため、ユーザーは基礎となる身元データを公開せずに、特定の属性を証明できます
プライバシー保護型の認可
Newtonは選択的開示を用いるため、ユーザーは基礎となる身元データを公開せずに、特定の属性を証明できます
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Newtonは、移動中の資産のための認可レイヤーであり、取引が実行される前にルールを適用します
Newtonは、移動中の資産のための認可レイヤーであり、取引が実行される前にルールを適用します
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カウンターパーティー・リスクとは、取引の相手方に関連するリスクのことです。 Arkhamのような統合により、エンティティの識別情報、ウォレットの役割、そしてNewtonのポリシーが取引を評価する際に使用するリスクタグを提供できます。
カウンターパーティー・リスクとは、取引の相手方に関連するリスクのことです。
Arkhamのような統合により、エンティティの識別情報、ウォレットの役割、そしてNewtonのポリシーが取引を評価する際に使用するリスクタグを提供できます。
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ルールは、そのルールが満たされない限り取引を実行できない場合に、執行可能となります - ポリシーがルールを定義する - データ + 評価が結果を決定する - 証明により結果が検証可能になる - 執行により拘束力が生じる このフローにより、ルールは執行可能になります
ルールは、そのルールが満たされない限り取引を実行できない場合に、執行可能となります
- ポリシーがルールを定義する
- データ + 評価が結果を決定する
- 証明により結果が検証可能になる
- 執行により拘束力が生じる
このフローにより、ルールは執行可能になります
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無許可の決済は不完全です
無許可の決済は不完全です
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データオラクルは、評価のためにニュートンのポリシーエンジンに外部データを提供します。 Redstone のような統合により、取引を評価する際にニュートンのポリシーで使用される資産価格やその他の金融データを提供できます。
データオラクルは、評価のためにニュートンのポリシーエンジンに外部データを提供します。
Redstone のような統合により、取引を評価する際にニュートンのポリシーで使用される資産価格やその他の金融データを提供できます。
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スタックに認可(オーソリゼーション)レイヤーを追加したいですか? Newtonなら、ポリシーを定義し、それをスマートコントラクトに接続し、検証済みのアテステーションで取引を実行できます ゼロから構築することも、既存のポリシーから始めることも可能です
スタックに認可(オーソリゼーション)レイヤーを追加したいですか?
Newtonなら、ポリシーを定義し、それをスマートコントラクトに接続し、検証済みのアテステーションで取引を実行できます
ゼロから構築することも、既存のポリシーから始めることも可能です
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ニュートンは、トランザクションの意図とオンチェーン実行の間における認可レイヤーとして機能します。 カード決済ネットワークに関する比喩は、正確です:
ニュートンは、トランザクションの意図とオンチェーン実行の間における認可レイヤーとして機能します。
カード決済ネットワークに関する比喩は、正確です:
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ニュートンは実行時の時点でポリシーを強制します。 オペレーターは意図を評価し、アテステーション(証明書)を生成します。スマートコントラクトは、トランザクションが実行される前にそれを検証します。
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オペレーターは意図を評価し、アテステーション(証明書)を生成します。スマートコントラクトは、トランザクションが実行される前にそれを検証します。
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ニュートンのアーキテクチャ層 ポリシー:IPFS上で取引の条件を設定するRegoプログラム 計算と合意:オペレーターが取引を評価し、署名が1つの証明に集約される 検証と実行:コントラクトが証明を検証し、その後取引を実行するかブロックする
ニュートンのアーキテクチャ層
ポリシー:IPFS上で取引の条件を設定するRegoプログラム
計算と合意:オペレーターが取引を評価し、署名が1つの証明に集約される
検証と実行:コントラクトが証明を検証し、その後取引を実行するかブロックする
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ニュートンの仕組み 取引が許可される条件を定義するポリシーを書きます。 その後、5つのステップを経ます: 意図(Intent) 評価(Evaluation) 合意(Consensus) 認証(Attestation) 強制執行(Enforcement) オペレーターはポリシーを評価し、結果に合意し、暗号学的な証明を生成し、SCは決済前にそれを検証します。
ニュートンの仕組み
取引が許可される条件を定義するポリシーを書きます。
その後、5つのステップを経ます:
意図(Intent)
評価(Evaluation)
合意(Consensus)
認証(Attestation)
強制執行(Enforcement)
オペレーターはポリシーを評価し、結果に合意し、暗号学的な証明を生成し、SCは決済前にそれを検証します。
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