IBM の何百もの人事業務が AI ツールによって自動化されています。

2011 年、IBM の Watson 人工知能システムは、アメリカのバラエティ番組「Jeopardy!」のチャンピオンである Ken Jennings と Brad Ratter を破ることに成功しました。当時、Watson システムのホスト マシンはまだ部屋ほどのスペースを占めていました。人間と機械の 3 日間にわたる戦いの最終ラウンドで、ジェニングスは冗談半分に「ようこそ、我々のコンピューターの覇者たち!」と譲歩しました。

そして、これは10年以上前のことです。 2022 年 11 月、OpenAI は新世代の人工知能製品 ChatGPT をリリースし、世界が再び人工知能の可能性を再理解できるようになりました。

テクノロジーアナリストのベネディクト・エヴァンス氏がフォーチュン誌に指摘したように、IBMはもはや人工知能テクノロジーの研究開発の最前線にはいないが、AIテクノロジーを社内の業務に応用する方法を依然として積極的に模索している。これを実現するには、AI テクノロジーに精通した人材が必要です。

10 年前の IBM Watson システムは多くの人を本当に驚かせました。それから 10 年間、IBM は企業の業務効率の向上と生産性の最大化を支援するいくつかの AI ツールを開発してきました。 IBMは、同社が開発するAIツールは主に「人間特有の問題」をターゲットにしていると指摘している。

IBMの人事部長ニック・ラモレックス氏は、社内ではAIテクノロジーにより多くの従業員が退屈なバックオフィス管理業務から解放され、より人間らしいタッチが必要な仕事に集中できるようになったと述べた。

人間の労働力を AI に置き換えることは新しいことではありませんが、IBM は AI が人材管理の分野にも豊富な応用の可能性があることを発見し、この分野に多額の投資を行っています。たとえば、仮想給与計算および福利厚生アシスタントである AskHR を立ち上げました。

これにより、従業員が休暇ポリシーを理解していない場合、人事マネージャーに相談したり、会社の Web サイトで関連するポリシー文書を探すのに時間を費やす必要がなく、代わりに Watson に直接問い合わせることができ、Watson が休暇ポリシーを計算します。従業員の勤続年数と勤務経験に基づいて、すでに使用されている休暇日数が自動的に応答されます。

IBMはまた、AI技術を業績評価に応用し、どの従業員が昇進や昇給の対象となるかをAIが自動的に評価できるようにした。 Lamorex氏は、AIプラットフォームは従業員の勤続年数、過去の業績評価、スキル構造、従業員がタイムリーなトレーニングを受けているかどうかなどの関連データを自動的に分析できると述べた。次に、クロスチェックのためにその推奨事項をマネージャーに送信します。

マネージャーはAIに、特定の従業員がリストに載っていない理由を尋ねることができます。 AI は、従業員が特定の資格の要件を満たしていないと回答する場合があり、その資格の次の試験日も通知します。

ラモレックス氏は、この時間を解放することで、採用担当者は従業員の自己改善やキャリアアップの指導に多くの時間を費やすことができると述べています。

「当社の人事部門では、すでに 280 以上の異なる AI 自動化システムが稼働しています。より重要なことに時間を費やせるため、人事はより人間的になります。」と Lamorex 氏は述べています。

IBM CEOのアルヴァンド・クリシュナ氏は、フォーチュン誌の4月のコラムで、人工知能は企業が「ほとんどの人が反復的だと考えるタスクを処理できるようにすることで、従業員を解放して価値の高い仕事に取り組めるようになる」とIBMに倣って指摘した。人事部門が AI システムを使用したことで、関連する手作業に従事していた人事担当者の数が 700 人から 50 人未満に減りました。

Lamorex 氏はまた、これまではマネージャーと人事部門の従業員の間で多くの情報をやり取りする必要があったが、IBM の人事部門は過去 18 か月間で、このシステムを利用することで合計 12,000 近くのタスクを節約できたと述べました。 AI 自動化システムの作業時間。

皮肉なことに、AI は人事部門の効率性を高めますが、最終的には多くの人事担当者が失業する可能性があります。例えば、今年5月にIBMは、一部のバックオフィス職を一時的に募集すると発表したが、その多くは人事部門であった。なぜなら、求人情報の作成や部門間の従業員の流れの監督などの業務が完全にできるようになったからである。 AIが処理します。

ブルームバーグによると、IBMの採用凍結は約7,800のポジションに影響を与える可能性があるという。ラモレックスは、このようなポジションの採用を凍結する決定は意図的であり、同社にとって戦略的な決定だったと述べた。

「多くの人を採用した結果、彼らの仕事のほとんどが AI テクノロジーに取って代わられたということは望ましくありません。そのため、私たちの姿勢は慎重です。採用の重点を次の職種に移すため、特定のポジションの採用を停止しました。」収益を生み出し、製品を構築します。」

人工知能が雇用に与える影響は、常に大きな懸念事項となっています。世界経済フォーラムが先月発表した報告書では、人工知能技術が人間の総労働時間の40％に影響を与える可能性があり、特に秘書職に対する市場の需要が急速に減少する可能性が高いと指摘した。

米国のコンサルティング会社チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスの報告書によると、米国企業は先月8万人以上の人員削減を行い、4月から20％増加した。このうち 4,000 人近くの解雇は人工知能に関連したものでした (約 5%)。 IBMも今年1月、約3900人を解雇すると発表したが、同社経営陣は、解雇は資産売却の結果であり、人工知能の影響ではないと述べた。

しかしラモレックス氏は、次のステップでAIを応用するために会社が従業員を解雇する可能性があるかどうかを真剣に検討していることも認めた。 「企業が検討する必要があるのは、時代に先駆けてスキルとトレーニングを提供する方法です。しかし、撤退しなければならない段階に達した場合は手遅れです。大手企業は自社の AI 戦略について透明性を保つべきです。」従業員が将来の会社の発展から見放されないように、従業員に必要な研修を提供します。

ラモレックスの見解では、特定のポジションの採用を凍結するのは明らかに賢明な行動だ。 IBM は依然として人工知能の分野で実験を続けているため、作業効率に関するデータの収集も継続し、将来の AI 時代のニーズを満たすために企業の人材がスキルを向上できるよう支援しています。

「私たちが本当に注力する必要があるのは、AI に代替されないポジション全体の 80% から 90% ですが、これらのポジションに就いている人々も再学習する必要があります。「前向きなスキルをどのように提供するか」と彼女は言いました。 ? トレーニングについてはどうなりますか? 18 か月以内に変更が必要になるトレーニングの機会はありますか?

IBMは長年にわたり、スキルベースの採用志向を提唱してきました。ラモレックス氏は、IBMの現在の人材採用の方向性は変わっておらず、特に人工知能のトップ人材を採用する取り組みを強化していると述べた。同時に、米国における IBM の求人の 50% 以上は学士以上の学位を必要としません。

「私たちが発見したのは、AI および自動化の人材の中には、これらのスキルを従来の方法で学んだのではなく、コミュニティ カレッジのコースやオンライン ブートキャンプを通じて学んだ可能性があるということです。」

ラモレックス氏によると、IBMは今後、求職者に対して、人工知能ツールや大規模な言語モデルを使用する能力があるかどうか、適切な質問ができるかどうか、関連分野でAIを設計できるかどうかなど、一連の新たな評価を実施する予定であると述べた。プロセス、正しく分析できるか、どのタスクを自動化する価値があるかを認識できるかなど。何かの分野で欠陥があるとしても、学習を継続する能力がなければなりません。

「以前は、学位を取得して何かの専門家になれば、そのアイデンティティは何十年も残るものだと思われていました。しかし、新しいテクノロジーの出現により、スキルの半減期は急速に短縮されています。」とラモレック・シーは言いました。 「次のステップがどのように発展しても、従業員にとって、どの業界に入っても、どの仕事に従事していても、職場で新人かベテランかにかかわらず、学び続ける能力は最大の財産であり、これも決め手となるスキルです。」

彼女は最後にこう付け加えた。「今ではどの企業もテクノロジー企業であり、私たち全員が人工知能の影響を受けています。」