AI は現代社会において極めて重要な力となり、日常の個人的な活動から専門的な職務機能まであらゆるものを変えています。従来、AI の主導権は、基盤となるインフラストラクチャとデータを管理している Microsoft、Google、Facebook などの大企業が握ってきました。
しかし、急速に進化する AI の分野では、DePIN+AI という革命的な変革が進行中です。
この革新的なモデルは、既存の AI 大手による独占的支配に対抗し、ブロックチェーンを活用した DePIN の代替案を導入しています。これらのテクノロジーを統合することで、DePIN+AI はデータのプライバシー、検証可能性、ユーザーの権限付与などの主要な問題に対処します。この記事では、AIOZ ネットワークの DePIN+AI の典型的な例である Web3 AI (W3AI) を紹介します。
AI分野の中小企業が直面する課題
AI 業界の継続的な独占化を助長する要因は数多くありますが、AI 開発者、企業、個人などの小規模組織がテクノロジー大手に対して大きな不利な立場に置かれている要因がいくつか目立っています。
以下の要因を分析してみましょう。
1.) AI コンピューティング要件: モデルのトレーニングや推論などの AI コンピューティング タスクには相当な処理能力が必要であり、CPU や GPU のコストが高騰しているため、小規模な組織では資金的に手に負えないことがよくあります。
2.) AI データ ストレージ要件: AI の開発とアプリケーションでは、トレーニング データと生成データを保存するために、広範で高価なディスク領域 (HDD と SDD) が必要であり、この需要は生成 AI の台頭とともに高まっています。
3.) 厳格なデータプライバシー法: さまざまな管轄区域でユーザーデータを保護することを目的とした規制が強化されたため、小規模な組織が AI モデルのトレーニングのために貴重な個人データにアクセスすることが困難になっています。
4.) AI 資産へのアクセスの低さ: 高度な AI モデルの開発やトレーニング用の大規模なデータセットのキュレーションに関わるプロセスは、通常、多くの小規模な組織の予算と能力を超えています。
これらの要因を考慮すると、AI 開発の競争において、小規模な組織がテクノロジー大手に対抗できる可能性はほとんどなく、AI の独占を目指す競争相手が事実上存在しないことになります。
しかし、W3AI は集中型 AI システムから分散型 AI システムへの変革的な移行を表しており、ユーザーエンパワーメントの新しい時代の到来を告げています。
DePIN+AIでユーザーを支援
1.) 分散型 AI コンピューティング インフラストラクチャ:
W3AI は、DePIN の総合的な処理能力を活用して、信頼性のない方法で AI トレーニングと推論タスクを実行できる堅牢なインフラストラクチャを小規模組織に提供します。
分散型であるため、需要に応じて簡単に拡張でき、小規模な組織にとって長期的に手頃な価格を維持できます。
2.) 分散型AIデータストレージインフラストラクチャ:
W3AI により、小規模な組織は AIOZ DePIN ノードのディスク領域を利用して、W3S サービス経由で AI トレーニングと生成されたデータを保存できるようになります。
W3S では、隠れた料金なしで、使用した分だけ支払うことができるため、データ ストレージ コストの予算を効率的に立てることができます。また、分散型であるため、ユーザーのデータの可用性とセキュリティも確保されます。
3.) フェデレーテッドラーニングの統合:
W3AI サービスを動かすソフトウェアである AIOZ Node V3 アプリにより、エッジ デバイスは Federated Learning に参加できるようになります。
この革新的な AI トレーニング方法は、データ所有者のプライバシーを保護し、厳格なデータ プライバシー法に違反するリスクなしに、小規模な組織が AIOZ DePIN ノード上のローカル プライベート データを使用して AI モデルをトレーニングできるようにします。
4.) W3AIマーケットプレイス:
W3AI は、AI 開発者、企業、個人間で高品質の AI 資産の交換を促進する分散型マーケットプレイスを特徴とします。
このマーケットプレイスは、小規模な組織に、そうでなければ開発が困難な AI 資産へのアクセスを提供し、AI 業界全体でのコラボレーションを促進します。
これら 4 つのソリューションにより、小規模な組織はテクノロジー大手に効果的に対抗し、AI 業界の独占的支配を防ぐための重要なツールを利用できるようになります。
DePIN+AIの未来
DePIN+AI は進化を続けており、AI の導入に革命を起こすだけでなく、今日の AI 業界が直面している倫理的および技術的な課題にも対処することが期待されています。
AI 開発を分散化、透明性、ユーザー制御の原則に合わせることで、DePIN+AI はより公平で公正な AI の未来への道を切り開くことができます。
