Science and Technology Innovation Board Dailyによると、国金証券の統計によると、Y Combinatorは2023年に270のプロジェクトに参加し、エンタープライズサービス、ソフトウェア開発、教育、金融、エンターテイメントなどの複数の業界をカバーする88のAI関連プロジェクトを選択した、医療。その中でも、エンタープライズ サービスとソフトウェア開発の 2 つの最も人気のあるトラックであり、プロジェクト数の約 3/4 を占めています。技術的な実現可能性と投資の費用対効果を組み合わせた、AI プロジェクトの主な実装パスは次の 3 つです。
モデルのカスタマイズおよび展開サービスを提供します。
企業のコスト削減と効率の向上を支援するために、静的知識分野の人員の一部を置き換えます。
エンタープライズ サービス分野は、典型的な静的ナレッジ アプリケーション シナリオであり、AI アプリケーション実装で最も人気のあるトラックの 1 つでもあります。