RNDR を明らかに: Apple VR のブロックチェーンパートナー

この記事は「Biteye」コミュニティからのものです
著者: Biteye の中心貢献者 Louis Wang
編集者: Biteye コアコントリビューター Crush コミュニティ: @BiteyeCN
本日、Apple は待望のヘッドマウント ディスプレイ製品 Vision Pro をリリースし、間違いなくテクノロジー愛好家を興奮させました。このヘッドセットの発売により、VR テクノロジーはより幅広い人々の視野に正式に参入し、よりエキサイティングでリアルな仮想現実体験をもたらします。
しかし、このリアルなシーンを実現するには、ハードウェア インフラストラクチャのレンダリング サポートと切り離すことができません。 VR の世界でも、さまざまな 4K ビデオや映画の特殊効果のプレゼンテーションでも、GPU のコンピューティング能力によるレンダリングは、さまざまなリアルな画像を実現するための基盤となっています。
AI 技術の急速な発展に伴い、より高品質な画像やビデオのレンダリングに対する需要も高まっており、コンピューティング ハードウェア設備の重要性がますます高まっています。
Render Network は、ブロックチェーン技術を活用して分散レンダリング ネットワークの拡張を最大限に高め、この分野の主要なベンチマークとなっています。
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背景
レンダリング (画像合成とも呼ばれる) は、2 次元または 3 次元のコンピュータ モデルをリアルな画像やシーンに変換する手法です。
レンダリングは、私たちのテクノロジー生活の多くの側面に存在しています。スマートフォンやコンピューターは、常に画像、動画、ゲームをレンダリングによって表示しています。レンダリングは、2Dアニメーション映画のワンシーンのようにシンプルなものから、トランスフォーマー映画のアクションシーンのように複雑なものまで、多岐にわたります。
技術は急速に発展し、10年前の「レミーのおいしいレストラン」の時代ではアニメーションの各フレームのレンダリングに6.5時間が必要でしたが、今日ではクラウド上の何万もの並列GPUでリアルなシーンをリアルタイムでレンダリングできるようになりました。
レンダリングプロセスはGPUの計算能力を大量に消費します。レンダリングに必要な計算能力は、アートワークの詳細度と複雑さによって異なります。
個人で制作した動画の場合、レンダリングは一般的にパソコンで行えます。ただし、4Kの高解像度マルチチャンネル動画の場合は、レンダリングにGPUワークステーションが必要になる場合があります。
大規模な映画の特殊効果の場合、ワークステーションでのレンダリングには非常に時間がかかるため、レンダー ファームのようなサービスが必要になります。
QYResearchのレポートによると、世界のレンダリングおよびシミュレーションソフトウェア市場は2025年に309億4,200万ドルに達すると予測されています。特にAIの台頭に伴い、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-Eといった「テキストから画像へ」ツールがますます登場しています。同時に、拡張現実（AR）技術に注力する企業も増えており、これらはすべてレンダリング、特にGPUコンピューティング能力に対する需要の高まりにつながっています。
2009年、ジュールズ・アーバックはクラウドコンピューティング企業OTOYを設立しました。OTOYのレンダリングソフトウェア「OctaneRender」はGPUレンダリング分野のパイオニアであり、クリエイターが自宅でハリウッド映画のような作品を制作することを可能にしました。2016年にはレンダリング業界のリーダーとなり、現在では数十億ドルの価値を誇り、収益を上げています。
OctaneRenderはレンダリング速度の問題を解決しましたが、従来のレンダリングはローカルで行われていました。クリエイターが自宅で大規模なプロジェクトに取り組んでいる場合、レンダリングには数日、数週間、あるいは数ヶ月かかることが多く、他の作業を同時に行うことができず、アウトプットが大幅に減少します。これを受けて、リモートレンダリングサーバーを利用してネットワーク上の複数のコンピューターにレンダリング負荷を分散するクラウドレンダリングがますます普及しています。
Ethereum と GPU マイニングが成熟するにつれ、OTOY は暗号通貨マイニングされた GPU を活用して次世代のメディア コンテンツをレンダリングする機会を見出しました。
OTOYは2017年に、アイドル状態のGPUを持つクリエイターをもっと多くつなぎ、レンダリングがハードウェア条件に制限されないようにすることを目指して、ブロックチェーンベースの分散型GPUレンダリングネットワークプラットフォームであるRender Networkを立ち上げました。
集中型クラウド レンダリングと比較すると、RNDR は無制限の分散型ネットワークであり、需要と供給の問題を解決し、集中型ストレージの制限を打ち破り、予備の GPU を集約し、追加の GPU コンピューティング パワーを必要とするクリエイターを接続して、リソース利用率を最大化します。
レンダリングタスクは、ブロックチェーンベースのピアツーピアネットワークでエラーや遅延なく迅速かつ効率的に完了し、クリエイターにはデジタル著作権管理が提供され、メタバースの発展がさらに促進されます。
チーム
RNDRは、OTOYの創設者兼CEOであるジュール・アーバックによって設立されました。ジュール自身は、コンピュータグラフィックス、ストリーミングメディア、3Dレンダリングの分野における先駆者でありリーダーであり、この分野で25年以上の豊富な経験を有しています。
RNDR の顧問チームには、ハリウッドの有名なタレント事務所 WME IMG の共同創設者兼共同 CEO であるアリ・エマニュエル氏、Bad Robot Films の会長兼 CEO であり『スター・ウォーズ』の監督でもある J.J. エイブラムス氏、Brave Software および BAT (Baidu、Alibaba、Tencent) の創設者兼 CEO であり JavaScript の発明者であるブレンダン・アイク氏などの著名人も含まれています。
RNDRの投資家にはアルゴランド、マイクロソフト、ケネティックなどが含まれており、プロジェクトはこれまでに1億3,400万ドルを調達しています。2021年12月には、マルチコイン・キャピタル、アラメダ・リサーチ、ソラナ財団、NFTベンチャーキャピタルのスフェルミオンなどの投資家からさらに3,000万ドルの資金提供を受けました。
市場の問題点
Render Network は、現在の市場の問題点を 4 つ特定しました。
1. ネットワークのスケーラビリティ
ローカルまたはクラウドレンダリング手法を用いてGPUレンダリング機能を拡張することは非常に困難です。これらの手法では、世界中のGPUコンピューティングパワーを効果的に活用できず、レンダリングタスクを追跡することもできません。
2. アイドル状態のコンピューティングパワー
多くのGPUデバイスは使用されていないときはアイドル状態ですが、このアイドル状態のGPUコンピューティングパワーは実際には有効活用できます。例えば、強力なGPUコンピューティングパワーを備えたワークステーションを所有していても、ビデオ制作を行っていないときは、このコンピューティングパワーが実際には無駄になっている場合があります。
3. GPUコンピューティングパワーアプリケーション
現在、GPUのコンピューティングパワーの大部分はProof-of-Work（PoW）計算に使用されていますが、これは実際には無意味かつ非効率的で、無駄が多いものです。本来はレンダリングに活用されるべきです。
4. デジタル所有権
クリエイターが作品を保管するための統一されたストレージスペースが不足しており、これらの動画作品が自分の作品であることを証明することは不可能です。Render Networkを利用すれば、クリエイターは作品を簡単に保管・アクセスでき、所有権も証明できます。
解決
クリエイターにはレンダリングニーズがあり、同時にアイドル状態のGPUコンピューティングパワーを持つ人もいます。そこで、Render Networkはブロックチェーン技術の独自の機能を活用し、レンダリングニーズとアイドル状態のGPUコンピューティングパワーを結び付け、アイドル状態のリソースを最大限に活用します。
02
プロトコルアーキテクチャ
レンダリング ネットワークのアーキテクチャは、主に作成者とノード オペレーターの 2 つの役割で構成されます。
クリエイター
クリエイターには、グラフィック アーティスト、機械エンジニア、建築家、デジタル ビジョンに携わる人、つまりレンダリングを必要とする人などが含まれます。
クリエイターになるには、OctaneRender のサブスクリプションが必要です。年間サブスクリプションの場合は月額 19.99 ユーロ、月間サブスクリプションの場合は月額 23.95 ユーロかかります。
このサブスクリプションでは、AutoCAD、Unreal Engine、Adobe After Effects などのさまざまなプログラムと互換性のある OctaneRender スタンドアロン ソフトウェアおよび DCC プラグインにアクセスできます。
レンダリングしたファイルをレンダーネットワークにアップロードするには、まずOctane Standaloneを使用してシーンをORBXファイルとしてエクスポートする必要があります。これらのファイルはアップロード中に暗号化されます。アップロード後、ユーザーはレンダリング要件、速度、セキュリティなどの要素に基づいて適切なレンダリングソリューションを選択し、支払いを行うことができます。
ノードランナー
認定GPUハードウェアをお持ちのユーザーは、ノードオペレーターに応募して、マシンのアイドル時間にRNDRを獲得できます。公式ウェブサイトのフォームにご記入の上、公式チームからのご連絡をお待ちください。
ノードオペレーターのハードウェア要件は、CUDA対応のNVIDIA GPU、6GB以上のVRAM、32GB以上のRAM、安定した信頼性の高いインターネット接続、100GBのディスク空き容量です。ノードオペレーターにはレンダリングタスクが割り当てられ、完了時にRNDRトークンが報酬として付与されます。
ユーザーは、下の画像に示すように、ハードウェア仕様に基づいてレンダリング計算機で収益を見積もることができます。
https://www.rendercalculator.com価格
レンダリング ネットワークは、速度、セキュリティ、コストに基づいてさまざまなユーザー グループと要件に対応できるように設計された 3 つのレイヤーを持つ階層型システムで価格設定されています。
https://know.rendertoken.com/basics/rndr のコストはいくらですか1 RNDRトークンまたは1 RNDRクレジットは、1 OctaneBench ワークユニットに相当します。OctaneBench は、OTOY が開発したツールで、任意のグラフィックカードの組み合わせによって提供されるコンピューティング能力をスコアとして定義することを目的としています。
http://octanebench.com/
1 RNDR クレジットは、Tier 2 では 1 時間あたり 100 OB、Tier 3 では 1 時間あたり 200 OB に相当します。
つまり、RNDRトークン100個で2,500～20,000 OBhの電力を供給できます。ハードウェアの観点から見ると、RNDRトークン100個でRTX 2070 1台に50～100時間、RTX 2070 10台に5～10時間の電力を供給できます。
3 つのレベルの設計の詳細は次のとおりです。
要するに
- 最初のレベルは、最高、最速、そして最も高価な大規模なエンタープライズ レベルのレンダリング 機器に直接接続することです。
- 第 2 レベルは、有用かつ安価な、アイドル状態の企業または採掘設備で構成されます。
- 3 番目の層は、最も低価格で充実した機能を備えたパーソナル コンピューターで構成されています。
現在は Tier 2 と Tier 3 のみが利用可能ですが、将来的には Tier 1 も利用可能になる予定です。
支払い
ユーザーはPayPalまたはStripeでRNDRクレジットを購入できます。レンダリングジョブのコストはGPUの需要と供給に依存します。正確なコスト見積もりを取得するには、ユーザーはシステムでフレームをレンダリングし、所要時間を測定できます。
次に、ユーザーシステムのOBスコア、ユーザーシステムが1フレームをレンダリングするのに必要な時間、および選択されたフレーム数によって決定されるワークロード強度に基づいて、コスト見積もりが提供されます。ワークロードに必要な総RNDRの0.5～5%のトランザクション手数料が、オーバーレイネットワークコストに割り当てられます。
ユーザーがRNDRクレジットを購入すると、そのクレジットはプロジェクトチームが取引所から購入するRNDRトークンによって裏付けられます。つまり、クリエイターがRNDRクレジットを使用して作業費を支払っている間も、ノードオペレーターへの報酬はRNDRトークンで支払われます。
フレームのレンダリングに失敗した場合、別のノードに送信されます。複数回の再レンダリングが失敗した場合、ジョブは分離され、別の請求書で処理されます。
支払いはPolygon Network上で行われます。Render Networkでは、作業の割り当てに入札システムは使用せず、ティア、レピュテーションスコア、そして可用性に基づいて行われます。レピュテーションスコアは、人間とアルゴリズムの両方による検証によって品質を保証する「レンダリングプルーフ」システムによって決定されます。これにより、「悪質な行為者」が有効な作業を拒否することを防ぎ、パフォーマンスの低いノードに割り当てられる作業を減らします。
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市場パフォーマンス
過去1年間で、レンダリングネットワークでレンダリングされたフレームの総数は前年比63％増加し、RNDRトークンの価格上昇により、総取引量は前年比1.7倍となりました。
レンダーネットワークが公開した最新データによると、2023年第1四半期のレンダリングフレーム総数は2,119,813で、2022年第4四半期と比較して2％増加し、着実な上昇傾向を維持している。
https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1st-2023-btn-d89acb2eb2f6
さらに、3 月に入ってから作業負荷が大幅に増加し、3 月だけで 840,804 フレームがレンダリングされ、235,955 RNDR 報酬トークンが配布されました。
RNDRトークンの価格上昇により、今年第1四半期の総取引量は既に昨年の半分に達しています。ビジネス面では、Tier 2の利用量は全体的に減少しましたが、Render NetworkのB2Bサービスを利用する顧客数は増加しました。B2Bユーザーは、Tier 2の高度なレンダリングサービスの信頼性を活用し、分散レンダリングベースで大規模な商用アプリケーションを構築しています。一方、消費者や価格に敏感なクリエイターは、Tier 3への需要が高まっています。
レンダリング タスクの数に関しては、4 月と 5 月は前の数か月と比較して 10 倍の爆発的な増加が見られました (レンダリング タスクの数は RNDR トークン報酬の分配から推測されます。つまり、報酬の分配には、エスクロー コントラクトの disburseFunds 関数を呼び出す必要があります。デフォルトでは、タスクの完了時に報酬が受け取られ、レンダリング タスクには多くのレンダリング フレームが含まれます)。
発生の原因としては、次の 3 つが考えられます。
1. レンダーネットワークの親会社OTOYが今年2月に投資したLightField Labsは、ホログラフィックイメージング技術を急速に開発しており、デジタル修復プロセスにはレンダリング作業が必要です。
https://www.lightfieldlab.com
2. 当社は最近、Stable Diffusion との提携により、大規模な言語モデルによる画像生成を可能にし、Render ネットワークを使用したテキストからビデオ/3D シーンへの変換をサポートしました。
3. OTOYの親会社とAppleの提携：Render NetworkのロゴはAppleの公式プロモーションビデオに何度も登場しています。Octane XはM1およびM2チップを搭載したMacとiPadをサポートしており、RenderがAppleソフトウェアに組み込まれたレンダリングコンポーネントになる可能性を示唆しています。
https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504
これら 3 つの要因はすべて、テストや実際のアプリケーションのニーズの急増につながり、過去 2 か月間でレンダリングされたファイルの数が急増した原因となっています。
https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504Renderネットワーク上のアクティブノード数は非常に安定しており、月間約250ノードを維持しています。これは収益を生み出すノードのみを指し、利用可能なノードであってもタスクが割り当てられていない場合もあります。
出典: Dune https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics04
トークンエコノミクス
RNDRは、イーサリアムに最初に導入されたERC20標準トークンの一つで、当初の総発行枚数は536,870,912枚でした。このトークンは、コントラクトのアップグレード中に、旧トークンと新トークンの間で1:1の移行が行われました。
Render ネットワークでの支払い処理は Polygon ネットワーク上で行われるため、実際の使用には Polygon へのクロスチェーン アクセスが必要です。
トークン配布
- 25%は調達資金の販売に使用
- 10%はチームとコンサルティングに割り当てられます
- 65%は金庫に保管されている
トークンセール
販売は2段階に分かれて実施されました。2017年にはイニシャル・コイン・オファリング（ICO）が実施され、4,650,922枚のRNDRトークンが1枚あたり0.25ドルで販売され、20%のジェネシスボーナスが付与されました。2018年には、ICOと同価格でプライベートセールが実施され、2.5%から30%のボーナスが付与されました。このセールには、総トークン供給量の約3%が割り当てられ、ロックアップや権利確定の要件はありませんでした。
トークンの買い戻し
2020年3月、チームはProbit取引所から450万RNDRトークンを買い戻しました。これらのトークンはエコシステムに還流し、ノードオペレーターとクリエイターのネットワークを拡大します。
バーン・アンド・ミント均衡モデル（BME）
BMEモデルは、理想的なプロセスと特定の消費者市場における、バーンされたトークンと鋳造されたトークンの相対的なバランスの状態を表します。これは、Heliumなどのプロジェクトに適用されている成熟したトークンモデルです。
現在、レンダーネットワークの消費者側では、RNDRクレジットとRNDRトークンで決済が可能です。1RNDRと1クレジットの購買力は同じであり、1クレジットの価格は1ユーロで固定されていますが、現在の1RNDRの価値は1ユーロをはるかに上回っています。そのため、クレジット収入は取引所でRNDRトークンを購入するために使用されていますが、消費のためにRNDRで支払うことは非常に不経済であり、トークンの価値獲得を弱めています。
2022年9月、RNP-001はトークンモデルをBMEモデルに変更することを提案しました。これにより、トークンの流動性と需給バランスが大幅に改善されます。このモデルでは、ユーザーはGPUレンダリングサービスを購入する際にRNDRトークンを使用します。タスクが完了すると、使用されたトークンは破棄され、サービスプロバイダーへの報酬は新たに発行されたトークンで分配されます。報酬は、タスク完了指標だけでなく、顧客満足度などの他の総合的な要素に基づいて決定されます。
その結果、RNDRトークンは経済全体においてより多くの消費シナリオを持つようになり、バーンとミントの間のアルゴリズムに基づいてトークンの需給関係のバランスと調整が可能になりました。ビジネスモデル全体も、単純なC2Cからより管理されたB2Cモデルへと進化しました。
*出典: Renderブログ https://medium.com/render-token/behind-the-network-btn-july-29th-2022-7477064c5cd7BMEワークフロー
燃焼
Render Network の BME モードでは、完了する作業の価格は (RNDR トークンで直接ではなく) 米ドルで設定され、クリエイターは作品を提出するために同等の量の RNDR トークンをバーンする必要があります。
- 仕事の料金は米ドルで設定されます。
- RNDR トークンは、ノード オペレーターに直接支払われるのではなく、バーンされました。
*出典: Render ブログ https://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5鋳造
各エポック（期間）では、バーンされたトークンの数に関係なく、新しい RNDR トークンが発行されます。
クリエイター、ノードオペレーター、流動性プロバイダーへの影響:
1. クリエイター：各エポックごとに、クリエイターは消費したRNDRの一部が払い戻されます。当初は払い戻される割合は支出額の100%に達することもありますが、時間の経過とともに徐々に減少します。
2. ノードオペレーター：ノードオペレーターはタスクの完了に応じて報酬を受け取ります。この報酬は2つの部分に分かれています。1. ワークロード報酬：一定量の作業を完了したことに対して報酬が与えられます。2. アクティビティ報酬：オンライン状態を維持し、ネットワークに利用可能なリソースをいつでも提供できるように準備していることに対して報酬が与えられます。
3. 流動性プロバイダー: 流動性プロバイダーは、パートナー取引所の流動性プールに RNDR トークンを提供するため、各エポックで報酬を受け取ります。これにより、バーンとシステムバランスの維持に十分な RNDR が確保されます。
*出典: Render ブログ https://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5バランス
Renderネットワークの使用量が増えると、より多くのトークンがバーンされ、トークン価格が上昇します。バーンによって総供給量が減少するため、RNDRトークンの価格が上昇し、バーンされるトークン数も減少するため、システムは均衡状態に戻ります。逆もまた同様です。
排出
ミントコンポーネントがあるため、実際にはトークンの純出力が発生します。現在、ネットワークがトークン供給上限に達した後もノードオペレーターに報酬を分配できるよう、純出力の20%上限が設定されています。
出典: レンダリング排出スケジュール https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vgNamfJsJeCOUnFGtrdBw7GJCtN25bXEIFOluJQAO64/edit#gid=365524340上図に示す通り、リリーススケジュールでは、ネットワークのステークホルダーへのインセンティブを高めるため、107,374,182トークン（総供給量の20%）の供給量増加を予定しています。この供給量増加は小ロット（1年以内で10%を超えない）でリリースされ、既存のトークン保有者の保有量を希薄化することで、ネットワークに新規参加するユーザーの利益に繋げます。
排出量削減のタイムラインは、スタートアップフェーズ（1～5年目）と成長フェーズ（5年目以降）の2つのフェーズに分かれています。ネットワークの初期段階では、初期参加者が参加に対して確実に報われるよう、前払いの報酬スケジュールを設計することが目標です。成長フェーズでは、減衰係数（推奨値は0.945）に基づいて年間排出量削減量を定義し、最終的にはデフレーションを実現します。
現在の市場価格、平均トークン価格が 2.50 ドル、レンダリング フレームの年間成長率が 63%、フレームあたりの平均コストが一定であると仮定すると、次の図に示すように、推定排出量と燃焼を計算できます。
出典: BME 推定 https://public.tableau.com/app/profile/devbrat4912/viz/RNDRViz/Dashboard2#1BME モデルの提案は承認されましたが、プロジェクトが Solana に移行した後に展開する必要があり、具体的な数値設計はまだ検討中です。
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コミュニティガバナンス（RNP提案）
1. RNP-001提案では、前述のBMEトークンモデルを採用し、トークンの流動性と需給バランスを大幅に改善しました。これは経済モデルの理論的な最適化に過ぎませんが、$RNDRの価格動向から判断すると、コミュニティの信頼を高める上で依然として大きな影響を与えています。
2. 提案RNP-002は、開発者コミュニティ、TPS、流動性、取引手数料、プログラミング言語、スマートコントラクトの統合といった主要な考慮事項を概説し、Solanaへの移行を承認しました。この提案はプロジェクトの将来的なスケーラビリティも考慮し、最終的に99.26%の票を獲得しました。提案RNP-002の可決後、コミュニティの満足度とトークン価格はともに改善し（トークン価格は2日間で43%上昇）、Render Networkとコミュニティの良好な関係を実証しました。
3. 提案RNP-003は、Render Network Foundationのチーム拡大とGrantsトークンを将来の開発に活用する権利を承認し、99.9%の承認率を達成しました。新たに生成されたトークンの一部をエコシステムの開発に充当し、参加者に十分な報酬を確保するというRender Networkのアプローチは、エコシステム構築におけるコミュニティの長期的な利益と一致しています。
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潜在的なリスク
1. 中央集権化
報酬の分配を含むすべての作業割り当ては、Renderネットワークチームによって決定されます。彼らはすべての作業を整理・暗号化するためのプライベートチェーンを運用しており、この部分は公開されていません。
2. 不透明度
ユーザー側およびノー​​ドオペレータ側に関する情報はすべて公開されていません。つまり、顧客の数、登録ノードの数、およびその規模は不明です。
3. BMEモデル
BMEモデルは現在、投機家が存在しない市場と、ユーザー数とワークロードが大幅に増加するシナリオに基づいて設計されています。インフレ型発行トークンのパラメータは慎重に設計する必要があり、そうでなければ逆効果になる可能性があります。
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要約
Render Networkは、Web3のDePin（分散物理インフラストラクチャネットワーク）分野におけるベンチマークであり、AI、AR、メタバース向けのハードウェアインフラストラクチャを提供しています。今日のAIブームにおいて、Render NetworkはAIトラフィックを直接処理できる数少ないWeb3プロジェクトの一つです。
親会社であるOTOYはこの分野で豊富な経験を有し、パートナー企業もトップクラスのメディア・エンターテインメント企業であるため、プロジェクトには充実した顧客サポートが提供されています。同時に、ブロックチェーン技術を巧みに活用することで、レンダリングの効率性と信頼性を高め、アーティストの作品にデジタル著作権を付与しています。さらに、コミュニティの利益保護とコミュニティとの関係維持のバランスをうまくとっており、文脈に即した、真のニーズに応えるプロジェクトとなっています。
参考文献
[01] https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/
[02] https://www.defidaonews.com/article/6818678
[03] https://mirror.xyz/xing824.eth/JmSGCuIwrxmCUQ5gNSsFHk2_qsWxfi6VE0-VZOZ5UG8
[04] https://medium.com/@rendertoken