ChatGPT などの生成 AI モデルは、テクノロジーの世界に旋風を巻き起こし、主流に浸透する恐れがあります。Bedrock の発表により、Amazon が大手テクノロジー ライバルの Microsoft や Google と同様に全力で取り組む準備ができていることは明らかです。
Bedrock を使用すると、AWS ユーザーは基盤モデル (FM) から生成 AI を構築できるようになります。GPT-4 はそのようなモデルの一例であり、ChatGPT はその上に構築された生成 AI アプリケーションです。
このサービスを発表したブログ投稿によると、Bedrock は「サーバーレス エクスペリエンス」であり、ユーザーは「独自のデータを使用して FM を非公開にカスタマイズし、アプリケーションに簡単に統合して展開できる」とのことです。
Bedrock のリリースに合わせて、Amazon は Amazon Machine Learning によって開発された 2 つの新しい基本モデルを含む Titan も発表しました。
現時点では、Amazon の担当者が技術仕様を秘密にしているため、Titan に関する詳細はほとんど明らかにされていない。しかし、AWS の副社長である Bratin Saha 氏は、Amazon が同社のホームページに検索結果を表示するために Titan の「微調整バージョン」を使用していると記者団に語った。
ただし、ユーザーは Amazon の社内 FM に限定されるわけではなく、同社は、多言語 LLM の Jurassic-2 や、同社の「Constitutional AI」基盤上に構築された Anthropic の会話エージェント Claude など、業界で最も人気のあるモデルのいくつかを Bedrock に統合することも発表しました。
Bedrock は、人気のテキストから画像へのジェネレーターである Stable Diffusion を含む Stability AI のモデルへのプラットフォーム上の API アクセスも提供します。
Amazon は GPT-4 のリリースから 1 か月が経過しており、この分野への参入が少し遅れているかもしれないが、AWS がほぼどこにでもあることと、その使いやすさのおかげで、Bedrock と Titan は既存の業界リーダーにとって厄介な存在となる可能性がある。
生成 AI モデルのトレーニングにかかるコストは莫大になる可能性があります。残念ながら、モデルが特定のデータセットでトレーニングされると、そのデータは本質的に「汚れた」ものとなり、無関係なクエリに応じてそのデータから情報を「幻覚」する傾向が強くなります。
Bedrock では、既存の FM をデータのサポートのバックボーンとして使用するオプションが提供されるため、ユーザーはこの問題を回避できます。すでに AWS を利用しているお客様や、AWS エコシステムにデータを持ち込むお客様にとって、これはデータが Amazon のクラウド上で通常どおり安全に保たれ、トレーニング データセットに挿入されることがないことを意味します。
Amazon の発表によると、「基盤となるモデルのトレーニングに顧客のデータは一切使用されず、すべてのデータは暗号化され、顧客の仮想プライベート クラウド (VPC) から出ることはないため、顧客はデータのプライバシーと機密性が保たれると信頼できます。」
Amazonは、Bedrockサービスの発表と2つの新しい社内大規模言語モデル（LLM）のデビューにより、GoogleのBardとMicrosoft/OpenAIのChatGPTの間の生成人工知能（AI）の決闘をバトルロワイヤルに変えたいと考えている。
もう一つの中国のハイテク企業である百度は、グーグルのバードに敬意を表した「アーニー」の発売で突破口を開こうとしたが、製品の評判が悪く、同社の株価は10％下落した。
TitanとBedrockが一般向けの生成AIモデルの第一波に加わる準備を整える中、世界中のテクノロジー企業が参入の準備を整えている。中国のテクノロジー企業アリババは、現在この分野を独占している西洋企業に対抗すべく、「Tongyi Qianwen」と呼ばれる独自のAIチャットボットを発表する予定だ。
