人間と Web3 に対する AI の脅威は誤った命題でしょうか?
整理：Foresight News
Foresight VenturesとForesight Newsが共催したラウンドテーブルフォーラム「Foresight 2023」年次サミット「GPT-4の波の下、Web3の未来」において、Baixing AIの創設者であるWang Jianshuo氏、Zhichun CapitalのパートナーであるZeng Yinglong氏、 Mandala Ventures のパートナーである Joy Xue 氏、KOIVERSE.AI の共同創設者兼 COO である Zhu 氏、そしてホストの Liu Ren (DoNews 創設者) 氏は、AI と Web3 の組み合わせや、人類に対する AI の脅威が存在するかどうかなどのホットなトピックについて話し合いました。誤った提案。
以下はラウンドテーブルの記録です。
Liu Ren (ホスト): 王建碩さん、初めて ChatGPT を使用したのはいつですか?
王建碩: GPT を使い始めたのは 2020 年で、GPT-3 のときは小説を書くために使っていましたが、その後やめました。実はコロンブスは2、3年前にすでに新大陸に到着していましたが、影響はなかったようですが、今年の初めにチャットを通じて、実は金を持って帰ってきたのはコロンブスだということが分かりました。新大陸は役に立ちましたが、その中でも新大陸の発見から「黄金の帰還」まではまだ2年かかりました。
Liu Ren (ホスト): 今年の初めと今の違いは何ですか?
王建碩氏: 人々がテクノロジーに衝撃を受けるのは、春節のときだけです。最近では、社内の 60 人以上がそのテクノロジーを開発してきました。ツールではなくシステムの最下層なので、より多くのことを発見できます。
Liu Ren (ホスト): Zeng さんは Web3 と AI の両方に投資していましたが、いつからあなたの好みが変わりましたか?
Zeng Yinglong: 私たちのファンドの全体的な投資ロジックは、「コンピューティングパワーが創造性を解放する」です。私たちは、技術的変数を通じて一般の人々の創造性を低下させる可能性のあるあらゆるシナリオや AI を検討します。過去 5 年間、私たちは暗号通貨に注目してきました。弊社が保有するAIとAIをメインラインとして別々に取り出しております。 Web3 の金融分野には、実用的に非常に価値のあるシナリオがいくつかあります。
Liu Ren (ホスト): Joy Xue は AI に取り組んでいます。Web3 は AI 製品に使用できますか?
Joy Xue: AI が昨年業界に登場して以来、それはまさに制作ツールの革命であり、過去 2 年間で Web3 という言葉が非常によく使われるようになりましたが、メタバース アプリケーションのシナリオはそうではありませんでした。 AIGC は幅広い業界をカバーしています。最後に、権限付与には 2 つのレベルがあり、1 つは会話型コミュニケーションで、必要なものや内容を取得できます。もう 1 つのレベルはその背後にある「一般的な頭脳」であり、一般的な大規模モデルに加えて、プライベートな大規模モデルのための余地がたくさんあり、メタバース内で多くのアプリケーション スペースが開かれます。
王建碩: 人間の脳は、ChatGPT に似ています。人間の脳の下にあるドーパミンやその他のホルモンが、ChatGPT の財布の中の資産です。
Joy Xue: ChatGPT を動かすものは、人間がそれを手放すものによって動かされる必要があります。その論理的推論は、フィードバックを継続的に提供できる純粋に金銭的なインセンティブですか? AI には Web3 シナリオが必要です。大規模なモデルが大企業によって管理されるのではないかというパニックなど、現在多くの議論があります。しかし、それを Web3 に載せてチェーンに接続すれば、現実世界で巨人に支配されるという問題を実際に解決できます。
Liu Ren (ホスト): 最近、人類に対する人工知能の脅威について誰もが言及していますが、この問題についてどう思いますか? 人間と Web3 に対する人工知能の脅威は誤った命題ですか?
王建碩: 私は熱狂的なテクノロジー楽観主義者で、生産性が向上する限り、それは人類にとって大きな助けになると信じており、特に大きな問題はないと考えています。いくつかの小さな問題がありますが、それらは必ず解決されます。 ChatGPT の影響が深刻な業界ほど、ChatGPT の影響を受けていない業界のチャンスは大きくなります。
Liu Ren (モデレーター): 最後の質問は Joy Xue への質問です。貴社の製品で Web3 をどのように高速に使用しますか?
もう 1 つは、大規模なモデルの場合は、Web3 に配置し、分散コンピューティング能力、ストレージ、データ入力とフィードバック、および適切なインセンティブを使用するシナリオです。これらを Web3 スペースに移動すると、より多くの人材が現在の AIGC の進歩の恩恵を共有できるようになります。