AIプロジェクトには多くのサーバーがあります。その運用費用を誰が負担しているのでしょうか？

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設備の写真や膨大な演算能力は、そのプロジェクトが何を提供できるかを示しています。しかし、そのために顧客がいくら支払う用意があるかまでは分かりません。

$NEAR 、$ETH 、あるいは別のネットワークのエコシステムにおけるAIアプリ向けのインフラを想像してみてください。設備には初期費用がかかり、その後も電気代、保守費用、機器の交換費用が発生します。有料での稼働率が低ければ、大規模なインフラの維持は高くつきます。

3つの指標を分けて考えるとよいでしょう。利用可能な処理能力、実際に処理された仕事、そして外部顧客からの支払いです。無料テストや報酬目当ての活動は、持続的な商業需要とは異なります。

事業が稼働していても、もう一つ考えるべきことがあります。その経済的成果はトークンとどのように結びついているのでしょうか？サービスが使われても、すべてのトークン保有者に収益がもたらされるとは限りません。

AIプロジェクトを分析するとき、あなたがまず注目するのはどちらですか？インフラの規模、それとも利用に対する顧客からの継続的な支払いでしょうか？