クローズドソースの巨頭が数百億ドル規模のクラスターを競い合う一方、今週、オープンソースコミュニティは2つの大型発表で「計算能力至上論」を打ち破りました:
1. MiniMaxがネイティブ4K画像生成モデル「MiniMax-H3-Image」をオープンソース化。アップスケーリング不要で、1回の生成で1600万画素(4096×4096)を出力し、最大16枚の参照画像に基づく一貫性にも対応
2. Edge0が1450億パラメーターのオープンソースMoEコーディングモデル「Edge0-145B」を発表。単体マシンでのローカル推論に特化してフレームワークを再構築
トップクラスのビジュアル生成能力と145Bのコーディング能力を、エッジ側の単体GPUで動かせるようになれば、分散型コンピューティングネットワーク(DePIN)やスーパー個人向けAIエージェントの爆発的普及を阻む壁は、一気に取り払われます。 #AI #开源模型 #DePIN
1. MiniMaxがネイティブ4K画像生成モデル「MiniMax-H3-Image」をオープンソース化。アップスケーリング不要で、1回の生成で1600万画素(4096×4096)を出力し、最大16枚の参照画像に基づく一貫性にも対応
2. Edge0が1450億パラメーターのオープンソースMoEコーディングモデル「Edge0-145B」を発表。単体マシンでのローカル推論に特化してフレームワークを再構築
トップクラスのビジュアル生成能力と145Bのコーディング能力を、エッジ側の単体GPUで動かせるようになれば、分散型コンピューティングネットワーク(DePIN)やスーパー個人向けAIエージェントの爆発的普及を阻む壁は、一気に取り払われます。 #AI #开源模型 #DePIN