1.Strategy、100億~300億ドルのデジタル信用供与を提案
Strategyのマイケル・セイラー会長は、既存のバランスシートを活用して100億~300億ドル規模のデジタル信用供与能力を構築する案を提案した。普通株主の持分を希薄化させたり、ビットコイン価格の上昇に頼ったりすることなく、二桁利回りの永久優先株STRCを発行する構想だ。 
2.Binance、ハッキング後に87ネットワークを復旧
Binanceは、北朝鮮のTraderTraitorグループによるものとされる先月のハッキング事件の被害ユーザーに全額補償すると発表した。87ネットワークで出金を再開し、残る資産とネットワークについても、来週末までの完全復旧を目指している。
3.Kava、Axelarブリッジの稼働を一時停止
Kavaは、セキュリティ上の懸念を受けた予防措置として、Axelarブリッジ経由のクロスチェーン資産の出金をすべて一時停止した。チームは、クロスチェーン取引に影響するブリッジの脆弱性について調査を終え次第、包括的なインシデント報告書を公表すると約束した。
4.Unocoinのホットウォレットがハッキング、被害額は20万ドル
インドの取引所Unocoinは、稼働中の20超のホットウォレットのうち3つが攻撃者に侵害され、約20万ドル相当の暗号資産が失われたと報告した。同社は、影響を受けたユーザーの資金をすべて自社の準備金から全額補償すると表明した。
5.カザフスタン、2027年第1四半期にトークン化国債を発行へ
カザフスタン中央銀行は、2027年第1四半期にトークン化国債を発行する計画を発表した。SolanaブロックチェーンとBitGoのカストディ基盤を利用し、カザフスタン証券取引所のプラットフォームを通じて最近実施した、2,230万ドル相当のトークン化中央銀行短期証券の販売成功を足がかりとする。
📊 市場の動き
1.ビットコイン、1,100万ドルに達する可能性との予測
Strive Asset Managementのジョー・バーネット氏は、不動産、債券、株式、金などの伝統的資産が、供給量の上限による希少性や分散型通貨としての特性を持つビットコインに比べて価値の保存手段として劣るようになれば、ビットコインは1,100万ドルに達する可能性があると予測した。
2.AIトークン、BTCとの相関は低水準
Grayscaleの調査によると、AIトークンのパフォーマンスの変動のうち、ビットコイン価格の動きによって説明されるのはわずか35%である,
Strategyのマイケル・セイラー会長は、既存のバランスシートを活用して100億~300億ドル規模のデジタル信用供与能力を構築する案を提案した。普通株主の持分を希薄化させたり、ビットコイン価格の上昇に頼ったりすることなく、二桁利回りの永久優先株STRCを発行する構想だ。 
2.Binance、ハッキング後に87ネットワークを復旧
Binanceは、北朝鮮のTraderTraitorグループによるものとされる先月のハッキング事件の被害ユーザーに全額補償すると発表した。87ネットワークで出金を再開し、残る資産とネットワークについても、来週末までの完全復旧を目指している。
3.Kava、Axelarブリッジの稼働を一時停止
Kavaは、セキュリティ上の懸念を受けた予防措置として、Axelarブリッジ経由のクロスチェーン資産の出金をすべて一時停止した。チームは、クロスチェーン取引に影響するブリッジの脆弱性について調査を終え次第、包括的なインシデント報告書を公表すると約束した。
4.Unocoinのホットウォレットがハッキング、被害額は20万ドル
インドの取引所Unocoinは、稼働中の20超のホットウォレットのうち3つが攻撃者に侵害され、約20万ドル相当の暗号資産が失われたと報告した。同社は、影響を受けたユーザーの資金をすべて自社の準備金から全額補償すると表明した。
5.カザフスタン、2027年第1四半期にトークン化国債を発行へ
カザフスタン中央銀行は、2027年第1四半期にトークン化国債を発行する計画を発表した。SolanaブロックチェーンとBitGoのカストディ基盤を利用し、カザフスタン証券取引所のプラットフォームを通じて最近実施した、2,230万ドル相当のトークン化中央銀行短期証券の販売成功を足がかりとする。
📊 市場の動き
1.ビットコイン、1,100万ドルに達する可能性との予測
Strive Asset Managementのジョー・バーネット氏は、不動産、債券、株式、金などの伝統的資産が、供給量の上限による希少性や分散型通貨としての特性を持つビットコインに比べて価値の保存手段として劣るようになれば、ビットコインは1,100万ドルに達する可能性があると予測した。
2.AIトークン、BTCとの相関は低水準
Grayscaleの調査によると、AIトークンのパフォーマンスの変動のうち、ビットコイン価格の動きによって説明されるのはわずか35%である,