Space and Timeについて理解しておきたいことの一つは、データ検証の問題にどう取り組んでいるかです。特に、AIアプリケーションが外部情報やオンチェーン情報にますます依存するようになる中で、その重要性は高まっています。

AIは大量のデータを処理できますが、その計算の基盤となる情報の信頼性も同じくらい重要です。そこで登場するのが、Space and TimeのProof of SQL技術です。

この技術を使うと、SQLクエリの結果とともにゼロ知識証明を生成できます。これらの証明は、計算が正しく行われ、基礎となるデータが改ざんされていないことを示す暗号学的な証拠となります。

たとえば、金融記録を扱うAIアプリケーションは、クエリ結果を使って残高や支出の合計、その他の指標を計算できます。データベースの応答をそのまま受け入れるのではなく、計算に付随する証明を検証できます。

同じインフラは、AI以外の分野にも応用できます。トークン化では、検証可能なデータによって、現実世界の資産に関する情報とオンチェーン上の活動を結び付けられます。DeFiでは、プロトコルが過去のブロックチェーンデータと検証可能な計算を利用して、担保の確認や融資審査などを行えます。

技術的な観点からSpace and Timeが興味深いのは、この点です。さまざまなアプリケーションにおいて、データとそれに基づく計算を検証可能にするためのインフラ構築に取り組んでいます。

AI、トークン化、DeFiのための検証可能なデータ。これがSpace and Timeの全体像です。
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